浅谈主流媒体应用人工智能的实践与发展路径
日期:06-28
姜军旗
随着人工智能(AI)技术的发展,新闻媒体正经历从“融媒时代”向“智媒时代”的快速转型,国内外媒体依据自身资源禀赋,也探索出了不少差异化的AI应用路径。《中国妇女报》在坚守主流价值导向的同时,积极拥抱技术变革,探索出了一条具有垂直领域特色的AI应用之路。
一、深耕AI的实践图景
《中国妇女报》积极推动人工智能深度赋能新闻采编发全流程,打造了一系列具有影响力的融媒精品:
围绕《新时代中国推进妇女全面发展的实践与成就》白皮书,策划制作了“数说妇女发展新成就”系列AI微缩景观视频,以故事化、轻量化、可视化形式生动呈现新时代妇女发展丰硕成果。
在时代楷模黄文秀生日之际,借助AI高清修复、数字化归档技术,优化整理一手原创素材,推出短视频《泪目!黄文秀生前最后一张照片》,生动诠释其扎根基层、助力脱贫攻坚的感人事迹,相关话题登上微博热搜。
在全球妇女峰会期间,创制AI双语视频《当千里江山图遇见“她”》,巧妙融合中华优秀传统文化与中国杰出女性故事,立体展现巾帼风采,全网阅读量超1000万,海外阅读量超10万。
为顺应数字化发展趋势,中国妇女报社建成了“智媒创新工坊”,集成了全网直播、AI创作、虚拟场景、融媒制作及数字资产共享等多项功能,并具备一体化高清5G制播能力。在中国妇女十三大期间,成功推出22场直播访谈节目《代表面对面》,并制作了AI辅助创作的节气民俗文化系列融媒精品,推动传统文化数字焕新。
除了深耕新闻采编业务,中国妇女报社还积极推动AI技术在基层妇联工作中的应用。通过与地方妇联共建融媒体平台,推动技术深度赋能基层妇女儿童工作,充分发挥了融媒体阵地凝聚妇女、服务家庭的作用。
通过建立智媒创新工坊、深化融合采编平台建设等方式,中国妇女报社积极推动AI深度赋能新闻采编发全流程,实现了传统纸媒与新媒体的深度融合与协同增效。
二、新闻采编AI应用的现实状况
《中国妇女报》的实践探索更多集中在融媒体产品的生产环节。然而,对于身处采编一线的编辑记者而言,核心诉求依然是探讨如何让AI真正为日常新闻采写赋能。但AI在这一过程中的应用,使得新闻的真实性、鲜活度与人文性正面临严峻挑战。
首先,真实性受到挑战。受限于训练数据的偏差或算法本身的缺陷,AI在生成内容时极易出现事实张冠李戴、数据错误等问题,甚至会编造看似合理但实际不存在的信息,这严重损害了新闻的真实性和权威性。
其次,人文温度面临缺失。新闻报道需要传递情感共鸣,传统采编强调记者的“四力”,即通过深入现场洞察细节,以独特的视角和细腻的表达赋予新闻饱满的“人味”。相比之下,AI虽能快速生成大量结构化稿件,但其行文风格往往流于机械化,辞藻虽华丽却缺乏内在的情感温度。
再次,偏见放大与内容同质化问题凸显。一方面,AI可能继承并放大训练数据中潜藏的偏见。例如,在涉及性别、地域等议题时,AI可能会生成带有刻板印象的文本或图像(如在生成“女性职业”配图时,过度集中于传统家庭角色,而忽视其在科技、管理等领域的成就)。另一方面,AI生成内容往往遵循固定模式,容易导致报道同质化,缺乏深度思考与人文关怀。
综上所述,这些问题是整个新闻行业在智能化转型中面临的共性难题。破局的关键在于坚持“人机协同”,将AI明确定位为辅助工具,而将价值判断、深度思考和情感表达等核心能力牢牢掌握在人的手中。
三、构建智能新闻生态的现实路径
AI技术的快速演进,不仅对新闻从业者的数字素养提出了更高要求,也给新闻行业的管理体系带来了全新挑战。面对上述现实困境,如何在提升传播效能的同时有效规避技术带来的风险,重塑新闻专业主义、坚守舆论主阵地、把握主流价值引领方向,已经成为推动主流媒体系统性变革的核心命题。
首先,要坚守“人机协同”边界,强化“把关人”机制。AI无法具备对复杂议题的深刻洞察与情感共鸣,因此必须将事实核查、价值观引导和深度叙事交由人类主导。媒体须明确界定采编人员使用AI的适用范围,开展AI应用规范与职业伦理培训,并在新闻生产全流程中实行严格的审核制度。
建立健全AI应用审核制度,并非限制采编人员使用AI创作,而是鼓励其积极拥抱人工智能。在提升传统采编技能的同时,深入了解AI的应用方法及其局限性,实现高效协作。应将AI定位为“超级助手”而非“替代者”,由其负责数据挖掘、初稿生成和素材处理,而采编人员则回归价值判断、事实核查与深度叙事,确保技术服务于新闻真实。
其次,必须推动复合型新闻人才的培养。当前,新闻人才的培养一定程度上滞后于技术更新迭代,媒体从业人员的技能升级迫在眉睫。未来的记者不仅要擅长采访写作,更要懂得如何向AI精准提问、如何鉴别生成内容的真伪,以及如何利用数据讲好故事。媒体机构应通过“内培外引”机制,建立实战化的AI工作坊,推动采编队伍从单一的内容生产者向“内容+技术”的复合型操盘手转型。
最后,坚持价值引领,实现技术与人文的统一。AI对新闻全流程的技术赋能具有复杂性与长期性。未来,须坚持“人机协同、以人为本”的原则,真正实现智能新闻业的健康、可持续发展,让技术不仅有速度,更有温度。【作者单位:中国妇女报社(全国妇联网络信息传播中心)】