德勤《能源领域的人工智能（AI）：解码可持续人工智能以实现有韧性的能源转型》报告分析，全球能源系统正处于复杂而深刻的转型之中。行业领导者需在不确定环境中平衡增长需求、环保因素与运营韧性。这些挑战也带来机遇，即通过负责任地应用AI，重构能源未来。
过去十年，全球能源需求增长约15%。预计到2050年，可再生能源将占全球一次能源供应的71%、发电量的近90%，全球电气化水平将达到终端能源消费的53%。能源系统正加速向电气化转型，并整合太阳能、风能、电池储能和电动汽车等分布式资源。
面对转型过程中的复杂挑战，传统技术手段已难以满足高效规划与运营的要求。AI正迅速成为推动能源系统进步的关键驱动力。行业领导者积极部署AI解决方案，以优化运营、提高系统可靠性，并实现显著的经济与环境效益。从自动化甲烷泄漏检测到利用AI赋能的需求预测，AI正帮助利益相关方更高效、更可持续地实现目标。
德勤分析表明，到2030年，AI的节能潜力可能超过3700万亿瓦时，远高于预计的能耗（略低于1000万亿瓦时），每年可节约逾2000亿美元的成本，减少6.6亿吨碳排放；到2050年，AI的节能潜力将达到9500万~12000万亿瓦时，相当于净零排放情景下最终能源消费量的10%以上，每年可节约近5000亿美元的成本。
随着AI日益融入关键基础设施，主权问题，即对数据、算法和决策的管控变得日益突出。主权AI强调透明度、问责制、本地能力建设和保护敏感数据。
然而，AI普及也带来了挑战：全球数据中心电力需求到2050年将达到3500万亿瓦时，可能加重环境负担。此外，数据隐私与安全问题也不容忽视。
报告指出，实现AI变革需要利益相关方的协同行动。能源与工业制造企业是应用AI的主力，需通过投资数据基础设施、培养AI人才、部署预测性维护等高影响力应用推动能源转型。科技公司负责开发针对电网稳定性、需求预测等核心挑战的解决方案，并确保可信赖AI的落地。金融服务提供商通过绿色债券、优惠贷款等创新工具，支持AI驱动的可持续项目。政府与政策制定者通过建立标准、协调数据共享框架、提供经济激励和培养本地人才，为可持续主权AI奠定基础。
AI将助力全球能源系统变革，提升其韧性与效率。各方携手克服数据获取、人才技能、基础设施和治理障碍，方能依托AI共建安全、包容且可持续的能源未来。