□ 南京日报/紫金山新闻记者 徐宁
实习生 黄倩
纵观汽车历史的发展，第一次重大变革是福特的T型车流水生产，实现了标准化、模块化的大批量生产，使汽车成为改变世界的机器；第二次重大变革是丰田的精益生产，实现了柔性和协同制造，让汽车成为最强大的盈利工具……
如今，第三次变革即智能化生产已经到来，将呈现一幅怎样的图景？在2025世界智能制造大会“AI驱动汽车数智化生产典型场景加速创新”专题活动中，众多行业大咖围绕“AI赋能汽车制造”向大家展示在这场变革当中，如何重塑汽车生产的每一个环节。
“人工智能正成为推动汽车产业迈向高质量、高效率发展的新质生产力，将AI深度融入研发、生产、管理和服务全链条，实现真正的数智化生产，也是巩固我国新能源汽车发展先发优势、塑造未来核心竞争力的关键所在。”中国汽车工程学会副秘书长、汽车行业智能制造联盟副理事长兼秘书长吴锋一句话，精准点出举办本次专题活动的重大意义。
汽车工业一直被视为国家制造业综合实力的集大成者，不仅是技术密集的集成平台，更是创新理念与先进制造模式融合的“主战场”。当前，人工智能与汽车生产的深度融合，已成为产业迈向高质量发展的关键一环。
“智能化时代已来，汽车个性化、共享化以及产品创新的多样性，带来汽车制造更多的不确定性与复杂性，显示出持续改善制造成本、质量效率、安全可靠的重要性，迫切需要重塑制造技术体系。”东风汽车集团原副总工程师邹恒琪说。
邹恒琪认为，汽车生产线上的传感器等产生了海量数据，为AI模型的训练提供了“燃料”，同时云计算、边缘计算等技术提供了数据处理的引擎，通过深度强化学习，找到更多可落地的场景。例如，智能质量管控、智能生产与物流协同、柔性生产与智慧排产，AI动态化生产序列能够实现最大效率，并尽可能地减少换线损失。
如今，AI驱动汽车数智化生产的创新已经进入深水区，已经不是一道“选择题”，而是汽车产业在激烈竞争中生存与发展的“必修课”。
在现场，赛力斯汽车有限公司工艺管理部部长郭焰军向大家展示了企业在“AI驱动汽车数智化生产”领域的探索。
目前，赛力斯一共有3座“超级工厂”，主要具有超级生态、超级智能、超级兼容、超级效率四大特点。其中，在赛力斯龙兴超级工厂应用了3000多台智能制造机器人，关键生产工序自动化率也达到100%，从原材料到整车下线、最终的客户交付，在超级工厂都可以实现。
“我们的总装工艺里应用了大量的AI检测，包括在线定检、自动化测试等，基本上全用了自动化的手段。”郭焰军举例说，公司还打造了行业首创的智联工艺系统，涵盖3万多个质量自动化检测点，完成车辆从一块钢板进线到整车下线全过程的质量数据100%的自动采集、分析，并运用AI持续深度学习，提炼异常特征等数据进入“专家库”，提出相关整改优化建议。
在整个排产中，一个产线有10个车型在排产的话，整个产线可以自动给出指导方案。东风设备制造有限公司总经理袁三红说，公司打造的焊装Agent1.0构建了感知、传输、分析、决策、控制、执行等层面的焊装智能体系，让智慧排产成为现实。
“我们是一车一档，10台车里所有的其他工艺数据全部在数据档案里，对质量、安全、生产都做了分析决策予以控制，从感知层面到决策层面再到控制层面，反向控制焊点质量、涂胶质量，以及投料、排产顺序。”袁三红进一步解析说。
在AI驱动汽车数智化过程中，南京埃斯顿自动化股份有限公司的工业机器人功不可没。
“我们和国内一家头部新能源车企合作累计超过3年时间，目前我们的产品覆盖这家车企超过54个厂区，累计交付机器人超过2万台，几乎是覆盖生产流程的全部应用场景，帮助其综合成本下降超40%。”埃斯顿解决方案产品线总经理胡洋现场举例说。
如何才能加快AI驱动汽车数智化生产？北京理工大学机械与车辆学院教授胡耀光认为，在未来推进过程当中，要坚持智慧赋能、人机协同，落实在产品设计、工艺优化和装备研制上，且是三位一体推动，通过这样的方式实现汽车生产制造系统的自组织、超柔性、自学习、自维护。