平台经济背景下 大数据“杀熟”侵权行为研究

■ 苟武坤　　随着平台经济快速发展，数据已成为平台企业的核心生产要素，大数据与算法被广泛应用于用户画像与差异化定价，大数据“杀熟”现象也愈发普遍。该行为具备隐蔽化、小额高频化、技术依赖性强的特点，不仅扰乱市场秩序，还严重侵害消费者合法权益，亟待法律与监管层面规范治理。　　大数据“杀熟”是平台企业借助大数据技术，过度收集用户个人信息，依托算法分析消费习惯、支付能力、使用频次等特征划分价格敏感度，对相同商品或服务实施差别定价的行为。其区别于传统价格歧视，依托算法黑箱运作，定价规则不透明、个体隐私数据被滥用，并非正常市场价格波动。现实中，旅游酒店、网约车等领域的“杀熟”乱象尤为突出，老用户、高频用户及深夜有刚需的用户往往被平台设定更高价格，而平台多以“市场波动”为借口掩盖定价猫腻，导致消费者难以察觉和识别。　　大数据“杀熟”行为严重侵害了消费者的多项法定权利。其一，公平交易权遭到侵犯。平台凭借自身优势地位实施差别定价，违背了民法中自愿平等、等价有偿的原则，破坏了交易的公平性。其二，知情权受到损害。算法定价规则处于“黑箱”状态，平台既不公示定价逻辑，也不说明价差产生的原因，甚至通过用户协议中的格式条款，强制用户一揽子授权数据使用，导致消费者无法知晓价格形成的真实情况。其三，个人信息权被侵犯。平台超范围收集非必要的用户数据，还通过第三方合作共享数据，致使个人隐私面临泄露风险。　　此类侵权呈现三大特征：一是隐蔽性，算法运行处于技术黑箱状态，定价过程不公开，消费者难以察觉价差;二是小额高频性，单次差价小但侵权频次高，消费者因维权成本较高选择隐忍，企业违法成本极低，形成规模化微侵权;三是强技术依赖性，依托数据追踪、用户标签与自动化决策实施定价，平台常以算法优化为由拒绝披露规则。　　为治理大数据“杀熟”，需构建法律完善、侵权认定、边界厘清的综合治理路径。首先，完善法律法规体系，细化个人信息收集使用边界，建立多部门协同监管与专属投诉渠道。其次，优化侵权认定标准，从执法监管与消费者反馈双向构建认定体系，建立平台负面清单。最后，厘清正常价格波动与大数据“杀熟”的边界——大数据“杀熟”以用户个人数据为定价依据、存在超范围采集信息的行为，需明确划定平台技术使用的界限。　　综上，平台经济时代数据与算法赋能产业发展的同时，也滋生了大数据“杀熟”这类微侵权问题。通过完善法律法规体系、优化侵权认定标准、划清行为边界，能有效遏制算法滥用乱象，维护消费者合法权益，推动平台经济规范健康有序发展。(作者单位：贵州财经大学)