阅读提示：人工智能正推动科学研究从“观察-假设-验证”的传统范式，迈向“数据密集-智能涌现-人机协同”的智能化新范式。2024年诺奖授予AI相关研究，标志着这一范式转型获得全球科学共同体认可。在能源化工领域，人工智能驱动的科学研究（AI for Science）已从理念走入工程实践，成为驱动产业创新的关键变量。
本版文字由 上海石油化工研究院高级专家 李 欣 图片由 周梦瑾 提供
当前，人工智能技术加速迭代演进，正从试验探索迈向价值创造阶段，引发经济社会各行业各领域深刻变革。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。国务院国资委召开专题推进会，强调要高度重视人工智能在科研领域的应用，从政策支持、人才培养、标准规范等方面协同发力，完善支持人工智能引领科研范式变革的制度机制；要注重运用人工智能强大的数据分析、模拟与预测、跨学科融合等能力赋能科研工作，探索推动从传统的“观察-假设-验证”研究逻辑向“数据密集-智能涌现-人机协同”研究逻辑转变，形成由海量数据和庞大算力驱动的智能化科研范式。