□ 刘根生
“更高的使命，更高的任务，需要我们加倍地去奋斗、去努力才能完成好。”展望新的一年，紫金山实验室首席科学家刘韵洁院士如是说。
居里夫人有句名言：“人不要总看做过什么，而应关注还有什么要做。”以“更高的任务需要去奋斗”自励，同样是把关注重点放在“还有什么要做”上。这些年，在刘韵洁院士的带领下，紫金山实验室科研团队攻克一系列核心技术，取得一批世界领先成果，构建起新型网络体系架构，按需定制网络服务能力达“分钟级”，确定性服务能力达“微秒级”，多云交换服务能力达“千万级”。但在刘韵洁院士眼中，“前面的路还很长，还有很多问题没有解决”。
“我们的研究已站在了国际的最前沿，我们有信心做到全球最好。”这是南大化学化工学院教授郑鹏的“新年感怀”。从新冠病毒到猴痘病毒，再到支原体肺炎病原体，郑鹏团队研究成果走在全球前列，其成果被世界卫生组织（WHO）相关报告引用。显而易见，郑鹏教授当下更关注的也是“还有什么要做”。新年伊始，看看过去做成什么，有利于强化信心。但“向后看”说到底是为了汲取力量“更上层楼”，理清“还有什么要做”就格外重要。卓越者之所以卓越，关键就在于总能从“还有什么要做”中找准更高目标，把已经攀登上的高峰当成新的起点。
数学上有“局部极值”，即一定范围内是最优解，在全局情况下却不是最优解。“优秀”与“卓越”最大差别就在于，前者属于“局部最优”，后者属于“全局最优”。卓越者一定是优秀者，优秀者未必能成卓越者。在许多时候，不能从“优秀”到“卓越”，主要还不是外在条件差或机遇不够多，也不是智商达不到，而是陶醉于“做过什么”，安于享受“舒适区”。于是，畏难情绪多了、闯“无人区”胆子小了，“跟在后面”的想法多了、“走在前面”的思考少了，“好”成了“更好”的最大障碍。在“局部最优”到“全局最优”之间有着无限空间，时时以“更高的任务需要去奋斗”自励，更加关注“还有什么要做”，勇于“犯其至难而图其至远”，科技创新定能因卓越者更多而有更多“高峰”。
人工智能正在引发科研范式革命。人工智能不仅为科研提供了全新视野，更因其算力大大提升了科研效率。这意味着，领先者将获得更大竞争优势，落后者将更加被动。科技强则国家强。为“更高的任务需要去奋斗”，当成科研工作者最大自觉。