聊天机器人ChatGPT风头正盛。作为全新的人工智能聊天机器人，其推出仅仅两个多月，全球用户已突破1亿。在人工智能发展的漫长历程中，如何让机器学会创作一直被视为难以逾越的天堑。然而，人类的创造力终将赋予机器创造力。新书《AIGC：智能创作时代》以生动的比喻和有趣的案例科普了AIGC（利用人工智能技术来生成内容）的商业落地场景和行业应用案例，展望了全新的智能创作时代。本文节选自该书。
不知道你有没有想过这样一个问题:是什么让我们得以思考?从如同一张白纸的婴儿，成长为洞悉世事的成人，正是长辈的教诲和十年寒窗塑造了我们如今的思考力。学习，似乎就是智能形成的最大奥秘。
人类崇尚智能，向往智能，并不断利用智能改造世界。走过农业革命，迈过工业革命，迎来信息革命，一次又一次对于生产力的改造让人们相信，人类的智能最终也能创造出人工的智能。
数十年前，图灵抛出的时代之问“机器能思考吗?”，将人工智能从科幻拉至现实，奠定了后续人工智能发展的基础。之后，无数计算机科学的先驱开始解构人类智能的形成，希望找到赋予机器智能的蛛丝马迹。如同人类通过学习获得智能一样，自20世纪80年代起，机器学习成为人工智能发展的重要力量。
机器学习是指让计算机从数据中汲取知识，并按照人类所期望的，按部就班执行各种任务。机器学习在造福人类的同时，似乎也暴露出了一些问题，这样的人工智能并非人类最终期望的模样，它缺少了人类“智能”二字所涵盖的基本特质——创造力。创造力成为区分人类与机器最本质的标准之一。
面对庐山雄壮的瀑布时，李白写出“飞流直下三千尺，疑是银河落九天”的千古绝句，感慨眼前的壮丽美景;偶遇北宋繁荣热闹的街景时，张择端绘制出《清明上河图》这样的传世名画，记录下当时的市井风光与民风淳朴;邂逅汉阳江口的知音时，伯牙谱写出《高山流水》，能拉近秋夜里两位知己彼此的心灵。我们写诗，我们作画，我们谱曲，我们尽情发挥着创造力去描绘我们的所见所闻，我们因此成为人类的一分子，这既是智能的意义，也是我们生活的意义。
但是，人类的创造力真的不能赋予机器创造力吗?答案显然是否定的。
在埃米尔·博雷尔1913年发表的《静态力学与不可逆性》论文中，曾提出这样一个思想实验:假设猴子学会了随意按下打字机的按钮，当无限只猴子在无限台打字机上随机乱敲，并持续无限久的时间，在某个时刻，将会有猴子能打出莎士比亚的全部著作。虽然最初这是一个说明概率理论的例子，但它也诠释了机器具备创造力的可能性，只不过具备的条件过于苛刻，需要在随机性上叠加上无穷的时间量度。
在科学家的不懈努力下，这个时间量度被从无限缩减至了有限。随着深度学习的发展和大模型的广泛应用，生成型人工智能已经走向成熟，人们沿着机器学习的路，探索出了智能创造的今天。
在智能创作时代，机器能够写诗，能够作画，能够谱曲，甚至能够与人类自然流畅地对话，人工智能生成内容(AIGC)将带来一场深刻的生产力变革，而这份变革也会影响到人们工作与生活的方方面面。本书希望通过生动的比喻和有趣的案例，用浅显易懂的方式，让每个人都能真切地参与到这一次轰轰烈烈的技术革命中，一起迎接全新的智能创作时代。