江苏一线员工把AI用出“反差萌”

　　飞书创始人兼CEO谢欣

　　9月22日，南京上秦淮国际文化交流中心人头攒动，飞书与苏商会联合举办的“AI苏写新篇——飞书X豆包工作2026AI生产力大会江苏站”在这里拉开帷幕。大会上，一组极具“反差感”的数据引发全场热议：在南钢车间里，一线工人用零代码平台搭出AI工艺助手；在雅迪设计桌前，应届生用AI一个人顶起一个团队。这不禁让人好奇，AI究竟能给江苏实体产业带来什么？正如飞书创始人兼CEO谢欣在会上所言：“AI正在从‘回答问题’走向‘完成工作’。企业推进AI不能只依赖管理层或IT部门，还要让一线员工参与。”这句话点出了大会核心主旨——AI通道的最后一公里，必须修到一线员工身边。

　　炼好钢还要“炼”好AI，老师傅经验变“数字分身”

　　作为江苏本土代表性的钢铁联合企业，南钢是飞书在江苏落地案例中“全集团上线、一线激活”最早的一批制造客户。

　　南钢能源动力事业部安全环保处副主任师李峥表示，过去安全员每天检查5小时、日均走2万步，年均翻阅400G文件和10800张照片。如今双重预防机制实现100%隐患闭环率和风险覆盖率，一条隐患的处理时间从2天压缩至1小时。

　　在南钢，板材事业部中板热处理大班长付慧璟——汽车修理出身、零代码小白——却和团队用飞书妙搭搭出了“热处理生产工艺系统”，即一款集成工艺搜索和排产交互功能的AI助手。查参数曾是大麻烦：7000多条数据分给6台炉子，筛选一次至少40分钟，他每隔四五小时重筛，一天差不多要耗费3小时。现在10秒出结果，每年省60多个人天。不仅如此，老师傅的宝贵经验也被“Agent化”了。过去工艺核对准确率只有85%，单次查询花3小时；现在飙升到98%，查询压缩到1分钟。一个月，1500多个小应用在南钢内部跑了起来。团队开玩笑说：“我们用的不是飞书，是我们的梦中情书。”

　　应届生设计师用AI“开挂”，一个人顶起一个团队

　　如果说南钢的故事证明了AI能赋能传统制造，雅迪的案例则展示了AI如何重塑新生代员工的工作方式。

　　创造奇迹的是一位设计专业应届生——宋雨蒙。最大助力是公司自上而下的AI氛围——“我们总裁亲自和我们一起来上AI课程”。

　　过去，一次大促的物料准备需要文案、设计、运营反复协同。而现在，这位去年刚进企业的应届校招生一人就化身整条设计流程的操盘手。原本23个小时左右才能完成的详情页，现在8小时就能搞定，单次大促人力成本下降约83%。宋雨蒙还透露了一个“秘密武器”：她和团队还有AI技术人员一起，琢磨着搭建了内部提示词润色优化智能体——“不需要离开飞书平台，在内部就能形成闭环”。在刚刚过去的6·18大促期间，这套AI工作流交出了亮眼成绩单：单款头盔曝光量超过1亿，支付转化率提升40%以上。

　　告别“给AI打工”，AI Workflow拉通组织协同

　　智驾研发极其复杂，一个新需求上线要经过10多个节点、6个以上团队协作。智己汽车智驾中心算法开发部总监级专家夏禹介绍，为打破这种“集成摩擦”，智己引入了飞书项目+AI Workflow，把人、系统和Agent编排在一起。效果立竿见影：单份需求文档生产时间从4~6小时降至30分钟内；单节点测试耗时从6小时降到2~3小时，人力成本节省约60%。正如飞书创始人兼CEO谢欣在会上坦言，引入AI必然会经历一段阵痛期，但只要坚持用AI Workflow拉通组织协同，最终的组织层面收益一定会显现。

　　除了研发端，AI也在重塑企业决策。江苏本土润滑油及锂电上市公司龙蟠科技，在2026年初全员启用飞书后，用飞书妙搭搭建了一个集团级信息整合平台。用龙蟠科技集团战略工程师王琛的话说：“在制造业，过去拼的是信息差，而在AI时代如何将仅剩的那点信息差放大成竞争优势至关重要。”

　　把AI的最后一公里，修到一线员工身边

　　四个江苏企业的故事，共同拼凑出了中国制造业AI落地的真实图景。谢欣在大会上表示，AI不再只是回答问题的工具，而是开始进入企业工作流。

　　把AI的最后一公里，修到一线员工身边，让每一个普通人都能驾驭AI，这或许是这场生产力变革中最动人的“江苏故事”。