北重集团：从“数字”到“数智”的一字之差

■ 郭新燕 刘俊伟　　数字，是数据的采集与沉淀;数智，是数据的激活与赋能。从“数字化”到“数智化”，一字之变，折射的是数据从“记录载体”向“决策中枢”的变化。在北重集团，这场以AI技术为支点的转型，正以务实、系统的节奏稳步推进。　　让AI“住”进内网　　人工智能技术加速向各行各业渗透，但作为兵工企业，北重集团面临特殊挑战：通用AI平台依赖公有云，数据出境风险不可控;完全自研门槛高、周期长，难以赶上技术迭代速度。　　经过多轮论证，北重集团数智中心团队决定开辟“第三条路径”——以开源平台为核心底座，将大模型部署在国产化服务器上，所有数据全程在内网闭环流转。　　目前，北重集团已在国产化服务器上，完成DeepSeek、通义千问两大主流大模型的本地化部署，自主搭建起一套企业级大语言模型AI平台。　　数智中心通过重构UI界面，大幅降低使用门槛，同时，通过全系统、全数据的内网闭环运行，从根本上保障了数据安全与合规可控。　　“兵工企业的数据安全是红线、底线，很多智能化技术到了厂门口就停住了。”北重集团数智中心数字运营科科长刘越告诉笔者，“我们不能让数据‘裸奔’”，但也不能因为安全顾虑放弃技术进步。我们自己造了一个‘保险箱‘让数据在安全环境下高效运行。”　　平台上线以来，实现零数据泄露，用事实证明，内网闭环的AI同样能跑出创新发展的“加速度”。　　智能体“上岗”走进一线　　光有“聪明的大脑”还不够，还需要让AI‘吃透’北重，平台只是“骨架”，要让AI真正“懂业务”，还需要有血有肉的知识体系。　　“通用大模型好比一个博学但不懂公司情况的新员工，我们需要让它快速融入岗位、理解业务。”数智中心数字运营科技术员辛禄打了个形象的比方。　　为了让AI更好地适配业务需求，数智中心创新构建了“三层联动”的内部知识库体系——底层以预训练知识库为基础，支撑模型的基础通用能力与推理能力;中层以法务知识库为核心，沉淀了公司内部的法务合规资料;顶层以公司制度知识库为延伸，整合了现行的管理制度与规范。　　这套分层搭建的知识库，迅速在日常办公领域落地生根。会议纪要总结、文档整理、文宣撰稿等业务场景中，AI成为广受好评的“香饽饽”。　　截至2026年上半年，平台已覆盖知识问答、流程编排两大核心方向的多个场景化智能体。　　“三层联动”的独特架构，让AI真正从“存数据”走向了“用数据”，迈出了从“记录”到“决策”的关键一步。　　目前平台日均调用超百次，已逐步成为一线岗位的“数字同事”。　　文档整理、文宣撰稿只是“前哨战”。北重集团的目光，已投向更广阔的制造腹地。　　2026年初，北重集团以国家《“人工智能+制造”专项行动实施意见》为指引，围绕公司“十五五”科技发展战略，将人工智能定位为驱动产业升级、培育新质生产力的“核心引擎”。力争打造3至5个具有行业示范效应的标杆场景，培育一支懂制造、通数据的复合型人才队伍，在数字研发、数字制造、数字运营和数字基础四个关键领域实现AI技术深度化应用。　　过去搞数字化是“记录数据”，现在是“让数据思考、让数据决策”。从“数字”到“数智”，一字之变，变的是思维，改的是生态。