浅析AI赋能下时政新闻的传播实践探索

孟志远

　　在媒体深度融合向纵深推进的背景下，面对人工智能技术的深度渗透，时政新闻作为党和政府联系群众的重要纽带，其传播方式正经历从单向灌输到多元互动的系统性变革。2025年全国两会期间，山西日报时政部推出的AI智能助手“山药蛋”正式亮相，成为山西日报全国两会报道的新搭档。本文以“山药蛋上两会”的实践案例为核心，阐释AI技术对时政新闻传播全链条的赋能效应，并分析新技术应用中的现实挑战，以期为时政新闻的智媒转型提供实践参照。

一、AI重构时政新闻传播链条

　　人工智能技术正打破传统时政新闻“采集—生产—分发”的线性模式，通过全链条赋能实现传播效能的系统性提升。山西日报“山药蛋”智能助手基于DeepSeek大模型的本地化部署，在2025年全国两会报道中展现出了技术赋能的实践价值，为山西日报时政新闻传播革新蹚出一条新路。
　　在信息采集环节，AI实现了“线索挖掘—素材整合”的双重升级。传统时政采访依赖记者个体经验积累，线索发现具有偶然性，而“山药蛋”通过大数据实时监测网民热议话题，结合政策数据库快速梳理议题背景，为记者提供精准选题方向。在太绥高铁提案采访中，它不仅检索到项目纳入国家“十四五”规划的核心依据，还整合了吕梁现有交通格局的历史数据，使记者的提问更具针对性。这种“AI筛查+人工聚焦”的模式，既拓展了线索来源的广度，又提升了素材整合的精度，解决了传统时政报道中“信息过载与线索遗漏并存”的矛盾。
　　内容生产环节的革新体现在“效率提升—形态创新”的双向突破。“山药蛋”借助自然语言处理技术，可将记者的采访素材快速转化为结构化初稿，并自动生成数据可视化模块。在晋祠难老泉复流报道中，其通过分析30年水文数据，即时生成“断流原因—治理措施—生态效益”的逻辑框架，并制作水位变化动态图表，使政策成效的呈现更直观易懂。这种人机协作模式将记者从繁琐的资料整理中解放出来，专注于深度解读与人文表达。同时，山西日报基于“山药蛋”技术衍生的AI海报、AI视频等产品，如《当AI剪纸遇上三晋新特产》，通过多模态呈现让时政内容更具传播力，突破了传统时政报道的形态局限。
　　传播分发环节则实现了“精准触达—互动深化”的效能升级。依托用户行为数据分析，“山药蛋”能为不同群体定制内容推送：向政务工作者推送政策原文解读，向青年群体推送动漫化政策图解，向企业用户推送产业影响分析。这种个性化分发机制使时政新闻摆脱了“一刀切”的传播困境。更值得关注的是，其对话功能构建起“受众—代表—媒体”的互动桥梁，网民可通过AI向代表提问，实现民意与政务的直接连通，使时政新闻传播从单向灌输转向双向互动。

二、新技术应用与内容价值的矛盾

　　人工智能技术在赋能时政新闻传播效率提升的同时，也容易与时政新闻的核心意涵产生矛盾，具体表现在四个方面：
　　内容价值与政治理性：AI大模型缺乏对真实世界的深度理解，仅靠数据模式匹配生成文本，易出现事实错误、数据偏差，导致内容失真。而时政新闻的核心价值在于传递政策内涵、政治导向和公共立场，需要结合具体语境、社会背景进行深度解读。例如，AI可以快速生成会议报道的流程化稿件，却难以精准把握会议精神的深层政治意涵，容易削弱时政新闻的政治引领价值。
　　算法与意识形态：AI的信息分发以用户个性化需求为导向，易形成“信息茧房”，导致受众视野窄化和观点极化，但时政新闻承载着公共信息传递、社会共识凝聚的功能，需要覆盖广泛受众、引导公众认知。算法主导下的“信息茧房”效应与时政新闻“凝聚社会共识、服务公共利益”的价值目标相悖，可能增加意识形态风险。
　　生成效率与内容权威：AI具有快速生产海量时政内容的能力，能显著提升传播时效，但时政新闻的权威性建立在事实准确、来源可靠、解读严谨的基础上。AI生成内容依赖训练数据，若数据存在偏差、滞后或片面性，易出现事实错误、逻辑漏洞；同时，AI缺乏对时政事件的实地调研和深度采访，生成内容多为“二手信息拼接”，难以提供有深度、有公信力的解读，削弱时政新闻的权威价值，影响社会稳定和公众价值观。
　　技术局限与监管难题：AI的决策过程，尤其是深度学习算法，往往缺乏透明度，其推荐逻辑、内容生成依据等对于普通用户而言是模糊不清的，这可能导致用户对AI生成的信息产生不信任感。此外，新闻领域AI应用缺乏统一技术标准，内容生产质量参差不齐，监管部门难以有效监管。

三、构建协同发展体系

　　应对AI时代的传播变革，需超越“技术决定论”的认知误区，构建“技术创新筑牢基础、伦理规制守住底线、价值引领明确方向”的协同发展体系。山西日报“山药蛋”的实践探索，为这种体系构建提供了可操作的实现路径。
　　技术创新的核心在于人机协同机制的深度优化。要实现AI从工具辅助向伙伴协作的升级，须建立分层赋能模式：在基础环节，由AI承担信息检索、素材整合等机械性工作，提升传播效率；在核心环节，发挥记者的深度调查与价值判断优势，赋予报道人文温度，而山西日报的“AI生成+三审三校”机制值得借鉴。
　　伦理规制的关键在于制度保障与技术约束的双重发力。制度层面须建立AI时政新闻传播的操作规范，对涉及公共利益的重大议题实行人工终审要求。技术层面应嵌入伦理审查接口，在选题生成、内容推荐等环节设置价值导向过滤器，防止算法偏见导致的传播失衡。
　　价值引领的核心在于专业能力与媒介素养的双重提升。针对人才断层问题，须构建“新闻+技术”的复合型人才培养体系，如对采编团队进行AI技术应用培训，提升记者的人机协作能力。同时，要强化时政记者的价值坚守能力，在AI提供的海量信息中精准把握政策核心，避免陷入技术依赖。同时，需通过媒介素养教育普及AI内容识别知识，引导公众理性看待智能传播的信息，在技术迭代中重塑媒介信任。如此，既能发挥AI的技术优势，又能坚守时政新闻传播的价值立场，实现技术创新与价值引领的有机统一。
　　AI智能助手“山药蛋”的实践表明，时政新闻传播革新不是技术对传统的替代，而是通过人机协同实现的生态重构。技术赋能为传播效能提升提供了可能，而时政新闻传播仍需坚持“以人为本、智能向善”的原则，让AI成为提升传播力、引导力、影响力、公信力的有力工具。这种“技术创新不越界、伦理规制不缺位、价值引领不迷失”的发展路径，正是新时代时政新闻传播革新的核心要义。（作者单位：山西日报社）