■ 李宏兵 翟瑞瑞
在数据跨境流动与数字服务贸易日益成为全球经济新引擎的当下，“来数加工”作为我国数据领域制度型开放的前沿探索，与亚太经济合作组织（APEC）数字周所倡导的“开放创新合作”理念深度契合。这一新兴业态正处在从试点破冰向规模化发展迈进的关键阶段。
区域布局初成
目前，全国已形成海南、上海、广东三地引领、多点跟进的格局。海南5家企业开展专用国际通道试点、70余家企业计划跟进；上海临港20多家企业开展业务并启动国际数据加工枢纽建设；韶关算力集群签约项目20个、总投资970亿元；汕头依托国际海缆出口带宽优势主攻东南亚市场，在全国率先跑通城市级“Token出海”闭环。桉菏数产、360AI商业化集团、浪潮集团、临科智华、临数文化等一批重点企业在试点区域差异化布局。
增长空间广阔
与传统离岸外包不同，“来数加工”业务覆盖工业制造、智能驾驶、国际贸易、文化旅游、人工智能等领域，形成订单加工、数据产品、算力服务、数字内容运营等四类商业模式，贯通采集汇聚、清洗脱敏、标注治理、建模训练、内容生成等全链条环节。虽然当前体量相对有限，但随着全球AI产业需求爆发，叠加我国算力成本、绿电供给、国际通道和合规制度优势，未来3至5年“来数加工”具备显著增长空间。与此同时，制度不断创新也为这一新兴业态的发展提供坚实保障，如2026年6月粤港澳大湾区“来数加工”数据特区已正式启用。
多重制约待解
当前发展阶段下，也必须清醒认识到“来数加工”发展仍面临多重制约。
一是规则层级与法律定性的模糊性。当前合规依据主要来自数据过境豁免条款和地方试点文件，层级较低；数据“物理经过”是否等同“法律入境”、中间数据处置等缺乏明确界定。业务高度依赖试点政策。从制度经济学视角看，这种产权界定不清的状态，导致企业面临高昂的合规预期成本和制度性交易成本，抑制了长期投资的积极性。
二是成本优势与生态优势的结构性错配。当前利润主要来自能源和算力成本价差，但东南亚国家正以更低成本布局数据中心，算力价格若被拉平，价差利润将回归正常。当前产业尚未完成从成本驱动向技术驱动、生态驱动的转型，高附加值服务能力不足。
三是地缘政治与数据主权的制度性冲突。美国对华AI算力出口管制持续加码，“来数加工”可能被曲解为“利用境外数据训练中国AI模型”的隐蔽通道，一旦触发制裁将直接冲击以欧美为主要来源的客户结构。欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）框架下，管辖权划分、残余数据处置、法律适用等尚无规则覆盖；美国《云法案》“长臂管辖”与我国数据出境规则存在张力；印度、越南、印度尼西亚等多国推行数据本地化存储，部分国家以国家安全为由审查中资背景数据处理活动。
制度开放发展
“来数加工”未来如何加强制度型开放，促进其健康、长效的发展？
一是规则供给层面，推动试点授权向法治化跃迁，在现行数据出境管理框架下，增设“数据过境加工”专章，明确物理传输与法律入境的区分标准。
二是产业组织层面，培育专业化分工体系，鼓励行业协会制定细分领域服务标准与交付规范，构建难以被单纯价差替代的技术生态可持续竞争优势。
三是国际协调层面，以诸边协定为抓手构建规则接口，优先在数据跨境传输、数字身份互认、人工智能治理等模块寻求与成员方的规则对接，将“来数加工”的合规实践转化为可认证的制度模板。同时，探索与东盟、海合会等区域组织建立“数据加工服务”独立统计分类，为后续市场准入谈判提供支撑。
四是要素配置层面，打通数据要素市场与跨境服务市场的制度通道，将跨境数据加工枢纽纳入国家算力网统一调度体系。依托国家级实训基地开展场景化培养，破解复合型人才供给瓶颈。
（作者分别系北京邮电大学经济管理学院副院长、教授，网络教育学院讲师）