太原供电“虚实融合”提速电缆故障定位

　　日前，在太原市滨河东路地下综合电力管廊内，国网太原供电公司电缆运检中心巡视人员佩戴增强现实(AR)眼镜，由终端精准推送电缆可疑故障点，仅用15分钟快速查找到电缆外护套破损位置，35分钟修复设备隐患。“虚拟＋现实”(AR)眼镜成为该公司开展数智赋能技术应用的探索实践。
　　对地下电力管廊巡检效率低、查找故障难等问题，太原供电公司电缆运检中心结合实战经验，提炼出“验、放、测、诊、识、准、智”七步故障定位工作法，提升工作效率30%，被评为国家电网有限公司班组建设典型案例。在此基础上，2025年，该中心针对抢修缺乏全景视野、故障点判断不够精准等难题，成立技术攻坚团队。
　　“我们瞄准‘智能算法、数据融合、全景可视’的方向展开技术攻关，打通管廊内部署的各类监测终端数据，将其接入后台算法服务器，利用人工智能(AI)技术学习海量故障波形与图像特征，将前沿科技与原有工作法深度融合。”太原供电公司电缆运检中心工作人员王刚介绍。
　　经过反复打磨与现场测试，研发团队成功推出基于AR与AI技术的电缆故障综合定位系统，将原有工作流程升级为涵盖“研、筛、验、放、测、诊、识、准、安”的“九字诀”新模式。抢修启动时，后台智能模块自动融合数据并测算疑似故障点位置；现场人员佩戴智能设备，即可查看叠加在实景路面上的地下电缆走向及可疑点标识，避免盲目巡线；在操作环节，智能眼镜自动显示标准规程，并通过图像识别监督接地线挂接是否规范；在核心诊断环节，AI技术自动捕捉波峰特征并计算故障距离，远端专家还可通过视频回传画面进行第一视角安全督导。
　　“通过电缆故障综合定位系统，我们能够提前了解地下管廊内部情况，快速查找故障点，让抢修效率大幅提升。”电缆运检中心电缆运检三班工作人员柳杰戴着AR眼镜，模拟现场工作环境。
　　截至目前，全新升级的电缆故障快速定位法已在太原市标准化电缆隧道中试点应用。应用该体系后，电缆故障定位时长由原先的4至8小时缩减至1至2小时，显著提升供电可靠性，年均可创造经济效益超290万元，进一步保障城市地下供电设备安全稳定运行。

　　杜鹃 卫羿锋