本报讯 记者鲁荟宇 通讯员林 爽报道：今年以来，扬子石化积极利用AI赋能生产过程质量控制，成功搭建航煤馏程与冰点、闪点的关联性预测模型，经测试误差在±2%以内，满足精度要求，为优化产品生产提供有力数智支撑。1~2月，同比增产航煤15%。
航煤的冰点与闪点是关乎产品安全与使用性能的核心指标。为抢抓一季度航煤市场有利时机，确保盈利产品生产质量稳定，扬子石化组织数字智能中心联合质检中心，深入分析整合两套主要航煤生产装置LIMS（实验室信息管理）系统历史采样检验数据，创新运用“分类＋预测”双模型策略，实现可根据生产馏程数据实时预判航煤冰点、闪点质量风险，部分替代传统检验手段，预计可减少高能耗试验250次/年，有效压减成本。同时，该模型还能帮助及时识别质量异常数据，为装置精准调整馏程参数提供科学依据，实现效率、质量与效益的三重提升。
下一步，扬子石化将持续深化“AI+”在生产优化方面的落地应用，打造更高效、更精准、更科学的全过程质量管理体系。