这群“时光修复师”用AI找回“岁月记忆”

　　老照片修复前（左）后（右）的对比

　　这个寒假，南京航空航天大学计算机学院银丝计划团队的同学们化身“时光修复师”，运用AI修复技术，给80多位老人进行了老照片修复。在江苏、江西、湖南等多个省份，团队成员共收集到了80张老照片。“全家福、小学入学纪念照、初中毕业照……甚至还有参加过革命的老爷爷翻出了当年从军的老照片。”团队成员侯耀辉告诉记者，活动受欢迎程度大大超出了想象。

　　修复组组长、计算机学院2022级人工智能专业本科生陆齐嘉带领20名成员投入火热的修复工作中。使用基于深度学习和图像锐化策略的修复模型，对老照片进行翻新、修复、上色，将失真的人脸重新刻画，将旧时的光影重现。

　　AI修复到底是什么原理？团队成员介绍，AI基于深度学习算法，通过构建多层神经网络来进行人脸特征提取和分类，可对人脸区域进行识别，准确定位五官区域和皮肤区域，去除五官区域和皮肤区域中存在的多种退化状况，在保留人像身份特征的基础上增加面部细节，改善画质。

　　当然，AI并非完美无瑕，AI修复的图像色彩只是“合理”，未必与真实的情况相符。在修复黑白色的大合照时，团队就遇到过难题。AI有时会把人脸变成夸张的黄色或者红色，这就需要团队成员根据了解到的照片背后的故事，运用专业的图像处理软件来进行调整，手动修改颜色，这是一件精细活，修改颜色的时候还要保证不会动到五官和表情。

　　南航计算机学院辅导员、团队指导老师云涛表示，未来，银丝计划团队将继续关注老人群体的需求，让老年人感受到数字智能时代的科技成果。 通讯员 许彧文 扬子晚报/紫牛新闻记者 杨甜子