借助人工智能技术 创新教育教学模式

　　“我们的最终愿景是通过系统性推进人工智能教育，为每一个孩子提供最合适的教育方式，为每一位教师配备最得力的数字助手，为每一所学校赋予最科学的治理能力，最终实现迎泽区教育事业的跨越式发展。”10月13日上午，太原市迎泽区“人工智能赋能教育高质量发展”研讨会举行，会上，主持人用话语勾勒出人工智能教育的美好蓝图。
　　近年来，迎泽区教育现代化、信息化、数字化建设取得显著成效，不仅全面完成全区中小学数字校园基础设施建设，更系统性推进多项创新实践：开展多层次人工智能技术应用素养提升工程，率先在中小学校开设人工智能通识教育课程，提升全体学生的AI通识素养。同时积极探索基于大数据技术的精准化教育治理新路径，试点推进人工智能支撑下的助学、助研模式创新；通过推动“规模化的因材施教”、优化教育资源供给、减轻教师负担、赋能专业发展等举措破解传统教育痛点，促进教育公平与质量提升。
　　研讨会上，全球胜任力研究所副主任、北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心博士、北京大学-TBI人工智能教育研究联合实验室研究员储文娟和清华大学教育学博士、北京大学-TBI人工智能教育研究联合实验室研究员、北京大学教育学院学习科学实验室核心成员、中国教育技术协会教育游戏专业委员会秘书长肖海明分别作了题为《浅谈对“人工智能+教育”的理解与实践》《构建科研实践共同体赋能人工智能教育》的专题讲座，为迎泽区推进人工智能教育指明方向。
　　研讨会上还举行了“北京大学TBI人工智能教育研究联合实验室·迎泽实验区”共建启动仪式。此次迎泽区与北京大学-TBI人工智能教育研究联合实验室的合作，意味着该区人工智能教育工作从此进入系统化、专业化推进的新阶段。
　　据介绍，迎泽实验区将系统推进六项重点工作，分别是科研共建与模式研究、教师赋能与AI领航员培养、平台生态与智能空间建设、测评体系与质量监测、贯通育人与拔尖创新人才培养体系建设、成果传播与政策反馈。此外，迎泽区将选择有条件的中小学校作为试点，聚焦课程建设、师资培训等重点环节，形成可复制、可推广的“迎泽经验”，并建立多方协同机制，整合各方资源，共同构建促进迎泽教育健康、可持续发展的区域AI教育生态。
　　据悉，迎泽区将遵循“规划先行、标准引领、试点示范、稳步推进、多方协同、共建共享”的原则，持续探索人工智能与教育教学深度融合的新路径、新方法，让科技真正成为助力学生成长、推动教育变革的强大力量。

本报记者姚雅馨