加强AI专利审查引“智”向善 标准明晰促产业发展

国家知识产权局于日前举行的新闻发布会上透露，最新修改的《专利审查指南》进一步完善了人工智能（AI）领域审查标准，首次以“人工智能、大数据”为主题设立专门章节，其中加强人工智能伦理审查是主要内容之一。

国家知识产权局专利局审查业务管理部部长蒋彤介绍说，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。知识产权在服务人工智能产业发展方面，发挥着重要的制度供给和技术供给双重作用。

据了解，本次《专利审查指南》在人工智能方面的修改主要包括三方面内容：一是加强人工智能伦理审查。强化政策法规保障作用，按照专利法第五条的要求，即专利授权方面的合法性和道德性要求，明确人工智能相关的数据采集、规则设置等技术方案的实施应符合法律、社会公德和公共利益要求，筑牢安全底线，引导人工智能的发展“智能向善”。

二是明确申请文件披露技术方案的要求。针对人工智能模型“黑盒”特点，即社会公众只清楚模型的输入和输出结果，但无法得知两者之间的逻辑关系，以及因此可能带来的技术方案公开不充分问题，明确了模型构建、模型训练等情形下说明书的撰写要求，细化了充分公开的判断标准，促进人工智能领域技术的传播与应用。

三是完善创造性判断规则。明确人工智能技术针对不同应用场景和处理对象时的创造性审查标准，以案例的方式说明应如何考虑算法特征对技术方案作出的贡献，进一步提升审查结论的客观性与可预期性。

长期以来，我国高度重视人工智能伦理治理。2017年，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》明确提出，要初步建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系；2022年实施的《科学技术进步法》从法律层面确认建立科技伦理委员会，完善科技伦理制度规范。与此同时，北京、上海、深圳等地陆续出台了涉及人工智能伦理审查的地方性法规、规章或政策文件等，通过地区实践为人工智能伦理审查制度的落地实施探路。

《专利审查指南》的修改体现了我国对人工智能监管力度不断升级，将令人工智能领域有更强的稳定性与可预测性。启元律师事务所律师陈辛告诉记者，人工智能专利伦理审查的强化，是我国AI产业从“数量增长”向“质量跃迁”的重要标志。审查中对数据隐私、算法公平性的考量，能倒逼企业在研发中强化独特性创新，避免低水平重复建设，这正是产业高质量发展的核心要求。

此外，标准的明晰也为市场主体提供了明确预期，吸引更多资本和人才投入高价值AI研发。陈辛表示，这种导向可推动企业精准把握创新方向，聚焦算法优化、算力提升等关键环节，在全球AI专利竞争中掌握主动权，通过构建兼顾创新与伦理的专利体系，提升我国AI技术的国际认可度，为产业全球化发展奠定坚实基础。与此同时，企业还需注意专利审查与数据合规、行业监管的标准冲突，加强合规管理，在发展技术前排查数据来源合法性，规避算法应用风险等问题。

在中国工程院院士郑庆华看来，AI与人类的价值对齐问题，是确保人工智能科技向善的根本。要通过强化学习让大模型学习人类的价值和偏好，实现人工智能对齐人类价值，创建安全、符合伦理的人工智能系统，并做好技术发展中的长期风险防控；同时人类也要对齐AI，确保人们负责任地应用AI。未来，AI专利制度的持续完善将为技术创新与社会发展注入更强动力。