云南民族大学体育学院 孙银发
在“健康中国”战略与教育数字化转型的双重驱动下，体育教学正从传统的“经验驱动”模式向“数据驱动”模式跨越。传统体育教学中，教师受限于精力与观察维度，难以精准捕捉每位学生的动作细节、体能差异与健康风险，导致个性化指导不足、教学效果评估单一、安全预警滞后等问题。人工智能技术的突破为破解这些困境提供了重要支撑，依托计算机视觉、大数据分析、物联网、虚拟现实等数字技术，能够实现对体育教学全流程的智能化升级——从课堂上的实时动作纠错，到课后个性化训练方案生成，再到学生健康数据的动态监测，全方位弥补传统教学的短板，推动体育教学向更精准、更安全、更具吸引力的方向发展，为培养学生的体育核心素养，实现“以体育人”的教育目标注入全新动能。
以计算机视觉技术为核心，实现运动动作精准化纠错
依托计算机视觉技术，通过高清摄像头与骨骼关键点识别算法，可实时捕捉学生运动姿态，并与预设的标准动作模型进行比对，实现动作偏差的精准定位与即时反馈。例如，在武术教学中，系统可通过摄像头实时追踪学生的肢体关节角度、发力轨迹与重心变化，将其与专业武术运动员的标准动作数据进行“毫秒级”比对。若学生出现“腰胯转动不足”“手臂发力僵硬”等问题，系统会立即通过屏幕弹窗或语音提示，明确指出偏差部位，并播放动作分解动画，帮助学生直观理解纠正错误。
以大数据分析技术为支撑，构建个性化教学与训练体系
人工智能可收集学生的体能测试数据、课堂运动数据、健康数据，并借助机器学习算法构建学生“运动能力画像”，进而生成定制化教学与训练方案。以篮球教学为例，系统针对体能较弱、投篮命中率低的学生，制定“基础体能+投篮姿势”的阶段性训练计划。对于体能优异、擅长突破的学生，则可加入“战术配合+速度训练”内容，通过模拟比赛场景数据，指导其优化突破路线。此外，根据学生每周训练数据动态调整方案，若发现学生投篮训练后肘关节酸痛，则自动减少训练量并加入关节放松训练，确保训练的安全性与有效性。
以物联网与可穿戴设备为载体，强化体育健康动态监测
体育教学的重要目标不仅是提升运动技能，更要保障学生运动安全。人工智能结合物联网技术与可穿戴设备（如智能手环、心率胸带、运动手表），可实时采集学生的生理数据与运动数据，构建全流程健康监测与预警体系。在体育课上，学生佩戴的智能手环会实时记录心率、血氧饱和度、运动步数等数据，并通过蓝牙传输至教师端管理平台。当系统监测到某学生心率持续超过安全阈值，会立即向教师发出声光预警，同时在学生手环上提示“减速休息”，帮助教师及时干预，避免运动性休克、中暑等意外发生。课后，系统会自动生成学生个人健康报告，分析运动负荷是否合理、体能恢复情况如何，并给出饮食建议，帮助学生养成科学运动习惯，实现“运动技能提升”与“身体健康保护”的双重目标。
以VR/AR技术为手段，丰富体育教学场景与体验
传统体育教学受限于场地、器材、天气等因素，部分运动项目（如滑雪、跳伞、击剑）难以开展。人工智能借助虚拟现实（VR）与增强现实（AR）技术，可打破物理环境限制，构建沉浸式、多样化的教学场景，激发学生运动热情。在滑雪教学中，学生佩戴VR设备即可进入虚拟雪山场景，感受真实的雪地摩擦力、风速变化，系统会根据学生的身体动作实时调整滑行状态，并通过语音指导帮助学生快速掌握滑雪核心技巧，避免真实雪场训练的高风险与高成本。在AR足球教学中，教师通过AR设备在操场地面投射虚拟传球路线、射门角度标记，学生在实际奔跑传球时，可直观看到虚拟标记，理解“二过一”战术的配合要点，提升战术意识。
人工智能并非简单替代教师，而是通过技术赋能体育教学的全流程。未来，随着人工智能技术与体育教育理念的深度融合，需进一步解决技术应用成本、教师数字素养、数据安全保护等问题，推动人工智能从“可用”向“好用”“常用”转变，真正实现以技术赋能“以体育人”。
云南民族大学体育学院 孙银发