中国石化报

智能研究院总体架构图

    □赵学良 林 源 肖文涛 王 磊

    随着数字时代来临，科技创新也被赋予了新的使命和内涵。在云计算、物联网、大数据、人工智能等数字技术的加持下，中国石化对科研管理、科技创新、技术服务业务进行了组织变革、流程优化和模式创新，大力推进科技管理平台建设，深入探索智能化研究院内涵要义，不断演进科技数智化建设路线，显著提升数字化、网络化、智能化水平，形成一大批可圈可点的亮点工程，为加快实现科技自立自强、践行创新驱动发展战略提供了有力的数字技术支撑。

    截至目前，中国石化已完成科技管理平台一期、二期项目建设，并启动三期方案设计；完成了大连院、上海院、安工院智能化研究院建设，正在推进工程院、石科院、北化院、润滑油公司智能化研究院建设，并已取得初步成效。

    整合力量，构建产学研用生态循环。中国石化以科技项目管理为主线，形成“鱼骨”轴，贯穿知识产权、成果评价、科技奖励、创新人才、创新考核等多项核心业务，加强各维度数据属性关联对照和挖掘分析，为决策科研方向奠定基础。基于数字技术最新发展，重新审视、梳理、优化科技管理业务流程，制定项目编码、技术分类、材料模板等各类标准，推动总部、研究院/企业两级科研管理纵向贯通，大力推进全口径、全链条、全过程、全覆盖科研一体化管理。以科技管理平台为抓手，加大项目过程管控力度，促进科技创新资源有效整合和研发能力优势互补，建设开放、共享、协同的科研生态圈。

    创新范式，加强数据内含规律挖掘。在实验方案设计方面，深挖历史数据内含规律，开发各类设备、分子、催化剂构效关系模型，预测拟研产品使用性能，对于可行性高的方案，优先安排实验验证，力争降低试错成本、缩短研发周期。在实验样品制备方面，应用高通量实验设备，加强制样并发化和自动化水平，有效提升样本制备工作吞吐量，大幅降低科研人员事务性工作负荷。在数据分析表征方面，开发分子筛X射线衍射图谱分析、催化剂电镜图像自动识别等系列智能化应用，将图形图谱等复杂实验数据处理时间从小时级降至秒级，大幅提升数据处理精度和效率。

    治理数据，汇聚科技创新源头活水。推进电子实验记录系统建设，全过程记录实验制备数据，确保数据规范、完整、真实、可追溯。加强实验室信息管理系统建设，全面记录分析表征数据，对人、机、料、法、环等要素进行全集化、标准化统一管控。建设研究院知识管理系统，全面构建知识分类体系，加强知识自动采集技术应用，不断扩充和丰富专业知识库。遵循“数据治理七步法”，全方位汇聚项目、经费、实验、料剂等类数据，编制科研数据资源目录，逐步形成总部、研究院/企业两级数据湖。按照“多湖一中台”理念，规划设计数据服务，分级分类配置权限，有序推动科研数据开放共享，推进盘活科研数据资产。

    调度资源，提升科研条件保障水平。建设实验设备管理、实验料剂管理等应用，对万余台（套）实验设备、万余种实验料剂、千余种危化品，进行统一管理、及时跟踪、自动盘点和优化调配。建设智能试剂柜系统，支持查料、申请、领料、称重、归还等环节自主快捷操作。建设实验室安全管理应用，对重点实验室、重点区域设备运行、环境状态、人员往来等进行全时段跟踪、监控、预警。搭建科研软件共享平台，提供电力、节能、管道等七大领域专业软件网络化服务；建设科研专家资源库，支持线上预约、线上问答。搭建智能化研究院云资源池，提供充足可按需调度的计算和存储资源，沉淀多类可复用的专业化组件。

    拓展市场，加速科技成果转化效率。建设技术推介系统，初步实现百余种专利技术和自主产品、十余种专利设备线上推介，拓展了技术市场推广渠道；打造技术服务平台，搭载加氢装置诊断、管道腐蚀预测、化学品安全等在线服务软件，对企业加氢装置、地下管道、化学品等数据进行实时采集和自动分析；打通企业和研究院间工业数据链路，以智能终端设备对工业现场数据进行动态采集，由研究院专家坐镇大屏幕前提供远程决策支持，指导现场开展钻井作业和换剂开工。通过多措并举，使技术服务模式由“反复跑现场”转变为线上实时问答和指标自动分析，初步形成全天候在线服务模式，有效提升了技术成果转化效率。

    展望未来，中国石化科研域数智化建设将进一步发挥“域长负责制”新优势，遵循“数据+平台+应用”新模式，加强信息化顶层规划设计，推进系统深化应用，推进平台资源共享，加快融入国家创新体系，探索联邦计算技术和数据确权方案，推动“材料基因组”研发模式落地落实，加快形成全员协同创新生态。

    （作者单位：中国石化信息和数字化管理部 ）