张文杰 郭卫玲
钻井轰鸣的井场、管线纵横的站库、塔器林立的装置区，石油石化生产现场历来是经验与汗水交织的战场。但随着生产规模扩大、作业环境趋杂，单靠个人经验已难以应对所有挑战，AI技术的深度嵌入，正以“不取代人、只赋能人”的姿态，重塑行业作业模式。因此应让员工站在智能的“肩膀上”，为筑牢安全防线、提升作业效能加油助力。
AI赋能，让现场作业从“凭经验”迈向“精准控”。过去，钻井参数、泵压波动、管线腐蚀等全靠技术员经验推算，易有预判偏差。如今，AI模型可以实时分析海量生产数据，提前捕捉异常，将最优参数推至一线。员工面对的是智能研判后的明确建议，作业决策从“凭经验”变成“有依据”，从“事后补救”转为“事前预判”，大幅降低操作风险、提升效率。
AI赋能，让风险识别从“被动防”转向“主动守”。油气泄漏、设备故障、人员违章等易被忽略的隐患，在AI面前无处遁形。高清摄像头自动识别违章行为，传感器网络24小时监测气体浓度、设备振动，AI化身“安全哨兵”，为员工增添全天候值守的“眼睛”，及时锁定风险、叫停违章，筑牢安全生产第一道防线。
AI赋能，让经验传承从“人带人”升级为“云赋能”。老师傅退休后“绝活儿”难传承是道难题。如今，AI将操作路径、故障案例、处置方案沉淀为知识图谱，新员工面对陌生工况时，系统可推送相似处理经验。个人经验转化为组织算法，避免经验流失，让后来者站在前人高度快速成长。
科技兴则行业兴，智能强则效能强。AI不为取代人，而是为经验插上智能翅膀，推动传统经验与现代科技深度融合。在高质量发展路上，AI赋能将持续破解痛点问题，让石油石化人看得更远、判断更准、底气更足，为行业安全高效绿色发展注入智能动力。