以“人工智能+”开启中国特色智能化发展新篇章

编者按
　　习近平总书记指出，当前，人工智能技术加速迭代演进，正在深刻改变人类生产生活方式、重塑全球产业格局。我国高度重视人工智能的发展和治理，积极推动人工智能科技创新与产业创新深度融合，赋能经济社会高质量发展，助力提升人民群众生活品质。8月21日，国务院出台的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》对推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态做出了系统部署。本期文萃版围绕这一主题展开探讨，以飨读者。

推进“人工智能+”必须坚持以人民为中心
杨宜勇

　　当前，全球新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能（AI）作为引领未来的战略性技术与驱动产业变革的核心力量，正以前所未有的深度和广度重塑生产方式、生活方式与社会治理模式。近期，国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》），恰逢全球AI技术迭代突破的关键窗口期，为我国抢抓人工智能发展的重大战略机遇、构筑国家竞争新优势提供了行动指南。
　　其中，《意见》提出深入推进“人工智能+”民生福祉，核心要义在于坚守以人民为中心的发展思想，聚焦群众最关心、最直接、最现实的利益问题，推动人工智能技术在教育、医疗、养老、社会保障、文体服务等民生领域深度渗透与融合创新。通过破解民生服务资源分布不均、供给不足、质量不高等瓶颈，打造高效、便捷、普惠、个性化的现代民生服务新体系，让人民群众在共享人工智能发展成果中收获更多获得感、幸福感与安全感。

“人工智能+”民生福祉的重点应用场景与发展路径

　　一是“人工智能+”智慧教育。构建人机协同、虚实融合的新一代智慧学习环境。发展自适应学习系统，通过精准分析学生学习行为与能力图谱，提供定制化学习路径、内容推荐和辅导反馈，真正实现因材施教。推广智能教学助手，为教师提供学情分析、备课授课、作业批改、教学评价等全流程支持，减轻工作负担、提升教学效能。建设虚拟仿真实验室、AI导师等创新载体，打破实验条件限制，提供沉浸式、交互式学习体验，激发学生探索兴趣。同时，需严守技术应用的伦理边界，建立算法审核机制防止歧视，强化学生隐私保护，确保技术服务于教育公平而非加剧差距。
　　二是“人工智能+”智慧医疗健康。这是需求最迫切、潜力最巨大的领域之一。重点发展方向包括AI辅助诊疗，依托医学影像分析、病理辅助判读、临床决策支持系统（CDSS）等技术，提升诊断准确性与效率，尤其是向基层医疗机构倾斜，弥补优质医疗资源不足；AI赋能药物研发，加速靶点发现、化合物筛选、临床试验等环节，降低研发成本与周期，让救命药更快惠及患者；AI健康管理，通过可穿戴设备、智能家居等持续采集个体健康数据，开展风险预测、慢病管理、个性化健康干预与生活方式指导，推动医疗卫生模式从“以治疗为中心”向“以健康为中心”转变；AI公共卫生，应用于传染病监测预警、突发公共卫生事件应急处置、流行病学调查等，提升公共卫生体系响应速度与精准度。必须建立严格的医疗AI产品审评体系，确保其安全性、有效性与可解释性，让技术经得起临床检验。
　　三是“人工智能+”智慧养老。应对人口老龄化挑战的必然选择。发展智能护理机器人、康复辅助器具，提升失能半失能老人的照护质量与生活自主性；部署智能感知网络（比如跌倒探测、行为异常分析、环境监测），实现老年人居家安全的实时监护与预警，让子女更放心；打造智慧养老社区平台，整合线上线下服务资源，提供一键呼叫、便捷就医、精神慰藉、生活照料等一站式服务，构建“没有围墙的养老院”；推广AI陪伴机器人，通过语音交互、情感识别等功能缓解老年人孤独感，丰富精神生活。技术应用的核心是“适老化”，需简化操作流程、适配老年人使用习惯，避免技术成为新的障碍，让科技充满人文温度。
　　四是“人工智能+”社会保障与就业。提升社会保障服务的智能化、精准化水平。运用AI优化社保经办流程，实现待遇资格智能审核、无感认证、精准发放，减少人为差错与跑腿次数；利用大数据和AI分析就业市场动态，实现岗位与求职者精准匹配、职业技能培训个性化推荐，助力更充分更高质量就业；加强对失业人员、困难群体的智能监测与帮扶，建立“早发现、早干预、早帮扶”机制，确保社会政策托底无遗漏。在此过程中，需建立数据安全与个人信息保护屏障，防范算法偏见导致的权益受损，保障社会保障的公平公正。
　　五是“人工智能+”智慧文旅体育。丰富人民群众精神文化生活。发展AI创作生成技术，助力影视、音乐、文学等文化内容创新生产与精准传播，让优秀文化焕发新活力；打造智慧博物馆、数字图书馆，通过AR/VR、个性化推荐等技术提供沉浸式观览体验，让文化遗产“活起来”；开发智能健身教练、虚拟运动场景，结合用户体质数据提供科学锻炼方案，推动全民健身与科学健身融合；优化智慧旅游平台，实现智能行程规划、实时客流疏导、沉浸式导览，提升旅游体验的便捷度与舒适度。

深入实施“人工智能+”民生福祉的策略建议

　　一是强化技术攻关与数据支撑。集中优势力量突破人工智能芯片、算法框架、大模型等关键核心技术，摆脱对外依赖，筑牢自主可控的技术底座。加快民生领域高质量数据集建设，建立国家民生大数据中心，在严格保护隐私和数据安全的前提下，打破部门壁垒，促进跨领域数据共享与融合应用，让数据成为民生服务升级的“燃料”。
　　二是推动场景开放与示范引领。鼓励各地各部门主动开放人工智能民生应用场景，通过“揭榜挂帅”“赛马机制”等方式，吸引企业、科研机构参与创新，打造一批可感知、可复制的标杆应用。建设“人工智能+民生”应用示范区，探索技术落地的成熟路径、商业模式与治理经验，形成“试点—总结—推广”的良性循环。
　　三是完善政策法规与标准体系。加快制定“人工智能+民生”领域的法律法规、伦理规范与标准体系，明确技术应用的边界与底线。建立算法备案、审核与追溯机制，加强数据安全和隐私保护，对教育、医疗等敏感领域实施更严格的监管。完善人工智能产品与服务的安全评估体系，定期开展风险排查，筑牢技术应用的安全防线。
　　四是促进普惠包容与技能提升。制定普惠性政策，引导企业开发低成本、易操作的智能化民生产品与服务，通过政府购买服务、补贴等方式降低使用门槛，让技术惠及所有群体。开展全民数字技能培训，针对老年人、农村居民等群体推出定制化课程，提升其对AI技术的接受度与使用能力，弥合数字鸿沟，防止“技术排斥”。
　　五是构建协同治理与多方参与格局。坚持政府引导、市场主导、社会参与的原则：政府负责战略规划、政策供给、监管服务，营造良好发展环境；激发企业创新活力，鼓励其在技术研发、场景落地中发挥主体作用；支持高校、科研机构加强基础研究与成果转化；引导行业组织制定自律规范、参与标准建设；畅通公众意见反馈渠道，让群众需求贯穿“人工智能+民生”行动全过程，形成多方协同的发展合力。（据2025年9月10日《中国经济时报》）

人工智能为现代化产业体系建设创造技术空间
刘刚

　　科技革命是产业结构变革的根本驱动力量。到目前为止，历次科技革命推动的产业变革，是产业体系持续演进的基本动因。第一次工业革命带来了纺织、煤炭和远洋运输产业的兴起；第二次工业革命带来了电力、钢铁和石化产业发展；第三次工业革命则带来了IT、ICT和互联网产业发展。充分抓住第四次工业革命的机遇，通过发展人工智能推动我国产业变革和生产力跃升，是“人工智能+”行动的战略目标。
　　在科技革命推动产业变革的过程中，通用目的技术的作用引人瞩目。例如，第一次工业革命的蒸汽机、第二次工业革命的电力和第三次工业革命的计算机和互联网，都属于通用目的技术。与一般技术创新相比，通用目的技术具有应用领域广泛、持续演进和创新互补的特征。通用目的技术能够广泛渗透到各行各业，进而引发产业变革。人工智能通过与产业现有技术的互补性创新，推动形成新技术和新产品，持续提升产品品质和生产效率。同时，通用目的技术在与现有产业融合过程中不仅带来通用目的技术专用化，而且能够通过正反馈推动通用目的技术的进一步发展。二者相互促进，持续推动技术创新和产业发展。通用目的技术不仅催生新兴产业，而且能够推动传统产业转型升级，激活历次工业革命积累的社会生产发展潜力。
　　人工智能是第四次工业革命的通用目的技术。与前三次工业革命的通用目的技术相比，人工智能属于复杂技术体系，它不再是人类体力的替代，而是脑力的替代。人工智能包括思维智能和行动智能。思维智能主要指包括算法在内的软件，而行动智能则包括软件和硬件。一般而言，数据、算法和算力共同构成人工智能的关键要素。每一个关键要素同样包括复杂技术体系，即复杂软硬件技术体系。而人工智能从思维智能向行动智能的延伸则是“人工智能+”产业的关键。因为，在产业应用特别是在工业制造业运用中，行动智能更为重要。
　　现代化产业体系发展包括新兴产业的兴起和传统产业的升级。新兴产业不仅包括人工智能，而且包括生物制造和新材料在内的新兴产业。人工智能不仅带来包括数据、算法和算力在内的与人工智能直接相关的新兴产业发展，而且能够促进其他新兴产业的发展。例如，人工智能在新材料研发和设计中的应用，能够大幅提高研发速度，助力产业发展。同时，人工智能在传统产业中的应用前景也相当广阔。目前为止，人工智能已经广泛应用在所有传统产业领域，极大提升了产业的生产效率。例如，传统钢铁企业基于大模型的自助数据分析工具、智能问答助手、智能运维助手，整体带来效率增长在15%以上。在设备运行和维护中，通过辅助异常发现和故障解决，设备维护效率提升20%左右。在经营分析中，利用大模型的数据分析能力，提供全面、精准的经营分析报告和决策支持，对管理人员的日常决策效率提升15%左右。在智慧办公中，协助员工完成日常办公任务、提升工作流程智能化，员工的办公效率提升15%左右，企业文档等数据资产的利用率提升20%左右。（据2025年9月10日《学习时报》）

引领人工智能创新向善
蔡昉

　　在谈及许多关键科学技术时，正确地指出其具有“双刃剑”性质固然是有益的，但既然预见到这种双刃剑特征，着眼于从一开始就未雨绸缪，将防范措施植入技术基因之中，无疑更为重要。那如何把向善基因植入人工智能，仅仅是通过算法写入那么简单吗？很多人开始为奇点（人工智能超越人脑智能的时刻）来临，进而人工智能不再受人类控制，反而取代人类成为世界主宰的可能情形忧心忡忡。这的确是一个问题。然而，在思考和准备应对这个问题之前，更应该关注的是在人类尚能支配、控制人工智能的时候，如何以自己的认识、理念、追求和动机引导人工智能技术的创造和应用。与人工智能接触最密切的科技人员、投资人、企业家和用户，都会成为上述主观意识的代理，从而推动形成不同的技术创新和应用方向。所以，人工智能创新向善这个理想目标，应该通过推动这些当事人形成正确的共同理念，进而做出合理行为和行动得以实现。
　　政府应该通过立法和规制，在体现针对人工智能的一般约束，如保护国家安全、个人隐私、知识产权、信息准确性、公序良俗等规范性目标的同时，把就业优先的理念转变成人工智能当事人之间的共同意图、约束性要求和激励相容行动。在理念上，首先需要设立一个保护劳动者和就业岗位的公共利益底线。由于就业作为民生之本，是人民生活品质、民生福祉和人的全面发展的基础保障，因此，在涉及资本与劳动、生产率与岗位、成本与收益及至效率与公平等权衡取舍时，理所当然应该把就业、民生和人的全面发展作为抉择标准，规范人工智能发展和应用的方向、路径和实务优先序。
　　在处理涉及这些方面的现实关系，甚至解决相互之间可能存在的冲突时，政府不应仅仅将自身视为一个发挥制衡作用的第三方机构，也不应简单地充当一个中立的裁决者，因此不能采取通常意义上的不偏不倚立场。这是因为在类似的关系中，通常不存在一个先天就存在的利益均衡点。事实上，劳动者和就业岗位天然便是弱势的一方，倾斜性地施加保护是一种符合社会利益的行为。同时，政府采取这种有意识的偏向，可以得到一些政治哲学思想的道义认同和理论支持。例如，美国哲学家约翰·罗尔斯的“社会正义”思想，就被视为现代收入分配和社会福利政策的哲学基础。罗尔斯关于“无知之幕”这样一种思想实验，设想人们在决定社会基本结构和分配原则时，犹如被遮蔽在幕布后面，不知道且不能自主选择可能具有的身份、地位、天赋、财富、信仰等个人特征。于是，为了在最不走运的情形下，自己的社会生活仍不至于陷入极端困境，人们一般来说愿意接受的社会福祉和社会保护的理念便是，为社会保护水平设置的边界水平，应该以社会中处于最不利地位的那些成员的需要来确定。诺贝尔经济学奖获得者约瑟夫·斯蒂格里茨对此做了一个补充，认为在这张无知之幕背后，人们同样不知道自己即将面临的风险。也就是说，政府在这个事务上的职责，正是确保这一原则的实施，从制度上天然地偏向于弱势的一方，即那些可能被替代的就业岗位和可能受伤害的劳动者。
　　确保这一原则得到充分体现的重要抓手，是构建一个就业友好型或岗位保护导向的法律、规制和产业政策框架。相关的内容应该包括：反歧视与促进公平就业，如推动算法透明化，避免在人工智能招聘工具中出现算法性别歧视和年龄偏见；建立“人类最终决策权”机制，确保涉及人机协作方式、员工雇用、大规模解聘，以及其他重大劳动关系的决策，均通过人为的程序和机制做出，或经由人工的严格复核；保护和拓展劳动者权益，把“平台零工”纳入社会保障体系和劳动力市场制度的覆盖；保障“人机协作”场景下的工作安全与健康标准。
　　人机协作是人工智能保留和创造就业岗位的重要途径，劳动者与智能体之间的分工关系和性质，则是健康、有益、可持续人机协作的关键考量因素。有学者指出，人机分工协作应该重点关注以下关键因素。首先，复杂度越高的任务，自动化的可能性就越小。其次，执行频率越高的任务，越容易被自动化替代。再次，任务衔接的难度越大，特别是在任务可能出现碎片化的情况下，人机协作的难度也就加大。最后，任务产生的结果越是生死攸关，人的作用就越是超过人工智能。实施各种监管、规制和产业政策的目的，正是以岗位数量最大化和高质量就业为出发点，改变上述考量中各因素的相对权重，进而转变当事人的成本收益预期，使人类岗位与人工智能的相依相存关系达到合意的平衡。（据2025年9月8日《北京日报》）

加快数字化转型步伐 促进新型消费健康发展
王成仁

　　“十四五”时期，我国数字经济加快发展，新一代信息技术和新型基础设施广泛应用，极大地推动了新型消费发展，通过产品、场景和业态创新，满足了多样化、高品质的消费需求。人工智能、物联网等技术的普及应用，极大释放医疗、养老、文娱等消费活力。“十五五”时期，亟须准确把握新型消费发展态势及特征，分析新型消费发展提出的新要求，进一步优化新型消费发展环境，促进新型消费健康发展。

新型消费快速发展对消费环境提出新要求

　　从基础设施建设看，要进一步加大对农村地区和特定环节的投入，加快数字化转型步伐。截至2024年12月，农村互联网普及率虽已达65.6%，但与全国78.6%的普及率相比仍有一定差距，为促进农村新型消费需求的释放，亟待加强农村新型基础设施建设。比如，我国“互联网+医疗”发展迅速，对医院特别是基层医院的数字技术应用以及诊疗设备设施更新提出更高要求。又如，《关于完善现代商贸流通体系推动批发零售业高质量发展的行动计划》提出，到2027年，我国果蔬和肉类冷链流通率要分别达25%和45%，实现这一目标，还需要加强生鲜冷链物流基础设施建设。
　　从数据资源使用看，要进一步提高数据资源使用效率、优化使用效果，做好数据风险预警和防范。新型消费模式下，不同质量、多标准、多口径的数据及相关产品和服务大量出现，消费者更难甄别、选择。同时，数据资产权属确定是数据有效应用的前提，虽然有关文件规定了数据资产权属确定的基本原则，但操作中还需要进一步细化。
　　从政策扶持看，新型消费服务涉及多个部门，需根据不同服务的特性出台有针对性的政策，方能事半功倍。以“互联网+养老”为例，养老服务涉及民政、卫健、人社等部门，且数字化转型又与发改、科技、工信、网信等部门有关，只有统筹协调多部门政策资源，才能更好支持新型消费发展。同时，新业务、新模式的发展也需要政策来规范引导。
　　从人才队伍建设看，新型消费对跨专业、跨领域人才需求较大。新型消费涉及设备更新、数字系统应用、数字人才培养等，需要既懂专业知识，又懂数字技术的综合型人才。同时，新型消费以数字为基础，有赖于高素质的数字服务内容提供人才。虽然国内有多所高校已开设“互联网+”相关专业，但新型消费领域还面临较大人才缺口。

“十五五”时期促进新型消费健康发展的着力点

　　加快新型消费领域数字化转型。加快新一代信息技术基础设施建设步伐，推进新型城市基础设施建设，优化数字技术应用基础环境。加快建设数字化社区，提升社区数字化管理水平。优化物流基础设施网点布局，在重点城市、乡镇、农村设立综合集散中心。加强生鲜冷链物流等体系建设，提升物流运输效率。加快新技术新装备应用，推进数字技术等在医疗、教育、养老、旅游等领域应用，加快医院、学校、养老机构等服务设施数字化转型。加快新型消费领域服务主体数字化转型，支持市场化服务机构开发数字服务资源。
　　夯实数据交互使用制度体系。健全数据共享、开放、流通、交易和安全保护等规则和法律法规，促进数据在合法合理前提下顺畅流转和使用，严厉打击违法违规使用数据、泄露用户隐私等行为。健全国家数据共享平台体系，加强跨部门、跨系统数据共享。在确保安全前提下，探索教育、医疗、文化、旅游等领域公共数据优先开放。健全新型消费数据资源使用规则，制定“互联网+医疗”“互联网+养老”等领域规范性文件，细化服务规章与流程，强化线上线下一体化监管。
　　优化新型消费市场和政策环境。为新型消费市场主体营造良好生存环境，积极引导各类要素有序进入新型消费服务市场，简化证照办理流程。除涉及居民隐私、资金和人身安全、公共安全等情形外，允许市场主体创新服务内容和方式，给予市场主体更多发展空间。培育跨行业跨领域综合性平台和行业垂直平台，发挥平台融合资源、汇聚数据、融通产业链的作用，实现多领域跨界融合发展。健全新型消费领域相关产品、技术和服务标准体系，加强新型消费领域内容创作、产品研发、模式创新等知识产权保护，创新线上线下维权机制。
　　加强监管体系和法律法规体系建设。坚持鼓励创新、包容审慎、线上线下一体化监管的原则，建立新型监管机制。加强平台型企业监管，实现线上行为可追溯。加大线上实时监督与线下执法力度，实现无缝对接，打击虚假宣传、销售假冒伪劣商品等行为。完善法律法规制度，加快出台网络直播、共享经济、社交媒体购物等领域法律法规，细化行业管理办法和监管规则，规范直播带货、数字营销等行为。健全数字服务标准体系，加快推进新型消费领域标准研制工作，在跨境电商、“互联网+社会服务”、社交电商、网络直播等领域，研究制定国家及行业标准。
　　强化技术创新引领与支撑。推进新一代信息技术融合发展，加快研发可穿戴设备、智能家居、超高清视频终端、医疗机器人等智能化产品。培育新产品新产业新业态，鼓励开展同步课堂、远程手术指导、VR艺术、AR赛事直播等交互式创新应用示范。强化数据资源使用技术支撑，不断提升数字资源使用技术安全水平。（据2025年9月8日《光明日报》）