AI赋能企业规章制度体系建设的思考

■ 程宝元 宁萍 崔秀娟　　规章制度体系是保障企业运行合规有序的根本遵循。随着数字化发展，企业开始将人工智能(AI)应用到生产经营各环节。在规章制度建设领域，AI也提供深度赋能，不仅有利于构建更加完善的管理框架，还有利于推动静态制度体系向智能管理体系转型。　　一、企业制度建设的常见问题及其形成原因　　其一，存在完整性瑕疵。规章制度存在管理覆盖空白或漏洞。主要原因：一是制度未能及时与时俱进，没有随业务、管理变化或政策法律更新及时作出调整;二是受主观意识影响，对制度治理重视不足，或担心影响效率、增加成本而采取粗糙化管理，甚至对部分问题放任不管。　　其二，存在系统性欠缺。规章制度碎片化导致流程不畅，或是不同制度之间存在交叉冲突，甚至出现合成谬误。主要原因：一是制度缺乏统筹设计，或是推行管理改革导致原有体系不稳定，引发局部管理冲突;二是跨部门流程衔接模糊，或是不同部门对同一活动的把关标准和责任归属界定不同，形成条块分割壁垒。　　其三，可操作性较差。制度内容过于原则化，缺乏明确执行标准，或流程过于烦琐拖累运行效率。主要原因：一是制度指引功能不足，表述模糊，缺少具体步骤、判断依据等明确内容;二是为规避风险设置多层或重复审批，或过度追求形式完备，导致部门权责划分和协作关系表述模糊。　　其四，实用性不足。制度与实际业务情况不符，员工理解不统一，配套支持薄弱。主要原因：一是简单机械照搬模板，未因地制宜进行外法内化，或因制度培训不足、与企业战略导向不符而引发执行阻碍;二是制度未能有效嵌入管理信息系统，仍需依赖人工操作补齐系统局限。　　二、AI赋能管理的共性功能　　其一，信息检索。AI能够根据需要快速检索出高度相关的信息，并完成结构化智能处理，处理对象涵盖数据、图文、视频、网页等多类素材。但需要注意的是，AI的信息检索功能需要通过多次对话交互、反复修正，才能精准理解用户意图、整合信息并持续优化处理结果。　　其二，文本生成。AI能够生成符合表达习惯、逻辑结构连贯的文本，还可根据需求完成翻译、创作等多样化任务，为企业提供标准化内容辅助支持。但需要注意的是，AI生成的文本需要结合具体业务、专业知识等完成审核筛选，才能保障内容的准确性、实用性与合规性。　　其三，执行模拟。AI能够模拟真实的业务系统与流程，通过仿真方式支撑方案或策略的可行性验证，帮助企业免去真实测试的成本与风险，实现低成本试错迭代。但需要注意的是，AI模拟结果的可靠度高度依赖输入数据质量、模型构建逻辑与参数设置，需谨慎参考。　　其四，评估预测。AI能够基于数据和信息完成分析、评估与预测，识别发展趋势与关键影响因素，对企业配置资源、监控风险及管理决策具备良好的支撑作用。但需要注意的是，AI评估预测的准确性受数据完整性和时效性制约，对非结构化数据的分析判断能力仍有不足，需要结合实践经验使用。　　三、AI赋能企业规章制度体系建设的实施路径　　第一，提升完整性。企业可以借助AI定期自动检索、比对最新政策法规、行业标准与监管要求，生成合规要求变化参考清单，解决制度因外部环境变化产生的滞后性问题;还可以根据需求，借助AI自动生成新业务领域或关键流程的制度草案框架，快速填补制度空白。同时，针对特定管理要求或改进需要，AI能够识别梳理现有制度的漏洞与待修订内容，帮助企业及时优化完善制度体系。此外，AI还可生成制度说明，解释制度设立背景、管理意图和修订原因，提升制度认同度。　　第二，强化系统性。企业可以借助AI构建规章制度知识库，将制度文本梳理为结构化信息，标记责任部门、流程节点及条款引用关系，搭建全局性展示界面。同时，针对现有制度以及新制定或修订的制度，AI可评估潜在的条款冲突风险，提出条款整合建议，推动形成清晰统一的制度框架。此外，AI还可模拟关键业务流程或跨部门协作任务的运行状态，识别因权责不清、标准不一或衔接模糊导致的流程卡点，并给出优化建议。　　第三，优化可操作性。企业可以借助AI开展智能化文本分析，识别定位模糊表述、繁冗描述，以及缺少具体步骤或判断依据的条款，辅助生成合理修改建议，提升制度的简洁度与可操作性;可以借助AI将业务流程节点的审批依据等关键控制点，转化为判断标准、核对清单、量化指标等实操性强的内容;可以借助AI生成内外部最佳实践案例与负面典型案例集，为使用者提供条款解释和执行标准示范，降低理解与执行偏差。　　第四，增强实用性。企业可以借助AI生成制度实用性分析报告，通过导入业务活动各相关方的反馈意见，智能分析制度条款与业务操作之间的偏差，为制度优化提供依据;可以借助AI辅助开展合规培训，帮助员工在合规前提下提升工作效率;可以借助AI辅助管理信息系统开发，结合业务实际和管理流程，将制度中的关键控制点与判断逻辑转化为系统规则、校验提示或自动化流程的设计需求，提升企业数字化管理水平。　　(作者单位：北京青年政治学院)