谢 江 何 力
“以往开展跨专业项目评价，翻找行业标准、对标历史案例要耗费大量精力，报告出现疏漏还得返工。如今，这个依托长城AI大模型搭建的专属知识库，不仅资料调取一键可达，还能智能提示漏项，评价工作既高效又省心。”8月9日，江汉油田综合保障中心工程造价部项目后评价岗叶菁介绍。
项目后评价是油田投资管控的复盘利器，是提质增效、优化投资决策的关键环节。今年，江汉油田项目后评价工作迎来年度攻坚任务：全年需完成129个投资项目的集中复盘，相较于去年50个项目的评价规模，任务量大幅增加。
传统人工整理、线下核算、分散归档的工作模式，难以满足大批量项目集中评价的工作需求，也制约了后评价复盘赋能、前瞻指导核心价值的充分发挥。
为破除发展瓶颈、保障年度任务高效落地，综合保障中心组建工作专班，将长城AI大模型深度应用作为数智化转型的核心抓手，全力打造智能化后评价支撑体系。他们组织岗位人员围绕后评价业务场景搭建专属知识库，累计归集典型案例、行业标准、技术规范等各类素材2000余条，人均导入资料400余份。据此形成的智能推演功能，可在报告编制过程中主动触发各类漏项提示，截至目前累计生成提示百余条，其中超60%被采纳融入报告，有效帮助岗位人员在跨专业评价中少走弯路。
工作专班成员杨薇说：“后评价工作涉及油藏、钻井、采油、地面、经济等多个专业，对人员综合能力要求高，新人上手慢、老员工也容易出现知识盲区。现在，我们可以通过专属知识库系统学习标准规范，快速对标同类项目成熟经验，团队整体专业研判能力得到实打实的增强。”
有着多年后评价工作经验的阮玲玲同样感受深刻：“以前做项目评价，很多经验教训都靠个人积累，换个人、换个项目就容易重复踩坑。现在专属知识库能自动对标历史成果里的问题与亮点，提醒我们规避同类疏漏，真正把沉淀下来的宝贵经验变成可以复用的工作资源。”
与此同时，综合保障中心还不断推进数智化管理体系升级。在该油田投资发展部牵头下，依托“一仓四库”投资管控平台，他们逐步归集历年300余项优质后评价成果，统一整合项目全维度核心数据，实现成果系统化存储、标准化分类、便捷化检索。相较于线下调阅模式，如今成果调取效率提高70%，报告编制至上报全流程线上留痕率达100%，扭转了以往数据分散、归档零散的局面。配套升级的后评价个人工作台，实现了人员动态、项目进度、完成质量等核心信息实时可视化展示。
一系列智能化举措的落地，让后评价工作效能大幅提升。截至目前，江汉油田1项内部详细后评价正稳步推进，129项简化后评价已完成68项。下一步，综合保障中心将持续深耕数智化转型，重点推进长城AI大模型知识库的迭代优化，同时深挖平台模块功能、完善管控工具体系，不断丰富智能化应用场景，持续盘活油田投资项目数据资产，以强劲数智动能助力油田高质量发展。