工作人员正在介绍AI选矿设备的工作原理。周明飞摄
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讲述人
山西巨安电子技术股份有限公司技术部部长 王军
以前矿山选矿，普遍依赖人工手选和湿法选矿，不仅效率低下，还污染环境。
而今，运城经济技术开发区入区企业——巨安电子研发的JDS型全粒度级AI智能干选机及数智化管控系统，实现了矿物和废石的数字化识别与气动分选，矿石分选精度已达到97%以上。这在全省还是首家。
怎么给矿石做“CT”？在我们智能分选生产线上，矿石通过传送带运送至“X-Ray+深度相机”识别系统下方时，系统会在瞬间精准识别出每块矿石的“身份信息”。结合人工智能算法，精准定位坐标，接收到坐标信号的分选执行系统，通过高压风，分别将高品位精矿和低品位废石吹入两个仓内。
简单点说，X射线检测器是“眼睛”，照出不同矿石的成分及含量；AI识别算法是“大脑”，依托大数据模型比对，精准识别出精矿和废石；喷吹分离单元则是“手”，通过高速气流，对精矿和尾矿进行分离。
“智慧识矿”的难点在于如何精准识别并分离出不同成分、含量的矿石。
一开始，我们跑了很多座矿山，将一袋袋沉甸甸的石头背回来。根据矿石的组成元素、结构、颜色和纹理等差异特征，让计算机深度学习上百万张图片数据，并分析不同物料特征信息，对其进行建模、储存、训练，从而实现矿石识别。
当设备在矿山试运行时，新问题又接连出现：原矿成分复杂，信号识别精度不足，现场数百吨的矿石处理量远超实验室的模拟规模，新设备必须重新调试优化。
于是，同事们索性住到了矿上，与工人们一起讨论设备改进方向。每天从废石中挑出“漏网”的精矿，反复上机测试、采集数据，不断优化算法，最终实现了精准识别和稳定喷吹的重要突破。
巨安电子自主研发的智能识别系统，不仅能精准识别煤和矸石，还可识别铜、铁、铝矾土等十余种有色金属，可大幅度提高生产效率，降低运营成本。所生产的选矿设备已在山西翼城首旺煤业等多家企业得到应用并出口坦桑尼亚等国。
下一步，公司还将在有色金属分选、固废处理领域发力，为矿山资源安全高效绿色开采提供智慧力量。
本报记者周明飞整理