火电设备“做CT”，“火眼金睛”辨隐患

　　本报讯（通讯员 俞堃 记者 张希） 近日，中国电机工程学会组织的国家级技术鉴定会上传出消息：南京企业朗坤智慧科技股份有限公司自主研发的一项AI技术整体达到“国际先进水平”，该技术可助力火电企业数字化转型，焕发新活力。

　　当前，我国火力发电厂普遍存在人工巡检强度大、预警效率低且判断不准等情况。针对这一行业痛点，朗坤智慧团队有的放矢进行攻关，取得一系列核心技术新突破，研发出“基于工业大模型+动态知识图谱技术的火电智能运维管理系统”。近期，该AI技术在国家能源集团岳阳发电有限公司“一展身手”。

　　“AI系统能像CT扫描般透视设备健康状况。”岳阳电厂生技部科技信息主管周刚指着一则预警案例说，3月25日13时35分，AI模型捕捉到“1#汽机——1C循环水泵稀油箱油位异常上升”，诊断出1C循环水泵非驱动端盘根漏水严重，水蹿入轴承箱导致油中进水，此次报警及时有效地避免了因设备故障可能给机组运行带来的风险隐患和经济损失。

　　他告诉记者，AI系统上线以来，已为电厂搭建了870余个算法模型，生成智能报表78张，运行维护人员告别“跑断腿”，巡检工作量减少60%，工作效率提高20%以上；预警消除“设备故障隐患”27起，维修工时缩短15%，辅机设备故障下降20%。

　　根据专家鉴定，朗坤研发的这套AI系统整体达到“国际先进水平”，系统中行业首创的“参数劣化+故障记录”双级动态图谱被专家认定为“国际领先水平”。实测数据显示，有了AI技术，设备状态健康评分与故障风险实时预测准确率突破92.6%，故障根因的可解释性定位推理平均耗时3.21秒，较传统方法效率提升300%。

　　“通俗来说，这相当于给机组安装了‘健康晴雨表’，效果宛如让设备自己‘开口说话’，AI跑赢了故障！”朗坤智慧董事长武爱斌形象地比喻，得益于机组平台的全链路AI升级，传统电厂一举实现了从“人工经验”到“全域智控”，从“现场值守”到“指尖决策”的转型。

　　当前，在岳阳电厂，AI技术正衍生出更多“裂变效应”：海量设备运行数据、上万份检修报告与专家经验被淬炼成可生长的“数字知识体”，设备机理模型在实战中持续迭代，故障逻辑链、维修方案库自动更新；AI与机理混合建模技术“双擎驱动”，通过“主动预判”替代“事后补救”，降低机组非计划停运次数，单厂年节约运维成本超800万元；“边云协同”架构打通了设备全生命周期管理闭环，形成可复制、可推广的“火电数字转型样板”。

　　武爱斌表示，“该系统成功为我国能源体系现代化装上了‘数字中国芯’。未来还将在煤矿、化工等重资产流程领域广泛应用。”