加强统筹与创新 推动AI医疗卫生服务
在丰台区基层深化应用

　　现状

　　当前，丰台区AI医疗卫生服务在推进过程中仍面临一定制约因素：一是基层智能化基础相对薄弱，部分社区卫生服务中心设备老旧、信息化水平不高，难以有效部署和应用AI工具，智能化服务向基层下沉的速度和覆盖面仍显不足。二是数据共享与协同机制尚不完善，医疗机构、社区卫生服务中心与养老机构之间信息互通不畅，“智慧医疗—智慧健康—智慧养老”服务链条尚未有效贯通，影响服务连续性与效率。三是AI应用场景的广度和深度仍显不足，在慢性病管理、康复指导、居家健康监测等贴近居民日常需求的领域，尚未形成规模化、体系化的服务能力。上述问题在一定程度上制约了AI技术在医疗卫生领域的整体赋能效果，居民获得感有待进一步提升。

　　建议

　　围绕基层医疗服务能力提升和医养协同发展两大重点场景，建议从强化统筹、深化应用和完善发展三个层面，系统推进AI医疗卫生服务在丰台区落地。 

　　（一）强化统筹与基础建设，夯实AI医疗应用基础。一是建立区级AI医疗协同推进工作机制。由区卫健委牵头，联合医保、科信、民政等相关部门以及区内主要医疗机构，形成实体化运作的协同推进机制，统筹制定全区AI医疗应用发展规划和年度重点任务清单，协调项目审批、资源配置与成效评估，避免重复建设和分散投入。二是实施基层医疗机构“智基焕新”计划。针对信息化基础薄弱的社区卫生服务中心，通过区级统筹支持，探索采取“区级配套、机构自筹、社会协作”等方式，优先推进兼容AI应用的设备更新、网络改造和数据安全基础设施建设，补齐基层智能化短板。三是探索构建区域健康数据互联共享机制。在严格遵守数据安全和隐私保护相关法律法规前提下，由区卫健委牵头，逐步制定辖区统一的数据共享目录、接口技术规范和安全使用管理办法，优先在区域医疗中心、社区卫生服务中心与示范性养老机构之间开展关键健康数据共享试点，为跨机构协同服务提供支撑。 

　　（二）深化特色应用场景，推进医养协同服务落地。一是建设区域AI影像诊断协同网络。依托天坛医院、丰台医院等优质医疗资源，将成熟的AI影像诊断能力以云服务形式对接社区卫生服务中心，实现基层影像检查即时上传、AI辅助初筛和专家远程复核，形成“基层检查、智能辅助、远程确认”的诊断协作模式，提升基层早筛和诊疗效率。二是推进智慧健康养老融合应用。选择条件相对成熟的街道和社区，探索开展“智慧养老”应用试点，为独居、高龄老人配备智能监测设备，将相关数据接入社区智慧平台，建立异常情况自动预警和“平台—家属—社区家庭医生”联动响应机制，提升社区养老服务的安全性和及时性。 

　　（三）构建可持续创新生态，激发内生发展动力。一是探索建立“丰台AI+医疗健康”应用创新平台。依托首都医科大学、天坛医院等临床与科研资源，联合科技企业，探索开展医疗AI产品的临床验证和应用场景试点，对在丰台区率先落地并取得成效的项目给予应用推广支持。二是创新政府支持方式。对公益属性较强、应用成熟度较高的AI医疗服务，探索通过政府购买服务等方式纳入基层公共服务体系，增强服务的稳定性和可持续性。三是加强基层医护AI素养提升能力建设。将AI工具使用培训纳入社区卫生技术人员、家庭医生和养老护理员的常规继续教育体系，定期组织实操培训与经验交流，提高基层对智能化工具的应用能力，促进技术真正服务于基层和居民。 

　　（农工党丰台区工委）