人工智能时代，该如何培养人才？这是今年全国两会不少代表委员热议的重点话题。AI 技术的飞速发展掀起行业浪潮，也让教育界迎来全新变革。
不能盲目追捧技术
全国政协委员、南京航空航天大学原副校长施大宁直言，“如果还是用10多年前的老办法上课，学生的抬头率可能就不高了”。
作为国家级教学名师，施大宁一直走在教育改革的前沿。AI重塑教育乃至整个社会生态已是必然趋势，技术对教育变革的推动是全方位且实实在在的，但AI还只是赋能教育教学改革的工具，不会替代教育，却一定会淘汰不懂AI的教师。
“成长于互联网环境的年轻一代，其思维方式、学习方式乃至审美观念都已发生深刻改变。教育也面对碳基加硅基的 ‘生智复合体’新环境，教学过程中人与机器协同成为常态，所学的知识一半来自人，一半来自机器。”施大宁表示，尽管如此，AI却不会颠覆“以人为中心”的教育本质，“我们不能依赖、更不能盲目追捧技术，而是基于教育本身和学生需求评估技术的作用。”
对于AI，他始终保持开放心态，还亲身实践AI应用，感受硅基智慧为教育和生活带来的新可能。今年他在朋友圈发出的祝福，就是用大模型制作的作品——以中国经典的马踏飞燕为原型，融合了毕加索立体主义和巴拉未来主义的艺术风格。在他眼中，AI几乎能赋能传统教学的所有环节，从教学计划设计到自主学习支撑，从个性化资源供给到学习过程评价，这也倒逼教育真正实现从“以教为中心”到“以学为中心”、从“知识中心”到“思维中心”的转变，“AI时代的教育，不再是简单的知识传授，而是要培养学生的终身学习能力、批判性思维和可持续发展的价值观。”
重视各学科垂类模型建设
不过在积极拥抱AI的同时，施大宁也清醒点出了当下AI赋能教育的核心问题。他表示，现在不少高校推进AI+教育，只是简单套用通用大语言模型，却忽视了各学科专属的垂类模型建设，这也导致AI难以真正服务于专业的学科教学。他指出，通用语言大模型存在一个缺陷，即“错误语料循环”，网络上的信息鱼龙混杂，语言模型会把这些错误信息作为语料收进去训练，甚至把自己生成的错误内容又加回去，错的只会越来越错。
他认为，想要让AI真正赋能教育、改变教育，就要重视各学科专属的垂类模型建设，让AI的智能计算和学科特点结合起来，才能在人工智能赋能教育的赛道上不掉队、走得实。
开启反向“传帮带”模式
“AI来了，我们怎么办？”这也是苏州大学每月校领导碰头会上，探讨教育改革时的首要议题。相较于学生玩转AI的游刃有余，苏州大学校长张桥委员敏锐捕捉到教师群体、尤其是年长教师的焦虑。“当老师对AI的运用甚至不如小学生时，课堂还能靠什么吸引学生？”
为让AI成为老师教学的得力“助手”，苏大创新性地开启了反向“传帮带”模式：老教师传授体系化教学经验，年轻教师带着年长教师探索“AI+”课程设计。学校则同步搭建数字底座，设立教改课题，由未来学院、计算机学院牵头编写培训课程，通过普及讲座和实操训练，帮助教师逐步掌握AI教学技能。
在省社科联党组书记、副主席王成斌委员看来，AI在数据获取、处理和深度学习上表现卓越，但它始终无法触及人文社科的“灵魂”。“人类的思想创造、理念创新以及情感、意志、价值观是AI无法替代的，而这正是人文社科的立身之本。”AI浪潮下，文科生需要主动掌握AI工具，学会用计算思维解决社会问题，理工科学生也需要人文社科的滋养，成为全面发展的人。“掌握AI的多学科复合型人才，将是未来最具竞争力的群体。”王成斌强调，“在AI能提供无数‘标准答案’的今天，提出好问题、构建新理论、进行价值引领的能力将变得愈发珍贵。这也是新时代人文社科工作者的核心竞争力所在。”
扬子晚报/紫牛新闻记者 杨甜子