□ 南京日报/紫金山新闻记者 何洁
最近，江苏第二师范学院正在进行新一轮人才培养方案的修订工作，对培养目标、专业发展及课程体系进行全面升级，其中最关键的一条便是计划增设人工智能教育应用方面的课程，推动文科教育向“智”而行。这是江苏二师在培养卓越教师方面的创新做法，也是新文科专业的一大特色。
人工智能时代，过去以固化学科专业开展人才培养的文科教育模式已成为“过去式”，南京多所高校已经进行了“新文科”的有效探索，全力打造新文科交叉复合型人才培养的特色方案。
A 课程内容与时俱进
文科教育向“智”而行
“人工智能时代，文科生的学习内容更要与时俱进。我们师范专业学生的课表中有一门必修课《现代教育技术》。”授课老师、江苏二师学前教育学院副院长郭莉介绍，教育技术学是横跨教育学和技术学的交叉学科，主要研究如何通过利用新技术优化教育。
《现代教育技术》采用线上线下混合学习的方式，授课内容通过在线教育平台及时更新。“从最初的视频技术到互联网技术再到如今的人工智能，随着技术快速迭代更新，课程内容也在与时俱进。为了帮助师范生为未来的学习做好准备，课程引导、支持学生学习最新的教育技术，并在教育实践中应用新技术。”郭莉说。
师范生学好这门课有何重要意义？简单而言就是让他们在发现教育需求时，会用现代教育技术解决教育实践问题。“比如当他们走上教师工作岗位后，在早读课上发现学生注意力不够集中，情绪不够饱满，那他们就可以尝试利用生成式人工智能开发一个可视化的教育小程序，记录学生朗读的分贝、时长，当分贝数值达到花儿开放的基准后，教室的屏幕上便会绽开鲜花，分贝数值越大，鲜花开放越多。可视化小程序提供的及时反馈能让学生及时调整自己的学习行为，提高学习动机水平。”郭莉表示。
对课程内容实时更新，呼应时代变化，南京其他高校也在进行有益探索。“我们每年持续引进计算机、信息管理等跨学科背景的老师来充实师资，他们加入后会结合时代需求开设一些新型课程，比如计算传播学、数据挖掘技术基础、数据新闻与信息可视化等学科交叉课程群，实现新文科背景下的全媒体课程体系。”南京师范大学新闻与传播学院副院长邹举介绍，新型课程的开设让学生具备更强的数据挖掘和数据编写能力，提高了他们的人工智能素养。
一方面引进跨学科背景的教师，另一方面，学校也鼓励教师形成科研与教学的良性互动，深入研究前沿问题，服务并反馈教学环节。“在教授《媒介法规与伦理》这门课时，我们不再局限于讲述主流媒体传播中隐私权、名誉权等问题，而是有意识地在课程内容中加入人工智能相关内容，与学生讨论如何推动人工智能应用向上向善。”邹举说。
B 打破壁垒促进交叉
培养高水平复合型人才
新文科强调突出学科优势与特色，打破壁垒促进交叉，而不仅仅只是简单的学科“大拼盘”。
早在2010年，南师大法学院和外国语学院便在本科生人才方面进行深入合作，采取法学、英语“2+2”模式，本科生在法学专业进行招生，前2年在学校外国语学院不同专业不同语种进行学习，后2年再进入法学专业继续学习。但实践发现，“2+2”人才培养模式下的学生，最终法学专业能力不如法学系，英语专业能力不如英语系，后来便停招了。
在进行了积极有效的准备和探索之后，南师大再次携手外国语学院开展“法学+英语”新文科双学士学位复合型人才培养的探索。从大一开始，“法学+英语”专业学生便开始接触法学和英语知识，记者翻开他们的课表发现，《国际公法》《国际私法》《国际经济法》等国际法学课的主干课程占了一大半，全部为英文课程，所选用的教材也是英文教材。来自外国语学院的老师长期从事法律典籍的译介与传播，来自法学院的老师具备丰富的全英文教学经验，两个学院的精兵强将，强强联手，打破法学与英语的专业壁垒，致力于将学生培养成高素质的涉外法治人才。
作为南京审计大学英语专业（涉外审计方向）的学生，除了英语类主干课程，经济学、审计数据分析基础、注册会计师审计、政府审计等审计类主干课程同样贯穿了他们整个本科生涯。经过4年的学科交叉培养，学生也成长为熟知审计学科的基本理论、基础知识和基本技能，具备涉外审计业务实践能力的“英语+审计”复合型、应用型人才。
“人工智能时代，对物流管理专业学生数据分析与算法应用能力提出更高要求。”南京晓庄学院商学院物流管理教研室专业负责人王小波介绍，为了增强学生物流数据分析能力，在新的人才培养方案中增加了《Python物流领域应用实践》课程，让学生运用所学技术帮企业优化配送路径，降低运输成本。
C 强调理论与实践密切结合
在“输入输出”中提升自我
与大家理解的传统学科只坐在课堂“啃书本”不同，新文科建设更强调理论与实践密切结合，让同学们在“输入输出”中提高专业技能。
对于南京大学2022级哲学拔尖计划学生赵昱昊来说，哲学拔尖计划不仅让他提前“输入”大量专业基础知识，更重要的是提供了“输出”机会。通过“伯明书院——唯真学术创新基金项目”，他曾有机会在哲学系韩玉胜教授的帮助下进行美德伦理学的相关研究尝试。“在阅读文献、与导师交流沟通、论文写作等一系列锻炼中，我切实提升了学术能力。”赵昱昊说，他还报名了南大附中的校外辅导员，向高中生科普哲学知识，“我将学到的知识融入自我思考，用生动的语言表述出来，在‘输出’过程中提升自我。”
在学校的课堂学习中输入知识，如何在企业实践过程中输出技能？王小波给记者举了个例子，企业面临着如何通过大数据解决资源调配低效问题，学生通过整合来自库存、运输车辆、冷藏设备、配送系统、路线选择等多渠道的数据，利用云计算、物联网等技术，实时监控湿度、温度、位置等主要指标，有效提高资源调配效率。
“人工智能和大数据技术的飞速发展，深刻改变了知识的获取方式、学习模式和职业发展路径。传统的‘知识记忆型’人才已经无法适应这个时代，因此，学生需要具备高阶的数字素养、数据思维以及技术融合能力，以适应当前社会的需求。”江苏二师教育科学学院副院长王会霞表示，通过人工智能和机器学习算法的学习，学生可以在“教学设计智能体开发”实践项目中大展身手，这要求他设计和开发一个智能教学体，使其能够根据教师需求，自动调整教学策略和内容，实现针对性教学设计。“虽然项目涉及教学设计、智能体算法、用户体验等多个方面，但因为在学校的课程学习和创新实践，他可以游刃有余地将技术与教学设计相结合，提升教学质量。”