中国石化报

    秦 都

    2022年以来，人力资源域启动实施数据治理计划，坚持数据质量目标，突出数据标准支点，以此撬动人力资源域系统集成建设和数字化提升。

    坚持标准引领、重点突破。根据人力资源域信息数据特点，优先选取人才管理子域开展数据治理，重点解决各应用系统数据标准不一致、难以实现复用共享等业务痛点。围绕业务流程、业务活动、业务对象开展数据治理，从业务、技术、管理三个维度建立数据标准体系。经过域内多轮修订和数据审查，最终形成人力资源域的数据标准并进行发布，包括业务术语26个、数据元标准312项、主数据标准34项、主数据字段属性444项、参考数据标准156项、参考数据属性699项。

    坚持质量牵引、全域整改。集中对人力资源域信息系统常用的信息项、指标项、系统功能、集成接口等进行改造，对历史数据进行转换和迁移。全域累计完成人员信息整改104.2万人次，机构、岗位信息整改7.9万个。针对数据质量开展专项整改验收，制定巡检和考核制度，结合干部人事档案专项审核，逐步建立常态化数据治理机制。

    下一步，人力资源域将按照“数据+平台+应用”的思路，完善数字化转型顶层设计，构建智慧组织人事平台，全面提升业务处理效率、改善数据质量、控制数据风险、增强数据安全和赋能管理决策。

    （作者为党组组织部部长、人力资源部总经理、党组编制办主任）