贺鸿富：以长期主义夯实数据基础软件底座

■  王健博在数据成为关键生产要素、人工智能持续重塑产业结构的背景下，基础软件的价值正被重新审视。相比应用层的快速迭代，底层数据系统的稳定性与可演进性，正在成为决定组织数字化能否长期成功的关键因素。上海爱数信息技术股份有限公司（以下简称爱数公司）创始人贺鸿富，正是在这一“慢而重”的领域中，持续深耕近二十年的技术实践者。2006年创业之初，国内软件行业关注功能直观、商业反馈快速的应用层产品，但贺鸿富却选择从数据基础领域切入。在他看来，一个系统真正决定价值的，并非功能是否丰富，而是在极端情况下是否仍能稳定运行。对于政府和大型企业而言，数据承载着核心业务和关键决策，一旦出现问题，所带来的业务中断和信任损失往往难以估量。也正因如此，他判断，越是底层的系统能力，越能构成长期壁垒，这一选择虽意味着更长的投入周期，却更符合长期价值。爱数公司最初以数据备份和业务连续性能力建立起市场基础，但在长期客户实践中，贺鸿富逐渐意识到，仅仅保证数据“不丢失”已无法应对组织日益复杂的运行需求。随着系统数量增加、数据规模扩大，数据开始从支撑业务的资源演变为需要被系统性管理和治理的对象。基于这一判断，爱数公司逐步将能力拓展至内容管理、数据治理与跨系统协同，形成覆盖全域数据管理的产品体系。目前，其相关产品已在金融、政务、能源等高复杂度场景中实现规模化落地，支撑上万节点的异构系统稳定运行，并在大规模数据保护、非结构化数据治理和跨系统数据整合等方面形成了多项核心技术成果，获得多项发明专利授权。这一演进并非一次突发转型，而是源自长期工程实践和真实业务场景的持续验证。近年来，爱数公司多次进入国际权威研究机构的研究报告。对此，贺鸿富更愿将其视为多年工程积累的自然结果，而非阶段性目标。在他看来，真正的国际竞争力并不取决于市场覆盖范围，而在于产品是否具备长期稳定运行和持续被信任的能力。国际市场更关注系统在复杂环境中的一致性、可靠性与可演进性，而这些能力只能通过长期投入与真实场景验证逐步形成。面向未来，贺鸿富认为数据基础软件必然走向智能化，但智能化并非起点，而是底层能力长期积累的结果。若数据质量和系统稳定性不足，智能化反而可能放大风险。因此，爱数公司将持续投入底层架构与工程体系建设，为上层分析和智能应用夯实基础。在快速变化的技术环境中，他始终以长期主义应对不确定性，也由此推动爱数公司形成稳固而独特的数据基础软件能力。