整合算力资源
为“人工智能+”提效增能

　　□ 南京日报/紫金山新闻记者 

　　余梦迪

　　“人工智能+”赋能千行百业，已成为当下全球科技竞争的焦点。

　　在省人大代表、江苏省通信服务有限公司党委书记殷鹏看来，人工智能的发展离不开算力、算法和数据这三大要素，其中算力更是被视作人工智能的“发动机”。去年3月，南京就印发《南京市推进算力产业发展行动方案》，聚焦“AI+工业”“AI+电力”“AI+交通”“AI+医疗”“AI+信息消费”五大领域，发布了18个优质应用场景。

　　殷鹏注意到，“省政府工作报告在部署2025年重点工作时提到，开展‘人工智能+’行动，加快工业大模型研发布局，强化智能应用场景推广，推进人工智能赋能新型工业化。”此次上会，他提交的建议就聚焦“人工智能+”。

　　殷鹏建议，统筹整合算力资源，以提升算力效率、能级与能效。“大模型的智能化水平遵循规模效益，参数越大，效果越好。”他举例说，一个智商高达200的专家，其解决复杂问题的能力远超10多个智商100的人员，大模型参数和算力是成正比的。政府应加强规划引导，新建算力须具备一定规模；对于现有训练算力，应建立区域算力节点进行整合，形成更大的算力集群。如此一来，不仅能提高调度管理效率，还能通过复用设备降低能耗，提升算力能效。政府可以鼓励相关企业参与整合节点的建设与运营，实现技术交流和资源共享，能实现资源的优化配置，提高运营效率。

　　“要加强算法算力解耦技术突破，激活异构算力。”殷鹏说。在人工智能领域，算法与算力相互绑定，算法优化常常受限于硬件。但实现解耦后，算法开发者便能专注于创新，无须顾虑硬件方面的问题。

　　殷鹏还建议，要坚定国货国用的原则，推动自主发展。“这就好比建造桥梁时，若主要材料依赖进口，一旦供应受阻，桥梁建设就会陷入困境。”他认为，国货国用既能保障供应链安全，又能促进国内经济循环与智算产业的健康发展。