扬子晚报讯（记者 吕彦霖）近日，南京大学医学院附属鼓楼医院徐运教授团队取得重要突破，成功研发一项基于血清拉曼光谱+集成学习人工智能的认知障碍精准分级筛查新技术，通过一滴血立即判断认知是否正常及其认知障碍程度。
据介绍，研究只需采集10微升血清（约1/5滴血），利用拉曼光谱获取其中分子独特的“光谱指纹”。随后，通过训练好的集成学习模型对复杂光谱数据进行分析，即可快速、客观地区分认知正常、轻度认知障碍和痴呆三大类人群。
据悉，新技术不仅筛查速度快，而且准确性高，为实现认知障碍的早期识别和精准干预奠定了技术基础。因具有操作简便、快速客观、样本量微、成本低等优势，未来有望为基层医疗机构大规模疾病普筛赋能。该成果已申请国家专利。
值得一提的是，该研究还首次建立“血液光谱”与“大脑网络”的科学桥梁。徐运介绍，团队进一步深入挖掘数据并发现，位于1602、1002和1666cm-1 波数处的关键拉曼峰位，其强度和图论属性在认知障碍群体中发生规律性改变。通过关联分析，这些特定的血清“光谱指纹”变化，与患者后默认网络相关的功能交互异常具有显著关联。这是首次在拉曼光谱维度上，将外周血中的分子信息与大尺度脑功能网络的改变联系起来，为通过血液检测获取脑影像学变化提供了全新证据，具有重要的科学价值。