中国石化报
日期:01-17
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冯 柳 姜 镭
“开展数据治理以来,公司固化形成管理制度和数据标准15项,系统整合数据记录6.3亿条,沉淀数据质量监控模型218个,数据质量合格率提升了17个百分点。”西南油气分公司信息化管理中心副经理唐沙展示了公司数据治理“亮眼成绩单”。
近年来,西南油气分公司通过成立数据治理小组、编制发布《公司数据资源管理办法》,形成《数据模型设计规范》《实时数据接入规范》等15项标准,统一企业数据资源,建设企业级数据资源中心,实现数据集中存储、统一管控、全局共享。
“以前数据缺失较多,且同一口井有不同井名,需要花费大量时间做数据收集整理,还得甄别数据可靠性,现在用数据方便多了,打开电脑就能了解生产动态。”采气二厂副厂长王勇飞说道。
历史数据问题是实施数据治理的一大挑战。公司数据治理小组通过制定“厘清家底、建立模板、标准清洗、严格入库”数据治理流程,先后开展历史数据会战、核心数据补录等专项治理工作。“十三五”以来,共盘点历史数据6.3亿条,补录历史核心数据338万条、电子化纸质资料540万条,清洗数据入库至公司数据资源中心,为业务应用提供有力数据支撑。
作为西南首家推广并成功打造中国石化油气勘探开发业务协同平台(EPBP)1.0的单位,西南油气分公司以EPBP为核心开展公司数据资源建设,通过新增完善采集字段、加强必填关联约束、有效性校验、业务审核等,实现业务数据应采尽采,保障源头质量。
数据质量是数据治理工作的重中之重。该公司依托系统自动开展数据质量检查、定时校核,一旦现场数据录入不及时、不完整或错误,系统会及时预警并自动推送至相关岗位,限时整改,闭环处理。目前,已累计构建质量监控模型218个,覆盖钻井、录井、采油气等12个专业,并配套发布信息化综合评价管理细则。重点针对数据质量进行月度评价通报,结果纳入季度星旗榜及年度绩效考核,数据质量和时效性大幅提升。