人工智能技术在新闻写作领域的运用研究

陶登肖

　　当前人工智能技术逐渐渗透到了新闻生产全过程。新闻写作作为其中最重要的一环，因人工智能技术的有效运用，显著提高了新闻生产的效率并降低了成本，同时在数量上有效满足了当下读者对新闻信息的不同需求。但通过观察，在运用人工智能技术的过程中也依然面临着多种问题，需要引起重视并予以有效解决。在此，文章阐述了新闻写作领域运用人工智能技术的价值，分析了这一进程中面临的系列问题，并以此为基础详细探讨了新闻写作领域运用人工智能技术的优化措施，以供参考。

一、引言

　　新闻写作是新闻生产的重要环节，承载着传递事实真相、引导社会舆论的重任。随着人工智能技术在新闻生产全过程的渗透和应用，新闻写作也要充分挖掘和利用人工智能技术的优势来提升自身的写作效率和质量，以更加全面、精准的内容来满足当下读者的新闻信息需求，提升读者的信息体验。

二、新闻写作领域运用人工智能技术的价值

　　（一）有助于提升生产效率
　　传统写作需要编辑亲力亲为，耗时耗神，再加上新闻具有即时性、时效性，特别是面对重大事件时，稿件数量会加倍增加，因此，一定时间产出的新闻数量有限。而运用人工智能技术可以根据用户需求对文本、图像等内容进行分析，自动生成新闻初稿，从而减轻了新闻编辑的压力，提升稿件的生产效率。比如，在Deepseek软件中输入新闻关键词，它会立即生成想要的内容。
　　（二）有助于优化内容质量
　　新闻的关键在于其传播的内容新颖且真实，还要确保内容能够真实反映受众需求。在传统写作中，编辑虽然能够将客观事实表达出来，但难免会出现疏漏的情况。尤其是财经类新闻，涉及数据多，极易导致稿件客观性有失偏颇。但人工智能技术的运用可以在一定程度上避免这种情况的发生。比如，机器人会在大量数据的基础上，分析处理得出结论并完成写作，极大提升了稿件内容的精准度。

三、新闻写作领域运用人工智能技术面临的问题

　　（一）新闻内容缺乏温度
　　虽然利用人工智能技术进行新闻写作能提升内容质量，但以机器人或软件为主的人工智能技术并不具备人类的情感，导致写出的内容同质化，浅显性严重且缺乏温度与人文关怀，不仅影响读者的体验，也使得读者无法与新闻事件产生情感共鸣。
　　（二）技术运用缺乏深度
　　虽然当下人工智能技术已普遍运用于新闻写作，但该技术的运用并不完全，且极易导致算法偏见，影响了新闻的公正性和客观性。比如，人工智能技术在生成内容时可能会放大数据中的偏见；或系统会自动根据“受众群体需求或倾向于哪类新闻内容数据”来确定推荐的新闻内容，使得部分受众的新闻需求得不到满足。

四、新闻写作领域运用人工智能技术的优化措施

　　（一）强化政策保障
　　人工智能技术在新闻写作中的运用势必会引起版权与抄袭问题，对此，政府部门要完善相关的法律法规，以明确人工智能生成内容的版权归属。比如，要界定此类内容是否可被视为“作品”，并确立版权的具体归属方；要鼓励开发者和用户之间签订详尽的使用协议，明确界定人工智能生成内容的使用权限。
　　（二）注重人机共生
　　人工智能的核心功能是对大数据进行全方位、多维度的分析，深入挖掘并提炼与事件有关的关系网络。这决定了通过人工智能整合新闻要素往往可以取得事半功倍的效果。但人工智能技术缺乏人类情感，也无法对新闻内容进行更加深入的解析，一定程度上会影响新闻内容质量。因此，编辑需要树立“人机共生”理念。比如，针对某个新闻素材，编辑可以从人工智能分析的数据信息中提取出有价值的点，然后在人工智能的帮助下深挖不同数据信息的关联，形成易于阅读和理解的、逻辑清晰的新闻。
　　（三）优化写作过程
　　首先，运用人工智能技术寻找新闻线索，完成信息的收集与整理。信息的收集与整理是有效新闻写作的前提和基础。因此，新闻编辑记者需要围绕选题、利用人工智能技术来收集相关信息并进行有效整理。比如，针对“教育变革”这一社会热点，编辑记者可以利用网络爬虫和情感分析技术，AI系统全天候扫描、关注各网络平台中的相关信息，及时将收集到的信息传输给编辑记者，同时利用AI数据分析技术来分析近年来教育改革的变化、人才输送数据等。
　　其次，运用人工智能技术深化内容结构，完成内容的生成与写作。编辑记者在获得相关资料后会依据现有的资料及自身具备的知识图谱、编辑经验来建构写作框架，深化内容结构。在此过程中，人工智能技术就发挥出了巨大作用。比如，结合搜集到的信息或数据源，让机器人生成一篇数据准确、语句通顺的稿件。新闻稿件完成后并不会立即播报，而是要经过严格的审核、润色，进一步优化稿件内容、规范稿件格式。这项工作就可以利用人工智能技术来完成。比如，运用AI技术校验数据准确性、纠正错别字或语法错误；通过自然语言处理技术评估稿件的可读性、客观性，并提出修改意见。需要注意的是，鉴于人工智能技术存在算法偏见的问题，相关部门可以定期更新数据集，同时在开发算法时要增加透明度，允许外部专家和公众对算法进行审计，而面对重大事件的报道时，仍需要人工参与审核，以此确保生成的新闻内容更加准确和公正。

五、结语

　　综上所述，人工智能技术在新闻写作中的运用已成一种常态化趋势，且在稿件内容质量、生产成本及效率等方面取得了良好成效，但人工智能技术在该领域运用过程中并未有相对成熟的体系及丰富的经验来支撑，导致该技术的运用效果与预期还有一定差距，需要新闻工作者做出进一步的研究与探索，积极应对各种挑战，构建起一个更加健康、高效、智能的新闻写作生态系统。（作者单位：运城日报社）