人工智能时代传统媒体如何写好民生新闻

薛建英

　　民生新闻作为连接政府与民众的重要桥梁，其核心价值在于传递民生温度、推动问题解决、凝聚社会共识。近年来，随着人工智能技术在信息采集、内容生成、分发传播等环节的深度应用，媒体生态发生深刻变革，传统媒体民生新闻的生存与发展既迎来技术红利，也面临多重挑战。
　　本文以《山西晚报》2025年9月9日刊发的《太原多维度协同攻坚书写不动产登记民生新答卷》报道为例，结合人工智能技术在新闻实践中的应用场景，从技术赋能内容生产、机制创新强化传播效能、伦理坚守保障价值导向三个维度，探讨人工智能时代传统媒体写好民生新闻的实践路径。
　　从发展背景来看，人工智能为民生新闻注入新的活力。以此次报道为例，AI技术的大数据分析能力可帮助媒体快速捕捉民生热点，如通过分析政务平台投诉数据、12345热线反馈、社交媒体话题热度，精准定位民众关注的“不动产登记”等核心议题。AI辅助的可视化工具能将复杂的民生政策转化为通俗易懂的内容，降低民众理解门槛。报道中提及的太原“71.79万套房屋登记化解”“92个停滞项目突破进展”等核心数据，若仅依靠人工采访与文字报道，难以全面呈现背后的政策逻辑与民生故事，而AI技术可实现“数据可视化+案例具象化”的双重表达，从而让报道更具吸引力。
　　人工智能时代，传统媒体民生新闻面临三重现实挑战。其一，内容生产效率滞后。传统民生新闻依赖记者实地采访、人工整理素材，导致生产周期长，难以满足民众对“即时信息”的需求。以太原市不动产登记工作为例，民众迫切需要了解不同区域、不同项目的办证进度，而传统媒体的“日更”模式无法对此进行实时响应；再比如，晋源区绿地外滩中心项目的办证效率提升进展情况，若等待次日报道，便会错失传播时效。其二，内容视角同质化。面对海量民生信息，传统媒体若缺乏AI技术的深度分析，易陷入“事件罗列”的困境，难以从数据中挖掘问题本质。如无法通过对比六城区的化解效率，精准定位“部门协同不足”等深层原因。其三，互动反馈机制薄弱。人工智能时代民众更期待“双向互动”，传统媒体则缺乏AI驱动的用户画像与互动平台，无法精准回应用户需求。如无法针对“老弱病残孕”群体推送专属的绿色通道信息。
　　结合以上实践，传统媒体可从三方面实现人工智能与民生新闻的深度融合。首先，技术赋能内容生产，实现从“人工驱动”到“人机协同”。人工智能技术可贯穿民生新闻“线索挖掘—事实核查—内容呈现”全流程。在线索挖掘与选题策划环节，传统媒体可借助AI大数据分析工具构建“民生热点监测体系”。在事实核查与数据核验环节，AI技术可提升报道专业性与可信度。报道中涉及的“0135办结时限”“30分钟服务圈”等大量政策与数据，传统媒体可利用AI事实核查工具，避免人工疏忽导致的错误。针对不动产登记这类“政策性强、流程复杂”的题材，可运用AI可视化工具将“30分钟登记服务圈”覆盖的12个受理点分布、“0135”时限标准转化为动态信息图；通过AI虚拟主播“并小登”播报六城区分理点地址及联系电话，用方言拉近与受众距离；利用AI虚拟现实技术还原政务大厅“一窗受理”流程，让民众“沉浸式”了解办事步骤。
　　其次，机制创新强化传播，实现从“单向传播”到“协同共振”。人工智能时代，民生新闻的价值不仅在于“报道事实”，更在于“推动问题解决”。传统媒体需构建“技术+部门+民众”的协同传播机制。传统媒体可建立“太原不动产登记问题数据库”，通过AI算法对报道中的问题分类标注，如将绿地外滩中心项目归为“企业责任类”，将材料缺失问题归为“个人原因类”，通过实时对接太原市规划和自然资源局的化解进度数据，自动更新状态。传统媒体应加强与部门的沟通，在媒体客户端嵌入AI智能问答系统。如针对“跨域通办需哪些材料”“购房合同遗失如何补办”等常见问题，提供24小时自动回复；开通AI留言分类功能，将“企业办证难”问题转接至负责“对公专窗”报道的记者，将特殊群体需求反馈至民政部门，形成“民众提问-AI分流-专人回应”的高效互动模式。
　　最后，坚守真实底线，实现从“技术至上”到“人文为本”。人工智能是工具，而非目的。传统媒体写好民生新闻，需坚守“人文关怀”的核心价值。AI生成内容虽能提升效率，但报道中诸如“上门服务167次”等鲜活案例，须由记者实地采访受助群众来记录，而非依赖AI生成虚拟案例。针对破解“信息茧房”困境，传统媒体可在算法设计中融入“公共价值导向”，如在推送“二手房登记指南”等个性化内容时，插入“开发商责任追究”“政策解读”等公共性内容，确保民众获取多元信息。此外，太原不动产登记的服务对象涵盖老年人等群体，媒体可通过社区宣传栏、广播节目等传统渠道传递信息，并联合政务部门简化智能问答系统操作界面，提供语音播报功能，弥合“数字鸿沟”。
　　民生新闻聚焦民众的衣食住行、急难愁盼，是传统媒体贴近群众、服务社会的核心载体。人工智能时代，传统媒体写好民生新闻，关键在于实现“技术赋能”与“价值坚守”的有机统一。从报道实践来看，AI技术不仅能提升民生新闻的生产效率与传播效果，还能帮助媒体深化“服务民生”的核心功能，如通过大数据挖掘民众需求、通过可视化降低理解门槛、通过互动平台推动问题解决。
　　未来，随着人工智能技术的不断成熟，传统媒体还可进一步探索“AI+民生新闻”的新场景，如通过AI预测学区房登记需求变化、辅助开展不动产登记满意度分析，让民生新闻从“被动响应”转向“主动服务”。唯有如此，传统媒体才能在技术变革中守住初心，持续发挥民生新闻“连接民心、服务社会”的重要作用。（作者单位：《山西晚报》社有限责任公司）