代表之声

　　建设数字中国是党中央作出的重大决策部署，是推进中国式现代化、实现高质量发展的重要引擎。如何深入推进数字中国建设？记者采访了4位全国人大代表。　　——编  者　　　　全国人大代表、中国科学院科技战略咨询研究院院长潘教峰：　　加快人工智能等数智技术创新　　人工智能作为新一轮科技革命的关键领域和产业变革的核心动力，引领经济社会发展范式变革。深入推进数字中国建设，应加快人工智能等数智技术创新，积极推动人工智能技术的全面应用。　　突破基础理论和核心技术。人工智能具有多学科综合、高度复杂的特征，要加强基础理论研究，研发具有自主知识产权的算法框架，提升大模型训练效率和性能。支持人工智能开源社区发展，发展人工智能开发平台和工具集。有序组织科技企业、科研机构等研发力量，突破人工智能高端芯片的设计、制造关键技术，持续提升原始创新能力。　　强化算力、算法、数据等高效供给。算力、算法、数据是人工智能的三大要素。应致力于构建多元异构、高效调度、绿色安全的高质量算力供给体系，加强算力资源的统筹调度和智能管理，引导人工智能计算需求向算力枢纽节点合理布局。抢占大模型产业应用制高点，结合不同行业的特点和需求，打造适应性强、效果好、价值高的大模型解决方案，实现集约开发，平台化应用。　　（本报记者亓玉昆采访整理）　　　　全国人大代表，五邑大学中德人工智能研究院院长、四维时代科技创始人崔岩：　　让“人工智能+”赋能千行百业　　当前，实施“人工智能+”行动已成为推动经济社会高质量发展的重要方式，应进一步推动其在文化建设、社会治理等重点领域深度融合，为千行百业注入强劲动能。　　推动“人工智能+文化”融合，激活传承创新动能。系统推进高精度三维扫描、数字孪生等技术在文化遗产保护中的应用，对古建筑、古文化遗址等不可移动文物建立精准数字化档案，筑牢文化遗产的“数字底座”。同时，推动数字化成果向沉浸式体验场馆、数字云展、三维动画等形态转化，让博物馆里的文物、广阔大地上的遗产、古籍里的文字“活”起来，走进百姓日常生活。　　深化“人工智能+司法”应用，提升法治治理效能。推动三维现场勘验、AI动画还原等技术在犯罪现场重建、证据固定、庭审示证等环节的深度应用，提升司法办案的精准度与效率。加快完善AI司法应用的制度规范体系，推动技术在公益诉讼、庭审示证等场景中规范使用，让公平正义更加高效可及。　　强化“深智”战略引领，夯实人工智能创新根基。建议将“深智”纳入国家战略体系，与“深海、深空、深地”协同布局，加大对人工智能基础研究与关键技术投入。　　（本报记者李纵采访整理）　　　　全国人大代表，中国移动通信集团湖南有限公司党委书记、董事长程伟：　　构建“数实融合”发展新格局　　促进数字经济和实体经济深度融合，推进工业互联网创新发展，既是服务新型工业化战略的必然选择，也是培育新质生产力、释放经济增长新动能的关键抓手。　　筑强新型基建底座，夯实数实融合硬支撑。紧扣工业场景核心需求强化供给，加速布局5G-A、万兆光网、工业算力网络等新型基础设施，推动网络能力与工业生产适配升级，构建“云网边端”协同一体的算力体系。推动工业互联网平台向县域园区、中小企业下沉，破解跨行业设备互联、跨企业数据壁垒难题，实现基础设施广域覆盖与高效运转。　　精准赋能中小企业，打通数字化转型堵点。打造轻量化、模块化公共服务平台，推出“小快轻准”解决方案，降低转型资金与技术门槛。通过全流程转型诊断与赋能，引导企业将数字技术融入生产、研发、管理全环节，推动中小企业从“有意愿”到“转得了”再到“用得好”。　　共建产业协同生态，激活工业互联网创新动能。联合高校科研院所共建共研，攻坚工业软件、边缘计算等核心技术；以区块链、加密传输等技术健全全流程数据安全保障体系；携手工程机械、轨道交通等产业，打造工业互联网平台与产业集群，形成“平台赋能行业、应用驱动创新”良好生态。　　（本报记者杨迅采访整理）　　　　全国人大代表、江苏昆仑互联新能源集团有限公司董事长刘怀平：　　更好平衡兼顾数据安全与流通　　数据安全与流通是推进“人工智能+”面临的“两难”，即使数据已脱敏，企业仍顾虑数据权属和后续风险。数据安全与开发利用并非对立关系，而是相辅相成的。更好平衡兼顾数据安全与流通，关键在于建立一套让企业放心、省心、有动力的机制。　　规则细化，让安全底线“清晰可操作”。针对工业、能源等关键领域，出台数据分类分级实操指南，明确核心数据、重要数据的判定标准，并规定不同级别数据的防护要求。　　技术赋能，让数据流通“可用不可见”。大力推广隐私计算和先进算法等关键技术，让企业能以“数据不搬家、算法跑起来”的方式参与协作，实现“原始数据不出域、数据价值可流动”。　　场景驱动，以价值释放激励数据共享。开展“数据要素+工业节能”，在工业园区、重点行业开展试点，共建“能源数据价值共享池”。对通过数据共享实现能效显著提升的项目，给予绿色信贷、碳减排指标交易等政策激励，让参与方分享到数据红利，形成“共享—获益—更愿共享”良性循环。 　　（本报记者白光迪采访整理）