江汉油田：打造“AI+”四维建设模式
为保障各类AI生产场景落地见效，江汉油田构建“平台支撑、业务驱动、共建共享、人才保障”一体化建设模式，全程组织一线油气业务专家参与模型打磨与场景优化，搭建油气生产专属知识库，创新大小模型融合应用路径，推动人工智能从后台辅助工具深度融入钻井、压裂、采气等生产核心环节。其中，研发的气藏产量优化智能体，整合地层动态监测数据、采气生产运行标准、历年配产调整案例，依托大小模型融合算法自动完成多套配产方案推演、对比筛选，气藏产量优化调整方案编制效率提升90%以上，推动气藏开发精细化、动态化管理。
青岛炼化：炼化生产低负荷运行监控
青岛炼化基于烽火工业智能体，开发炼化生产方案智能监管与风险预警技能，监控分析日报形成由传统模式下每日耗时2小时大幅缩短至3分钟级，使技术人员能够将更多精力聚焦于生产优化与决策研判。系统内容涵盖装置整体运行概况、负荷状态，常减压、催化、焦化、重整、加氢裂化等装置在各种工况生产方案下的运行偏差统计分析、偏离参数风险预警及偏离点位明细清单等，全面呈现生产运行态势。系统生成报告通过对偏差数据的深度分析，帮助技术人员快速定位异常环节，关联给出工艺调整的初步建议，为生产装置安全平稳运行提供有力支撑。