用算法解码运动规律：体育训练迈入数据驱动新时代

　　今年，工业和信息化部与国家体育总局联合公布“2024年度智能体育典型案例”，体育辅助训练与智慧体育实践占据案例的显著比重，标志着我国体育训练正迈向“数据驱动”时代。青年研究者李仕嘉正是该领域的先行者，致力于将前沿算法转化为覆盖田径与耐力赛场景的实用训练工具。

　　■数据赋能训练精细化

　　精细化训练是田径赛事提升成绩的关键。通过摄像头和传感器采集运动员的关键点位数据，复原动作在空间中的轨迹，将主观感受转化为客观数据，以生物力学模型量化评估动作结构是“三维运动轨迹捕捉与评估系统”的优势。

　　除了技术分析，体能管理同样是科学训练的关键环节。“训练负荷监控与体能分配系统”可实时追踪心率、最大摄氧量等指标，辅助教练科学调整计划；“基于生理参数的运动处方生成软件”则能根据运动员实时数据，生成个性化训练方案，实现“一人一策”。目前，李仕嘉的这两项研究成果已服务于多省专业运动队。

　　■科技助力大众运动

　　科技同样惠及大众体育。在赋能马拉松赛事上，马拉松备战辅助系统整合跑者历史数据、体能参数与赛道信息，可提供个性化备赛策略并模拟赛事。在高海拔运动辅助中，高海拔适应性训练指导软件通过环境与生理数据采集，帮助使用者“被动应对高原反应”到“主动建立高原适应”。

　　如今，体育训练正突破环境与场景局限，实现从经验传承到数据驱动的跨越。如李仕嘉一般的科研人员，正用算法解码运动规律，推动体育事业新发展。 彭文