阅江楼
助力“打头阵” 赋能新质生产力高质量发展
□ 南京日报/紫金山新闻记者、南京政务舆情研究院研究员 宋广玉
习近平总书记在参加他所在的十四届全国人大三次会议江苏代表团审议时强调，“江苏要把握好挑大梁的着力点，在推动科技创新和产业创新融合上打头阵”“科技创新和产业创新，是发展新质生产力的基本路径”。
3月27日，“人工智能与哲学社会科学双向赋能”江苏省热点难点专家座谈会在南京理工大学举行，长三角地区社科联、高校、科研机构、企业的百余位专家学者齐聚金陵，汇聚政产学研多方智慧，通过理论探讨与实践案例分享，共同探讨人工智能与哲学社会科学深度融合创新路径，助力江苏在科技创新与产业创新融合上打头阵，赋能新质生产力高质量发展。会议由江苏省哲学社会科学界联合会主办，南京理工大学、南京市社会科学界联合会承办，南京理工大学数字经济研究院、江苏省生产力促进中心、江苏省扬子江创新型城市研究院协办。
主旨报告
人工智能为各学科提供新工具，助力解决复杂系统问题
座谈会上，中国工程院院士、东北大学自动化研究中心主任柴天佑，上海海事大学原校长、教育部新文科建设工作组副组长黄有方，东南大学党委副书记邢纪红，江苏省生产力促进中心主任、党委书记赵志强，南京理工大学科研院副院长、计算机科学与工程学院教授李千目，国机数字科技有限公司副总经理李伟，分别聚焦智能制造的技术突破方向、新文科教育的革新路径、人文学科与技术的价值互构、科技资源赋能产业的江苏实践、智能技术驱动教育变革的前沿思考、数字技术助力乡村振兴的实践蓝图等作主旨报告。
柴天佑院士回顾了人工智能发展的历史，阐述了人工智能的含义及其对各学科的作用及研究启示，并以工业为例说明如何结合人工智能解决各领域难题。“人工智能是一种使能科学，通过机器与算法增强人类认识和改造世界的能力。”他说，人工智能分为强人工智能与弱人工智能，ChatGPT、DeepSeek等多为弱人工智能，就其作用而言，主要是为各学科提供新工具，如深度学习、强化学习、大语言模型等，助力解决各学科目前难以解决的复杂系统问题。为此，要采用CPS、汇聚等思想，利用人工智能进行学科交叉与技术研发结合。“工业生产是物质、能源、信息三流交汇过程。”他说，工业生产引入人工智能，关键在于利用数据、标记、规则及增强现实等技术，在数字空间模拟决策，解决工业复杂系统难题。
黄有方和邢纪红，探讨了人工智能发展动态、对高等教育的影响以及高校应该如何转变教育教学模式。强调文科要守正创新。黄有方认为，人工智能对高等教育冲击大，特别是文科受到颠覆性影响。“因此，我们的高等教育，要从学转向事、从专转向通、文加上科，培养学生新工具学习与就业能力，训练超越AI的技能。”他说。“人工智能改变生活，带来如谁决定人类未来等问题，需多学科共同寻找坚守人性底线、追求科技向善的答案。”邢纪红表示，对高校来说，人才培养上要构建复合型人才培养课程矩阵，融合多学科资源；社会服务上要打造政企学研一体化生态，实现理论与实践螺旋式上升。为此，高校的学科体系建设，要从交叉走向融合，深度嵌入研发全链条；推进人机协同进化，拓展人类认知边界，进而形成数字人文主义新生态与数字文明新范式。
赵志强认为，人工智能给科技管理和服务带来挑战与机遇，如影响技术转移、成果转化、项目评审等环节，还涉及科技伦理问题。“目前，江苏已出台多项人工智能相关方案、意见，布局基础研究，建设平台，开展攻关项目，推动人工智能产业集聚。”他说，具体而言，是围绕产业创新布局服务链，通过园区通道构建工作体系，利用人工智能加快新兴产业发展，在产业创新、企业服务等方面，探索成果转化布局及数字平台开发。李千目围绕AI与人类精神内核，从AI原理、对社科界影响、社科界对AI反作用及智能时代高教变革等方面展开探讨，倡导两者和谐共融。“我们要用算法助力社科研究，重塑知识生产逻辑，从经验归纳迈向智能演绎，推动从人找知识到知识找人的转变。”他说，“还要注意对算法进行道德导航，反思数字权力的影响。”就教育而言，在人才培养上打破学科壁垒，变知识垄断为认知革命，从专业教育到元能力教育，重塑知识传承生态。
李伟围绕人工智能技术赋能农机装备产业发展展开思考。“回顾历史，科技突破推动粮食产量提升与人口增长。”他说，随着智能拖拉机、农机云平台以及智慧农业体系等的开发使用，人工智能将改变传统的农业耕种模式，为解决农业土地碎片化等难点提供方案。
成贤（未来城市）实验室
搭建“空天地水、车路能云、港产城数”全态势感知的开源生态
成贤（未来城市）实验室在会上正式揭牌。该实验室由南京市社科联（院），东南大学城乡规划与经济社会发展研究中心、可持续产业园区发展与规划国际合作研究中心，南京航空航天大学天元实验室，中国船舶集团第八研究院，江苏开放大学，南京经济技术开发区联合组建，旨在基于AI定义未来城市的知识架构和学习进化，立足数字新基建、能源新基建构筑的绿色新市政体系，回应和开发城市应用场景，面向政府供给侧、行业用户侧、空间边缘侧，分别从感知层、交互层、决策层进行泛在的产品研发验证，逐步搭建“空天地水、车路能云、港产城数”全态势感知的开源生态。
目前，成贤（未来城市）实验室已与青海水利水电集团在“东数西算”、绿色算力、虚拟电厂等方面展开创新合作，与中关村科学城城市大脑股份有限公司围绕城市治理智能体进行创新合作，和南京照明集团聚焦城市物联感知体系、城市生命线、城市相控阵开展创新合作，与中船鹏力科技创新合作长江数字大脑、江海观测网，与华设检测科技就路/水缘端数字孪生进行创新合作，和声通科技/金迅数智进行交互式AI、接诉即办/城市客服等方面的创新合作，与上海蔚星/信大卫星创新合作天瞳星座、星上算力、蔚星云，与洛必德机器人在具身智能方面进行创新合作。
接下来，成贤（未来城市）实验室，将围绕城市数字化改革的试验田、城市治理场景创新集聚区和数字经济发展的开源生态等，助推科技创新与产业创新融合。
形成共识
在把握时代脉搏、强化价值引领、注重人才培养和服务国家发展上双向赋能
会议还发布了“人工智能与哲学社会科学双向赋能南京共识”，呼吁在把握时代脉搏、强化价值引领、注重人才培养和服务国家发展四个方面形成社会共识。
一是把握时代脉搏，积极探索人工智能与哲学社会科学双向赋能路径，推动哲学社会科学研究范式创新，完善科学技术与人文价值共生共荣的生态体系，不断拓展人类认知边界，为构建中国哲学社会科学自主知识体系作出贡献。
二是强化价值引领，坚持守正创新，坚持以人民为中心的研究导向，充分发挥哲学社会科学在人工智能框架定义、伦理指导、模型构建、方法论支撑等方面的价值校准作用，为技术发展注入人文关怀，共同推动人工智能始终朝着科技向善的方向前进。
三是注重人才培养，促进人工智能助力人才培养体系变革，以人工智能赋能人文社科课程建设、教学改革及教科研转型，加强人工智能通识教育，建立健全人工智能时代社科人才多层次、多类型培养机制，着力培养人工智能与人文社科交叉融合的复合型人才。
四是服务国家发展，借助“人工智能+哲学社会科学”，更好发挥哲学社会科学在治国理政中的重要作用。广大哲学社会科学工作者要深刻认识和把握人工智能发展机遇，倡导学术诚信，遵守学术道德和科研伦理，立时代之潮头、通古今之变化、发思想之先声，积极为党和人民述学立论、建言献策，担负起历史赋予的光荣使命。
创新策
探索具有时代特色江苏特点的共同富裕样本
□ 何雨
共同富裕是社会主义的本质要求，是中国式现代化的重要特征。消除贫困、改善民生、实现共同富裕始终是中国共产党人矢志不渝的奋斗目标和一以贯之的使命担当。习近平总书记在参加他所在的十四届全国人大三次会议江苏代表团审议时强调，“经济大省发展得快一些，理应在促进全体人民共同富裕上积极探索经验、发挥示范带动作用”。江苏作为经济总量超过全国十分之一的经济大省，近年来在推进城乡融合发展、巩固拓展脱贫攻坚成果、织密就业支持网络、健全社会保障体系等诸多方面持续发力，探索出一条具有时代特色、江苏特点的共同富裕样本。
探索共同富裕的城乡融合发展路径
城乡融合发展是实现共同富裕的关键环节与基本路径。江苏努力把城市和乡村作为有机整体统筹协调、系统推进，着力破解区域、城乡发展不平衡问题，为城乡融合发展打开广阔空间。
在县域经济发展方面，江苏各市县因地制宜，培育特色产业，如昆山利用淀山湖乡村资源优势，打造“淀小爱”特色农业品牌体系，大米、黄桃等农产品热销省内外；兴化市沙沟镇水金村深挖渔事捕捞特色资源，打造古法捕钓“十八帮”渔事体验区，吸引大量城里游客，助力乡村发展。通过发展县域经济，促进了城乡要素的自由流动，为城乡融合发展奠定了坚实基础。
在推动农业转移人口市民化方面，江苏持续优化转移支付政策、加大转移支付力度、提升转移支付效能。安排落户人口奖励，鼓励各地多吸纳农业转移人口进城落户；安排落户增支补助，推动进城落户农业转移人口与当地户籍居民享受同等基本公共服务；安排随迁子女义务教育补助，解决随迁子女入学问题；安排绩效奖励，引导各地提升基本公共服务保障水平。
在住房保障上，江苏省住房和城乡建设厅持续扩大面向新市民、青年人群体的保障性租赁住房供给，2021年以来，全省累计筹集保障性租赁住房房源61.09万套，2025年计划筹集供应5万套。通过一系列政策举措，让进城农民在为城市发展作贡献的同时，平等享受城市的社会保障和公共服务，真正融入城市生活。
筑牢共同富裕的脱贫攻坚成果
巩固拓展脱贫攻坚成果是筑牢共同富裕的底线任务。江苏在脱贫攻坚取得全面胜利的基础上，持续发力，建立健全巩固拓展脱贫攻坚成果长效机制，坚决守住不发生规模性返贫的底线。
加强对脱贫不稳定户、边缘易致贫户以及因病因灾因意外事故等刚性支出较大或收入大幅缩减导致基本生活出现困难户的监测和帮扶。建立动态监测机制，及时发现返贫致贫风险，采取针对性的帮扶措施。通过产业帮扶、就业帮扶、兜底保障等多种方式，帮助困难群众稳定增收，防止返贫致贫。
持续加大产业扶持力度，增强脱贫地区和脱贫群众的内生发展动力。在脱贫地区培育壮大特色产业，加强产业基础设施建设，提高产业发展的稳定性和可持续性。例如，一些脱贫地区通过发展特色种植养殖产业，建立了农产品加工车间，延长了产业链，提高了农产品附加值，带动了脱贫群众持续增收。
加强就业帮扶，拓宽脱贫群众就业渠道。通过开展就业技能培训，提高脱贫群众的就业能力。积极开发公益性岗位，优先安置脱贫群众就业。同时，加强与企业的对接，组织脱贫群众外出务工，增加工资性收入。此外，强化社会保障兜底作用，对无劳动能力的脱贫人口，通过低保、特困人员救助供养、临时救助等方式，保障其基本生活。
织密共同富裕的就业支持网络
就业是民生之本，也是共同富裕的重要前提。江苏始终把稳就业、保就业摆在突出位置，实施积极的就业政策，千方百计扩大就业容量，提高就业质量。
加强就业政策支持，加大对企业稳岗扩岗的扶持力度。通过实施社保补贴、稳岗返还、创业担保贷款等政策，鼓励企业吸纳就业。同时，加强对重点群体的就业帮扶，包括高校毕业生、农民工、退役军人等。针对高校毕业生，开展就业创业促进计划，提供就业指导、岗位推荐、创业培训等服务。对于农民工，加强职业技能培训，提高其就业能力，保障其合法权益。对于退役军人，实施就业创业扶持政策，帮助其实现就业创业。
为提升就业服务水平，江苏加强公共就业服务体系建设，打造线上线下一体化的就业服务平台。通过举办招聘会、开展职业指导等活动，为求职者和用人单位提供精准对接服务。同时，加强就业信息化建设，完善就业信息监测体系，及时掌握就业形势变化，为政策制定提供依据。
此外，江苏积极推动创业带动就业，优化创业环境，加强创业服务。通过建设创业孵化基地、众创空间等创业载体，为创业者提供场地支持、创业培训、项目推介等服务。加大对创业企业的扶持力度，鼓励创业者带动更多人就业。
夯实共同富裕的社会保障体系
健全社会保障体系，增强基本公共服务均衡性可及性，是促进共同富裕的重要支撑。今年，江苏将进一步提升基本公共服务的水平，不断完善社会保障体系，增强基本公共服务的均衡性和可及性，让发展成果更多更公平惠及全体人民。
在社会保险方面，江苏持续扩大社会保险覆盖范围，提高社会保险待遇水平。加强养老保险制度建设，完善企业职工基本养老保险省级统筹制度，推进机关事业单位养老保险制度改革。加大工伤保险、失业保险扩面力度，保障职工的合法权益。同时，积极探索建立长期护理保险制度，解决失能人员的护理难题。
在社会救助方面，江苏完善社会救助体系，提高救助水平。加强最低生活保障制度建设，实现应保尽保。加大对特困人员、残疾人、困境儿童等特殊困难群体的救助力度。推进临时救助制度建设，及时解决群众的突发性、临时性困难。同时，加强社会救助与其他保障制度的衔接，形成综合保障合力。
在社会福利方面，江苏加强社会福利体系建设，提高福利服务水平。加强残疾人福利保障，完善残疾人康复、教育、就业等服务体系。加强儿童福利保障，推进儿童关爱保护工作。同时，发展慈善事业，鼓励社会力量参与社会福利事业，营造互帮互助的良好社会氛围。
在教育方面，江苏加大教育投入，优化教育资源配置，推动教育公平。加强学前教育普及普惠发展，加大义务教育优质均衡发展力度，推进普通高中多样化特色化发展，加快现代职业教育体系建设，办好人民满意的教育。通过实施教育资源薄弱地区提升工程，改善农村学校和薄弱学校的办学条件，让每个孩子都能享受到公平而有质量的教育。
在养老方面，江苏积极应对人口老龄化，加快构建居家社区机构相协调、医养康养相结合的养老服务体系。加强养老服务设施建设，提高养老服务质量。鼓励社会力量参与养老服务，推动养老产业发展。同时，完善养老保险制度，提高养老金待遇水平，保障老年人的基本生活。
[作者为江苏省社科院区域现代化研究院共同富裕研究中心主任、研究员。本文为江苏省社科基金重点项目“党建引领基层治理的内在机理与实现路径研究”（24DJA002）阶段性成果。]
发展论坛
算力体系升级赋能新质生产力
激活南京高质量发展内生动力
□ 张颖 孙渝景 杨楚风
2025年3月5日，习近平总书记在参加他所在的十四届全国人大二次会议江苏代表团审议时强调，科技创新和产业创新，是发展新质生产力的基本路径。
南京作为江苏省会，已入选国家数据基础设施建设试点城市，正在加速建设国家人工智能创新应用先导区，建成长三角地区规模最大、算力最强的全国产化智能计算中心。由数据、算法、算力协同构成的算力体系，一方面为科技发展提供全新动能，加速基础科学研究和关键技术攻关；另一方面推动传统产业转型，培育新兴产业和未来产业，加速产业链重构和价值链跃升。南京应积极发挥自身优势，着力构建算力体系，推进创新链和产业链深度融合，塑造以算力为核心驱动的新质生产力体系，激活区域经济高质量发展的内生动力。
数据驱动全要素生产率跃升，筑牢新质生产力发展基座
数据自身增长提质，激活新质生产力增长动能。从数据数量角度，数字经济快速发展带动数据规模指数级增长，打破传统要素有限供给对增长的制约，为新质生产力发展提供不竭动力。从数据质量角度，对数据进行收集、清洗、标注等处理，深入挖掘数据价值，大幅提升数据实际应用效益，为新质生产力发展提供坚实基础。2025年南京市政府工作报告强调大力发展数据产业，推进数据资产登记、公共数据资源授权运营和数据要素市场化配置改革，为培育新质生产力提供了丰富数据土壤。
数据支撑多要素融合，协同释放新质生产力提升效能。数据通过发挥其支撑融合特性，与技术、劳动、资本等其他生产要素形成耦合联动机制，实现要素动态互补与资源高效配置。与技术要素融合，能优化技术路径，使科学技术在解决实际问题时更加精准，从而推动新质生产力跃升。与劳动要素融合，有助于优化劳动配置和生产流程，减少冗余劳动和资源浪费，提升新质生产力效率。与资本要素融合，提高资本对产业前景、技术创新能力和市场需求的感知度，优化资本投向，帮助资本流向具有更高增长潜力和效率提升空间的新质生产力领域。2025年3月，江苏省发布《关于加强财政金融协同支持实体经济高质量发展的若干措施》，强调落实政府投资基金、保理利息补贴、科技创新担保等积极财政政策，引导金融机构以省级企业征信服务平台数据为支撑，扩大信用贷款投放规模，财政金融协同发力，更好支持实体经济高质量发展。
算法引领科技发展跃迁，铸就新质生产力创新引擎
算法升级驱动知识获取范式由逻辑推理转化为深度挖掘。过去的知识获取范式依赖于传统线性思维和人为设计规则，往往局限于有限的知识框架和显性规律，对复杂问题的处理能力较弱。当下，机器学习、深度学习、自然语言处理等算法开辟全新知识学习路径。通过自学习、自训练和自优化等特征，算法能充分发掘深层规律与潜在趋势，高效精准识别复杂问题的本质，探索创新增长空间，赋能新质生产力发展。2024年南京印发《南京市进一步促进人工智能创新发展行动计划（2024—2026年）》和《南京市促进人工智能创新发展若干政策措施》，提出依托相关高校、科研院所等创新资源，实施算法关键技术攻关，以算法提升挖掘潜藏深层次联系，推动生产力向更高级、更先进的质态演进。
算法优化赋能重点领域由局部突破迈向系统变革。算法以其预测分析、智能决策等核心能力，在金融、能源、医疗等重点领域展现出巨大的应用价值，激发新质生产力发展潜能。金融领域，算法重塑金融投研、营销、风控等关键流程，系统提升金融服务实体经济的广度与深度。江苏银行开发行业级大语言模型服务平台“智慧小苏”，重塑金融服务模式，实现金融业务效率与个性化服务准确率双突破。能源领域，算法赋能新型电力制造业集群，通过提高能源系统运行效率，以绿色低碳转型契合新质生产力发展趋势。国网江苏电力建成现代智慧配电网仿真平台，并积极推广高效能源站等综合能源项目，为低碳建设探索有效途径。医疗领域，算法通过精准识别病灶、优化诊疗路径、智能分析健康数据等方式，培育医疗问题新型解决方案。南京鼓楼医院搭建全流程全系统医学影像人工智能平台，集智能定位、辅助诊断、智能质控等功能于一体，提升诊疗效率与质量。
算力撬动产业转型升级势能，构筑新质生产力战略支柱
算力跃升为传统产业转型升级塑造新优势。算力赋能企业实现生产流程智能化改造，通过在生产流程中部署智能传感器，算力协助企业自动监测各项指标，提升生产效率和质量控制能力，使传统产业在数字经济时代焕发出新的生命力。算力助力传统产业实现数字化转型，通过提升传统产业的信息处理速度和决策精确性，使传统产业所蕴含的新质生产力有效释放。算力支撑企业实现网络化联接，通过构建工业互联网，实现设备、生产线、供应链等的互联互通，加强企业与外部合作伙伴、供应商、客户的互动与协同，为发展新质生产力打造良好产业环境。2024年，南京市人民政府办公厅印发《南京市制造业智能化改造数字化转型网络化联接行动计划》指出，以算力夯实工业软件与智能装备基础，驱动工业互联网创新，优化资源配置，加快传统产业升级步伐，培育新质生产力集群。
算力突破为培育新兴产业与未来产业提供新动能。对于产业形态和发展模式较为清晰的新兴产业，算力提升支持其试点应用，拓展产品与应用场景，催生新制造和新服务，使其成为新质生产力发展的支撑载体。对于仍处于科技创新和产业创新试错阶段的未来产业，算力发展为其探索发展方向提供动能，助力前沿技术推进与新兴商业模式孵化，增强未来产业前瞻性，使其成为培育新质生产力的前沿领域。南京智能计算中心作为长三角地区已经投入运营的规模最大、算力最强的全国产化智算中心，自2023年起通过算力券和算力折扣两种形式降低算力使用门槛，推动新兴产业试点应用落地，为未来产业提供高性能计算支持，构建面向新质生产力的创新生态。
作为数字经济时代的重要支撑，算力体系依托数据、算法、算力的协同联动，驱动科技创新突破与产业模式变革，加速生产方式迭代与新兴业态崛起，成为推动新质生产力跃升的核心引擎。下一步，南京要全面推进数据、算法、算力深度融合，加速算力体系优化布局，以数智融合支撑新质生产力培育，以技术革新重塑区域核心竞争力，助力中国式现代化行稳致远。
[作者单位：东南大学经济管理学院。本文为江苏省高校“人工智能通识教育教学改革研究”专项课题“江苏高校人工智能通识教育与金融专业的融合发展研究”（2024AIGE14）阶段性成果。]