人工智能技术在新闻出版领域的应用路径

雷蕾

　　人工智能技术飞速发展，正在以前所未有的深度和广度改变着新闻出版业。从选题策划数据驱动、内容创作人机协同，到编辑校对智能辅助、营销传播精准触达，人工智能给行业带来效率革命和业态创新的同时，也给行业注入了新的发展动力。然而，这场技术变革在给行业带来赋能的同时，也给新闻出版业赖以生存的根基造成了深刻的冲击，引发了真实性危机、版权困境、公平性缺失、隐私权侵犯等一系列复杂的困境。在此背景下，如何在拥抱技术创新和坚守底线之间找到平衡点，创建有效的治理架构，对保障新闻出版行业的健康、可持续发展有着重大的理论和现实意义。

一、人工智能在新闻出版领域的核心应用场景

　　（一）选题策划
　　传统新闻出版的选题策划大多依靠从业者的经验判断，存在主观性强、精准度低、响应滞后等问题，人工智能技术利用大数据分析、用户画像，使选题策划更加精准和具有前瞻性。AI工具可以整合全网热点数据、用户阅读行为数据、市场销售数据等各方面信息来发现潜在的选题方向和读者需求。如武汉理工数字传播工程有限公司开发的“AI选题情报员”可以对行业的动态、用户的需求进行实时分析，并给出图书选题策划的数据支持；知网与华为公司共同建设的“华知大模型”可以依据海量的学术文献数据来预测学术出版的最新趋势。另一方面，AI可以对选题的市场前景作出量化评价，降低选题的风险。中华书局的荀子古籍大语言模型，通过分析古籍出版的市场数据以及读者需求，为古籍整理出版的选题决策提供科学依据。
　　（二）内容生产
　　内容生产是新闻出版业的核心环节，人工智能技术在此领域中的应用彻底改变了传统生产模式，效率得到了极大的提高。在财经新闻、体育赛事快讯、气象报道等方面，可以借助AI工具迅速完成新闻写作；在实用工具书、儿童读物等出版领域，也出现了大量的AI创作作品，甚至有部分登上亚马逊Kindle畅销书榜。同时，可以实现人机协同创作：人类创作者确定创作主题，AI工具提供创作灵感、补充素材、完成初稿写作等。
　　（三）编辑校对
　　编辑校对是保证新闻出版内容质量的重要环节，传统的手工校对方式效率低、容易出错，不能满足大量内容出版的要求。人工智能技术借助自然语言处理以及图像识别技术，创建起智能编辑校对系统，实现校对工作的自动化与精确化。该类系统不仅可以对文字错误、标点符号错误、格式错误等基本问题进行检查，还可以对语句通顺度、逻辑连贯性、内容合规性进行审核。
　　（四）营销传播
　　在传播渠道日益增多的情况下，新闻出版业的营销传播面临着精准触达难、用户黏性低等难题，人工智能技术依靠个性化推荐算法和用户行为分析，构建起精准营销体系。一方面，AI平台根据用户的阅读历史、兴趣爱好、消费习惯等数据，对内容进行个性化推送。另一方面，AI技术可以实现营销效果的实时监测与优化，通过用户对营销活动的反馈数据来调整营销策略，提高营销效率。

二、人工智能在新闻出版领域的应用路径

　　（一）提升技术水平，筑牢风险防线
　　技术防控是防范人工智能风险的基础。要改善AI模型的设计，消除算法偏见。加强对AI模型训练数据的质量管控，建立训练数据的审核机制，剔除含有虚假信息、偏见信息的训练数据；采用公平性算法，降低算法偏见，保证生成内容的客观公正。采用对抗性训练技术，来提高模型对于虚假信息的识别能力，构建算法偏见监测指标体系，对算法的公平性进行实时监测。
　　（二）完善自律机制，强化责任意识
　　行业自律是规范人工智能应用的重要保证，依靠健全的行业自律机制，引导新闻出版机构与科技企业自觉遵守规范。要制定行业的AI准则和标准：由新闻出版行业协会牵头，联合科技企业、科研机构等各方力量，共同制定人工智能在新闻出版领域应用的准则，明确人工智能技术应用的行为边界、责任；制定行业标准，规范人工智能技术的应用范围，其中包含对人工智能生成内容的审核。
　　（三）完善法律法规，明确责任边界
　　法律规制是人工智能应用规范的根本保障，用完善的相关法律法规来给技术应用提供明确的法律依据。首先，要对人工智能生成的作品著作权、责任划分作出规定。完善著作权法的相关条款，确定AI生成内容的法律属性，界定开发者、使用者、平台等主体的版权权利和义务。其次，对训练数据合法使用和用户隐私保护进行规范，制定专门的法律，对训练数据的采集范围、使用边界和版权保护作出规定；加强对用户隐私保护的法律约束，严格规定用户数据的采集、存储、使用、传输；加大对于非法获取、泄露、滥用用户隐私数据行为的惩罚力度。
　　（四）提升媒介素养，强化社会监督
　　公众参与是构建多元协同治理体系的重要环节，提高公众的媒介素养和参与意识，形成社会监督合力。提高公众的AI媒介素养，建立公众监督机制，创建公众举报平台，激发公众对AI生成的虚假信息、侵权内容等进行举报的积极性，保障公众的知情权和监督权。

三、结论

　　人工智能技术的发展给新闻出版业带来了前所未有的发展机遇，使新闻出版业的生产效率得到提高、业态得到创新、服务质量得到改善。本文所提出的技术防控、行业自律、法律规制、公众参与的多元协同治理路径，意在依靠技术创新来构筑起风险防线，依靠行业自律来加强意识，依靠法律规制来划定责任边界，依靠公众参与来形成监督合力，从而达到技术创新与规范的协调发展。在实践中，政府、行业、企业、公众等各方面主体还须共同努力，不断完善治理机制，改进治理策略。（作者单位：《政府法制》杂志社）