胜利油田推进透明盆地与数字油藏智能决策，推动勘探开发范式变革；镇海炼化建成设备健康管理中心，实现外操无人化、内操智能化，为流程制造业智能化升级提供示范样本；炼化工程集团布局智能设计、工艺寻优与知识库建设，全面覆盖工程业务
胜利油田推进基于透明盆地和数字油藏的勘探开发智能决策、基于油气生产物联网的智能生产运营两个智能化场景建设，2023年申报的国家能源智能油气田研发中心成功入选“赛马争先”创新平台名单。应用地质大模型构建以“透明盆地、透明油藏”为核心的多学科协同工作模式，在利津等区域井位部署中应用东营北带勘探大模型，建立五大洼陷页岩油地质模型，推进“所想能所见、地下能透明”综合研究范式变革。在油气勘探方面，形成断层层位解释、储层预测等多个智能化应用场景，断层解释效率提高10倍以上；在油气开发方面，实现开发指标预测、方案智能优化等场景智能化应用，效率提高5倍以上。
镇海炼化不断升级建设“智能工厂”，深度融合人工智能技术与石化生产场景，在设备安全、生产优化、质量管控、仓储物流等领域取得一定进展，为流程制造业的智能化升级提供了示范样本。镇海炼化以安全平稳与提质增效为核心，深化机理模型、专家模型、数学模型等运用。该公司建设了设备健康管理中心，整合各种智能模块，实现100余套装置52万台设备全方位、多维度的智能展示和预警，在此基础上，通过基于AI的数据回归模型，开展以可靠性为中心的维修（RCM），建立包含46种不同转动设备类型的自有知识库，为后续可靠性分析、维修业务提效夯实基础。该公司还运用S-GROMS、SKI、COILSIM等国产化人工智能工业软件，提升劣质原油加工能力，优化装置生产安排。2024年，该公司进行了时序大模型与生产实际结合的验证，证实大模型在预警预测方面是可行的，接下来将进一步推动应用落地。镇海炼化通过人工智能技术与工业场景的深度融合，努力向“外操无人化、内操智能化”目标迈进。在外操层面，通过智能装备替代人工，实现“无人巡检、无人仓储”。应用物联传感、智能机器人等，建设了无人值守变电所、无人泵站、无人行车、无人地磅等无人化场景；应用飞索智能巡检机器人，实现1.2万平方米球罐区全方位、全覆盖、全天候智能巡检；应用RGV环穿小车与仓储策略优化模型协同运作，建成无人聚烯烃立体库。在内操层面，努力提升装置优化控制水平，在乙烯、重整等装置实现在线实时优化，在4号常减压等7套装置建设全流程智能优化，通过“RTO－APC/IPC/AIPC－DCS”全过程闭环实现装置效益最大化。
炼化工程集团已初步完成人工智能应用领域的基础性布局，在炼化工程领域完成多个高价值应用场景的顶层设计规划，相关技术研发与场景落地已形成阶段性实践成果。在避免重复劳动、解放生产力方面，大力开发智能建构筑物设计、智能静设备设计等场景。在发挥人工智能大算力、大数据优势，解决复杂性、系统性工程设计难题及决策方面，加速推进智能工艺寻优、智能工艺安全分析等场景。在健全、筑牢知识底座方面，同步推进炼化工程知识库的搭建工作，将其广泛应用于智能设计审查、炼化工艺问答助手等场景，全面覆盖炼化工程业务，实现智能化、高效化发展。此外，炼化工程集团还在智能焊接、项目现场智能安全监管、智能运维等领域取得显著进展，彰显在工程智能化领域的技术实力和创新能力。