埃克森美孚是在深水区域应用自动钻井技术的第一家油气公司，其开发了一套独有的钻井决策支持系统，目前已在圭亚那投运。该系统利用AI确定钻井的理想参数，可在无须人工干预的情况下控制钻井过程。埃克森美孚还将其100多年的钻井经验输入系统，使钻井速度最大化、技术问题最小化。该技术不仅提升了钻井的安全性和效率，而且将钻井工作人员从重复性劳动中解放出来。
埃克森美孚正与微软合作，利用物联网技术在二叠纪盆地的运营中监测和优化大量分散的油气资产。相关分析人士能随时随地访问通过传感器网络收集并存储在云端的数据，进而优化相关技术与工作流程。在油田的生命周期内，该技术可以降低成本、提升产量，并减少甲烷排放，目前已在埃克森美孚的数据中心得到初步应用。
此外，埃克森美孚还与IBM和亚马逊合作，在美国加油站为消费者提供无接触支付方式，利用车上设备或应用程序进行自动付款，有望覆盖逾6000万美国用户。
目前，埃克森美孚正在开发3项与AI相结合的技术。
一是计算机视觉程序，用于检测并减少可见排放物。该技术现已初具雏形，化工厂一线员工通过该程序可直接监测可见排放物的浓度，并利用大数据优化运行状态，减少可见排放物。
二是索菲亚智能运营助理，该程序接入了生成式AI和语音识别软件，每日可筛选并分析海量数据，如原油产量和装置压力等指标，帮助炼厂提高生产效率，降低碳排放。炼厂一线员工可向索菲亚提出具体问题、定位运行状态不佳的设备，索菲亚会根据问题和具体情况进行优化。
三是基于AI的工作指南SmartLane，可向一线操作员显示制造特定产品所需的化学原料最佳配比，从而节省能源和时间，并减少碳排放。比如，生产口罩、手术服和消毒剂等产品的原料时，可根据实际情况进行调整，实时维持最适宜化学反应的温度和速度。