江南:数出同源 构建高质量监管数据体系

　　在金融监管日趋精细化、数字化的背景下，江南农商银行聚焦监管数据治理痛点，启动融合数据湖架构优化项目，以统一监管集市建设为核心抓手，构建标准化、一体化的数据支撑体系，为监管报送与风险管控注入强劲动力。

　　江南农商银行融合数据湖项目于2025年3月正式启动，采用“两阶段”稳步推进策略，逐步搭建起覆盖全业务场景的统一监管集市。第一阶段聚焦监管标准层建设，以“统一数据标准、规范数据源头”为核心目标，于7月底完成上线试运行，通过全表数据比对、字段格式校验、存储过程跑批验证等多维度校验，夯实数据源头质量。第二阶段以“提升数据加工能力、完善监管报送体系”为重点，核心工作于9月5日完成上线，实现监管数据加工能力质的飞跃，为监管报送工作提供了全方位、高质量的数据支撑。

　　数据质量是监管集市的核心价值所在，在项目建设中江南农商银行构建起覆盖数据全生命周期的多维度校验体系，贯穿标准层、模型层、监管汇总层及1104报送层，通过校验平台形成“层层把关、全程可控”的数据质量管控闭环，全方位防范数据失真与逻辑冲突。

　　面对项目推进中的数据取数、口径差异等问题，江南农商银行组建专项攻坚组，逐一破解难题，确保监管集市平稳运行。一是聚焦关键问题精准发力，例如针对资金业务相关口径采用系统自动取数加补录的方式提升相关报送台账的及时性和准确性。二是通过“问题梳理-方案制定-落地验证-记录归档”的闭环流程，对未通过校验的指标逐一建立台账，明确责任分工与完成时限，确保各类问题“早发现、早预警、早修复”，持续提升数据报送准确率。

　　江南农商银行将以统一监管集市建设为起点，持续深化数据湖建设，推动监管数据治理向更高水平迈进，实现从“满足监管要求”向“数据驱动发展”的战略升级，为银行合规经营、风险管控与业务创新注入持久动力。

　　通过数据标准化整合，江南农商银行将大幅提升监管报送效率，降低合规成本，以“数出同源、数核一致”的高质量数据赋能经营决策，为农村金融数字化转型树立标杆。未来江南农商银行将以更精准的金融服务，进一步释放数据价值，助力全行在监管报送、风险防控、运营优化等领域实现更高质量的发展。

　　朱才华 邱国忠