□ 戴双月 郑洁
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，将对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。党的二十届四中全会提出，全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。当前，面对新一代人工智能技术快速演进的新形势，要充分发挥新型举国体制优势，抢占科技发展制高点，加快高水平科技自立自强，全面提升科技创新能力，为建成科技强国筑牢坚实基础，为民族复兴伟业贡献力量。
深挖数据要素潜能，把握战略发展先机
习近平总书记指出：“我们必须加强研判，统筹谋划，协同创新，稳步推进，把增强原创能力作为重点，以关键核心技术为主攻方向，夯实新一代人工智能发展的基础。”我国数据资源丰富，产业体系完备，需立足自身资源禀赋，找准定位。
一是深耕基础研究领域。强化人工智能算法、大语言模型技术等基础理论研究，推动其与量子科学、数学、物理等基础学科交叉融合，突破应用基础理论的发展瓶颈。构建自主可控的人工智能基础理论体系和软硬件系统，探索新技术路径和应用模式，攻克高端芯片、基础软件等核心技术，突破传统方法局限。大力支持创新基地建设、科研团队组建和前沿方向研究，鼓励自由探索和自主研发，加强原始创新和关键核心技术攻关，推动基础科研平台和重大科技基础设施智能化升级，力求取得前瞻性基础研究和引领性原创成果重大突破。
二是促进产学研协同创新。创新合作共同体的运作模式，鼓励科研机构与企业组建联合研发实体，聚焦关键技术攻关，增加高质量科技供给。深化产学研融通创新，搭建高校、科研机构与企业的产学研合作平台，推动人才、数据、资源互联互通，推动科研成果与产业需求精准对接，加速科技成果转化落地。发挥企业创新主体作用，支持企业牵头承接国家重大科技项目，积极投入新型研发任务，优化提升传统产业，培育壮大新兴产业和未来产业。加快推广智能化研发工具与平台，强化人工智能与生物制造、量子科技、6G等领域在技术层面的协同创新，以新应用需求牵引科技创新突破。
三是优化算力设施布局。统筹推进算力基础设施建设，加强通用算力、智能算力、超级算力等多元算力布局与供给。完善全国一体化算力网，综合考量网络、能源、产业及人口分布特点，依托“东数西算”工程，推动跨区域、各部门协同联动。加快全国一体化算力网建设，搭建高效算力协同调度平台，鼓励算力非枢纽节点地区与枢纽城市合作，打造全国统一算力市场。加强算力协同部署，实施算力算法赋能千行百业行动，推动智能算力供给实现普惠易用、经济高效、绿色安全。
完善政策保障体系，优化创新生态环境
习近平总书记指出：“人工智能作为新技术新领域，政策支持很重要。”要抢抓人工智能发展的历史性机遇，出台全方位、多层次的政策支持体系，为其创新发展营造良好环境。
一是健全法律法规体系。完善人工智能安全治理体系，学习借鉴国际人工智能立法经验，总结我国治理实践成果，打破学科和行业壁垒，制定符合中国国情的人工智能基础性法律。完善数据安全法律法规，细化数据采集、存储、流通、应用等全链条合规要求，严格落实数据分类分级保护制度。完善人工智能伦理准则和应用规范，明确技术准入、实施流程与责任界定，确保技术应用符合社会道德与公共利益，推动人工智能在规范有序中实现高质量发展。
二是强化风险防控体系。构建技术监测体系，开展风险防范技术研究，以技术手段监管技术应用，追踪人工智能发展动态，全方位、多维度识别潜在风险点。健全风险预警机制，深入探索风险控制策略，以前瞻性思维构建动态、科学的风险防御技术体系，共同研判、积极应对人工智能应用风险。完善应急响应机制，预判人工智能全生命周期环节风险，针对人工智能技术内生安全隐患、应用衍生安全风险及长远发展安全挑战，以精细化防控举措筑牢安全屏障，确保人工智能安全、可靠、可控。
三是完善监管评估体系。推动人工智能监管制度建设，明晰监管范围，涵盖研发、部署及应用各环节，强化准入审查、过程监测与事后评估。结合行业特性制定人工智能安全监管细则，保持政策弹性，预留制度创新空间。构建差异化监管体系，推行包容审慎监管模式，按风险等级实施监管，落实安全评估与备案管理。强化跨部门协同，建立国家人工智能安全监管平台，构建立法、执法全链条监管闭环，推动人工智能应用合规、透明、可信赖。
强化人才队伍建设，夯实智力资源储备
习近平总书记指出，要以识才的慧眼、爱才的诚意、用才的胆识、容才的雅量、聚才的良方，“努力建设一支规模宏大、结构合理、素质优良的人才队伍”。通过引才强基、育才壮骨、留才聚力，为应对未来社会人才需求和科技发展趋势提供坚实支撑。
一是精准引才。完善拔尖创新人才发现机制，形成具有国际竞争力的人才制度。紧紧抓住人工智能发展机遇，精准对接专业技术人才与行业特殊人才，定向引进适配型人才。构建灵活的人才吸纳与运用机制，围绕新兴领域、技术，设立专项引才计划，打破身份壁垒和流转限制，广纳创新人才及优秀团队。
二是系统育才。明确数字教育培养目标，一体推进教育科技人才发展，以供需匹配为导向，定向培养急需紧缺人才，重点培育前沿技术领域和基础学科拔尖人才，着力培养造就战略科学家、一流科技领军人才。优化学科专业布局，构建人工智能课程体系，把人工智能融入教育教学全要素、全过程，推动育人从知识传授为重向能力提升为本转变，培养领军人才。深化教育平台应用，用好国家智慧教育平台，推进人工智能全学段和全社会通识教育，构建终身学习中心，推动优质教育资源跨学校、跨区域、跨国界共享。
三是长效留才。以事业聚才，加快人工智能产业化进程，拓展行业应用场景，释放多元岗位需求。提供创新创业全方位服务，打造具有吸引力的英才聚集高地。以政策惠才，针对卓越工程师、大国工匠、高技能人才制定专项支持计划，畅通职业发展通道，鼓励科学家自由选择课题、自行组织科研、自主使用经费，释放人才政策红利。以制度励才，破除“五唯”倾向评价体系，构建以重创新、比贡献、讲质量为导向的分类评价体系，健全科技奖励、收益分配、成果转化激励机制，为各类人才施展才华搭建平台、创造条件。
深化国际科技合作，构建开放共赢格局
习近平总书记强调：“加强人工智能国际治理和合作，确保人工智能向善、造福全人类。”推动人工智能成为造福人类的国际公共产品，需要各国深入探讨、凝聚共识，守望相助、携手前行。
一是拓展多边合作方式。建立平等互惠的人工智能国际合作联盟，以开放共享姿态传播中国经验，助力全球南方国家加强人工智能能力建设，弥合全球智能鸿沟。鼓励企业“走出去”，联合全球顶尖人工智能机构和企业开展项目研发，攻克关键技术难题。深化人工智能领域高水平开放，搭建人工智能国际合作平台，推动人工智能技术开源可及，强化算力、数据、人才等领域国际合作，构建全球科技创新共同体。
二是开展技术交流互鉴。主动融入全球创新网络，推动数据跨境安全有序流动、设备自由贸易和设施互联互通，促进资源共享与优势互补。坚持自主创新与开放合作并重，搭建多层次国际交流平台，深化与国际组织、专业机构等交流合作，积极汲取国际先进技术经验，提升核心技术竞争力。优化国际化科研环境，打造常态化全球技术对话机制，建设国际化科研协同中心，汇聚全球智慧和创新资源。
三是加强标准规则对接。积极参与全球人工智能技术标准制定，统筹推进国内标准与国际标准对接，提升我国人工智能产业国际标准化水平。坚持共商共建共享理念，加强人工智能战略对接协调，促进人工智能赋能可持续发展。搭建人工智能国际治理平台，构建安全高效的全球治理框架，形成广泛适用的发展标准与伦理准则。参与全球治理规则制定进程，持续推动人工智能创新发展，赋能科技强国建设，为实现中华民族伟大复兴、构建人类命运共同体贡献智慧和力量。
（作者单位：江苏省中国特色社会主义理论体系研究中心扬州大学基地）