许 颖 姚赛赛
“系统预警：文卫采油厂马349-19井出现皮带打滑迹象，请及时核查。”3月19日，中原油田地面工程抢维修中心技术员李有闯刚打开电脑，一条醒目的预警信息便弹窗而出。他立即调取该井的实时示功图与位移曲线，在综合研判确认风险后，第一时间协调文卫第四项目部视频监控专岗人员，通知所属基层设备管理员，率抽油机专业化班组前往现场停机整改。
从故障“主动现身”到处置指令下达，全程不到10分钟。这得益于中原油田研发的抽油机异常工况低成本远程智能预警技术。
为破解传统人工巡检人找问题效率低、故障发现滞后的难题，中原油田地面工程抢维修中心技术人员与中原油田石油工程技术研究院技术人员组成研发团队，于2024年6月开始攻关并成功研发抽油机异常工况低成本远程智能预警技术。2025年1月，该技术试运行。历时1年，研发团队将该技术迭代升级至第8代。据悉，该技术以数智化赋能装备运维，实现了抽油机故障从事后维修向事前预警的根本性转变。
“以前全靠腿跑、眼瞅，3000多台抽油机，光日常巡检就是个大工程，很多时候等发现异常，小毛病已经拖成了大故障。”谈及该技术的研发初衷，中原油田首席技师都亚军介绍。
锚定低成本、智能化、全覆盖目标，研发团队聚焦位移、负载、周期3个核心指标，为抽油机制定了一套“健康标准”，并构建包含6条理论曲线的标准模型，形成底盘断裂、皮带打滑、驴头开裂等10种典型异常工况的“病理特征库”，让故障判定有据可依。该技术中的游梁式抽油机远程智能实时预警系统有6大功能区，通过接入油田非承载式示功图系统，构建起“数据采集—智能分析—预警处置”的闭环管控体系。
“打开游梁式抽油机远程智能实时预警系统，每台抽油机的运行状态一目了然。该系统不仅同步实时数据，还能追溯历史曲线。我们技术人员根据系统抓取的典型特征进行综合分析，相当于有了一个24小时在线的AI专家助手。”研发团队主要负责人、中原油田专家李蛟真介绍，该技术能有效识别皮带打滑、中尾轴损坏等9类安全隐患，通过与抽油机专业化班组同步联动，大幅提高了故障处置效率，有效缓解了人员减少与巡检需求增加之间的突出矛盾。
“这套系统让设备自己‘开口说话’，让故障‘主动现身’，为供应链全周期安稳运行提供了坚实的数智支撑。”李蛟真表示，“基于理论曲线综合判定，油田正深化‘智能预警+视频+现场巡检’的方式，持续扩大人均管井规模、提高故障发现时效。”
目前，该技术已从文留试点逐步推广至濮东等17个注采单位，并获得2025年中原油田科学技术进步奖三等奖。围绕减速箱、曲柄销等核心故障判断方法，该技术已申报发明专利7件，发表科技论文1篇，为打造可复制、可推广的行业标杆筑牢了根基，助力油田稳步实现设备安稳长满优的运行目标，为油田高质量发展注入源源不断的数智动能。