中国石化报

    OpenAI发布的ChatGPT以开放两个月注册用户突破1亿的业绩震惊世界，由此掀起了生成式预训练GPT（Generative Pre-Training Transformer）大模型的火爆热潮，开启了AI（人工智能）发展的新阶段。

    李剑峰说，GPT大模型改变了AI小样本数据、小模型的模式，走向了大数据量、大模型、多应用场景时代。

    同时，GPT大模型意味着新的生产力。前不久，咨询机构麦肯锡发布《生成式人工智能的经济潜力：下一波生产力浪潮》指出：生成式AI取代人类工作的时间被提前了10年，在2030年至2060年间（中点为2045年）50%的职业将逐步被AI取代；到2040年，生成式AI可以使劳动生产率每年增长0.1~0.6个百分点。

    现在，通用大模型如雨后春笋般涌现，如百度文心大模型、阿里云通义大模型、华为盘古大模型、腾讯混元大模型等，也有很多垂直领域大模型。胜利油田围绕打造油气行业的chatGPT，攻关“胜小利”工业大脑油田运营虚拟专家，在预训练学习海量知识的基础上，强化学习了10万余组勘探开发专业语料，并接入油田数据湖，目前已初步具备专业问答、快速查询等能力，未来将打造为“百问不倒”的油田专家、数字助理。

    李剑峰说，可以借用大模型成熟技术，发挥自有数据优势，构建石油石化行业预训练大模型。基于海量无标注的通用语料及油气行业专业数据和知识，通过“通用模型训练+专业数据微调+强化学习反馈”等途径，训练出多模态油气行业大语言模型，并不断迭代演进；在油气行业大模型的基础上，构建自然语言处理、智能对话、文档生成、知识抽取等基本服务，并根据油气业务需求逐步形成基于大模型的产业应用。

    也有专家指出，油气行业大多数要解决和处理的问题都看不到规则和解决问题的对象，具有超强的不确定性，要解决好油气行业的人工智能应用问题，专业知识和行业经验非常重要，需要打破算法工程师与业务人员间存在的壁垒，只有双方深度融合，才能促进人工智能应用落地。

    展望未来，李剑峰说，智能制造系统的演进呈现两个规律：一是人力在制造系统中的参与比重逐渐降低，二是将人积累的知识和经验逐步固化到制造系统中。智能制造的愿景是实现高度无人化自主运行。

    李剑峰说，从分散智能应用场景到油田企业整体的数字孪生，通过生成式预训练AI行业大模型技术的加持，将构建丰富多彩的油气工业元宇宙——这就是未来！