电子报阅读机
2026-10-13
星期二
当前报纸名称:中国电子报

推动我国软件产业在智能化变革中不断提高

日期:09-15
字号:大中小
版面:第02版:专题       上一篇    下一篇

梁山摄

9月11日,工业和信息化部举行《“人工智能+软件”专项行动实施方案》新闻发布会。工业和信息化部信息技术发展司副司长王威伟、中国软件行业协会副理事长兼秘书长吕卫锋、中国电子信息产业发展研究院副院长朱敏、开放原子开源基金会副秘书长李博出席发布会,介绍“人工智能+软件”专项行动有关情况并回答记者提问。

人工智能正在重塑软件产业

王威伟:习近平总书记强调:“人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,深刻改变人类生产生活方式。”《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出:“推动软件信息服务业智能化转型,重构产品形态和服务模式”。工业和信息化部坚决贯彻落实党中央、国务院的重大决策部署,加快推动人工智能赋能新型工业化,产业基础日趋坚实,融合赋能效果初显。

“十五五”时期是基本实现社会主义现代化夯实基础、全面发力的关键时期。“十五五”规划纲要提出:“推进生产性服务业向专业化和价值链高端延伸”;《国务院关于推进服务业扩能提质的意见》将软件和信息服务列为扩能提质重点领域。软件和信息服务作为生产性服务业的重要组成部分,是制造强国、网络强国、数字中国建设的关键支撑。当前,人工智能正在重构软件产品形态并变革软件开发模式,传统软件及服务加速智能化演变,智能体软件等新业态不断涌现,正是推动软件产业重塑竞争格局、实现换道超车的历史性机遇。应紧抓机遇,大力发展“人工智能+软件”。

《“人工智能+软件”专项行动实施方案》(以下简称《实施方案》)坚持“应用牵引、创新驱动、安全可控、生态协同”原则,加快以人工智能重塑软件和信息技术服务,以智能编程驱动产业效能变革,协同推进软件产品智能化升级和智能体软件培育,着力提升信息技术服务质量,夯实智能化发展基础,营造良好发展环境。目标是到2028年,软件和信息技术服务业智能化水平显著提升,推广应用覆盖2万家规模以上软件企业,累计组织实施100项软件企业智能化技改项目,在重点行业打造100个智能体软件标杆应用,孵化5个以上重点开源项目。到2030年,人工智能与软件和信息技术服务业融合发展实现新跃升,推动我国软件和信息技术服务业向全球价值链高端迈进。

《实施方案》从推进软件生产变革、加快软件产品智能化升级、培育智能体软件新业态、拓展智能软件服务、夯实软件智能化发展基础、优化软件产业发展环境等六个方面作出工作部署。要求优化智能编程工具链条,组织开展软件企业智能化技改,加快基础软件、工业软件等关键软件智能化升级,培育通用、专用、垂直、工业等各类智能体软件,大力发展“模型即服务”“智能体即服务”等软件服务,推动软件开发由“人工编写”向“人机协同”、软件产品由“被动响应”向“主动执行”、软件服务由“产品交付”向“价值交付”转变。同时,从促进开源协同创新、强化算力服务支撑、建设高质量数据集等方面夯实软件智能化发展基础,从加强关键标准研制、强化人才培育供给、促进就业友好发展、提升安全保障能力等方面优化软件产业发展环境。

《实施方案》的发布,将推动形成生产高效、产品智能、服务普惠和生态完善的产业发展新局面,为加快推进新型工业化、建设现代化产业体系提供坚实技术支撑和创新动能。

记者:党中央、国务院高度重视人工智能发展,《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》发布后,各领域专项行动陆续落地。请问制定《实施方案》的主要考虑是什么?

王威伟:我国软件产业体量大、场景丰富、开源力量活跃,这是推进“人工智能+软件”的坚实基础。2025年,整体行业营收达15.48万亿元,是2012年的6.2倍,年复合增长率15.1%。国产操作系统、数据库等基础软件水平快速提高,工业软件形成覆盖重点行业的产品体系,以国产大模型为代表的中国开源生态影响力不断提升,软件和信息服务新业态新模式不断涌现。截至2026年6月,我国日均词元调用量已突破500万亿。

当前,人工智能正在重塑软件产业,且变革速度前所未有,主要呈现三个方面。

一是软件生产方式变革,智能编程工具贯穿需求分析、代码生成、测试运维等开发全流程,开发效率大幅提升、门槛显著降低,软件开发从供给主导向供需参与拓展。

二是软件产品形态重构,软件由被动执行指令的工具,向理解意图、自主完成任务的智能伙伴演进,技能包等创新形态不断拓展软件功能边界,智能体类的软件加速迈向规模化应用。

三是服务模式重构,新型服务模式加快涌现,软件交付由销售产品向提供能力转变。

同时也要看到,技术迭代空前加快,新技术带来的伦理、安全、风险增多,产业发展面临机遇与挑战并存。我国软件产业具备把握这轮人工智能机遇的良好基础,而融合深度与广度还有待提升,需要加强引导、系统推进。

基于以上考虑,工业和信息化部制定出台《实施方案》,正是顺应软件智能化升级趋势,加快以人工智能提升软件和信息技术服务,推动生产方式、产品形态、服务模式和产业结构系统性升级,推动我国软件产业在智能化变革中不断提高。

以智能化升级带动关键软件补短板、强弱项

记者:“十五五”规划纲要明确提出,“提升高端芯片、光电子器件、基础软件和工业软件等产业水平”,我们注意到《实施方案》对基础软件、工业软件智能化升级作了工作部署。请问下一步将从哪些方面发力?

王威伟:近年来,我国基础软件和工业软件底层内核能力、关键性能快速迭代,取得长足进步,但核心技术仍存在短板,原始创新能力亟须加强。当前,人工智能正在深刻重构软件技术架构与开发模式,以工业软件为例,人工智能与工业软件的融合正沿两条路径展开:一是“AI辅助”,在既有架构上叠加智能功能,是当前应用最广、见效最快的升级方式;二是“AI原生”,由模型承担软件核心能力,能力边界不断延伸,重塑了研发与运行逻辑,为打破先发者生态壁垒提供了新的技术手段。《实施方案》部署了提升基础软件智能化水平、推动工业软件智能化转型等任务,重点从两个方面发力。

基础软件方面,聚焦智能化升级和软硬协同。面向操作系统、数据库等基础软件,支持有条件的企业围绕模型原生、智能体调度、性能调优、运维管理和安全防护等环节实施智能化升级。支持基础软件企业与芯片、服务器等硬件厂商开展底层适配与软硬协同优化联合攻关,建设15家以上适配中心,全面提升产业验证能力,加快形成软硬一体协同的智能化软件技术新体系,利用人工智能技术健全基础软件生态。

工业软件方面,突出场景牵引、知识复用和平台集成。推动计算机辅助设计软件(CAD)、计算机辅助工程软件(CAE)、电子设计自动化软件(EDA)等通用工业软件与人工智能深度融合,面向制图、设计和仿真等场景实施智能化升级,探索新一代智能工业软件发展路径。支持有条件的工业企业联合软件企业,将工业经验、工艺参数封装为可复用的模型库和工业组件,研发行业智能化工业软件平台与工具,把长期积累的工业知识转化为软件产品竞争力。推进工业互联网平台集成大模型能力,提升数据分析、生产调度与多智能体协同决策水平,为新型工业化创新提供智能化的软件能力支撑。

通过上述举措,工业和信息化部将以智能化升级带动关键软件补短板、强弱项,向高端化、高附加值方向跃升,重塑关键软件竞争格局,助力我国软件产业加快实现“由大到强”。

记者:当前一些软件企业在智能化转型中面临算力获取难、数据治理弱、标准适配慢等制约。针对这些问题,请问《实施方案》做出了哪些统筹部署?

朱敏:当前,人工智能与软件融合创新加快推进,智能化转型需求持续高涨,但普惠算力、高质量数据集、标准体系等基础支撑还不牢固。针对这些问题,《实施方案》将算力、数据、标准作为“人工智能+软件”行动的重要支撑,一体部署、协同推进,着力营造良好产业发展环境。

一是强化算力服务支撑,夯实智能发展底座。完善智算云服务体系,支持发展弹性灵活、按需扩容的算力服务,让企业根据研发周期动态调整资源配置。用好算力券等普惠性支持政策,降低软件企业算力使用成本,加强面向中小企业的算力供需匹配与上云用算指导,确保普惠算力真正惠及广大市场主体。

二是建设高质量数据集,激活数据要素价值。支持建设软件工程高质量数据集,促进数据与模型相互增益。完善数据标注、清洗与合成等工具链,引导企业提升软件工程数据治理能力,降低数据处理的技术门槛。依托开源社区和代码托管平台加强数据共享利用,推动形成“共建共享、互利共赢”的数据生态,夯实人工智能赋能软件的数据底座。2026年3月,由开放原子开源基金会发起的具身智能开源数据集社区OpenLET,已累计开源超10万分钟真机数据,全平台下载量超百万,开源社区成为破解“数据孤岛”和“标准不一”的有效方式。

三是推进关键标准研制,引领产业规范发展。围绕智能编程、软件产品智能化、智能体与智能服务等领域,统筹推进关键标准研制。研究“模型即服务”“智能体即服务”等智能服务标准,明确服务交付质量和责任边界。加快在制造业等重点行业应用,以标准促应用、以应用促发展,让标准成为连接技术创新与产业落地的桥梁纽带。

总体上,通过协同发力,形成“算力普惠、数据共享、标准引领”的发展基础和环境,为开展“人工智能+软件”行动提供坚实支撑。

持续提升我国开源体系建设水平

记者:近年来,党中央、国务院高度重视开源生态建设,《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出“促进开源生态繁荣”,请问《实施方案》在开源方面提出了哪些具体举措?

李博:开源作为倡导开放、共建、共享、共治的新型生产方式,孕育于软件,发展于数字经济,在加速技术创新与产业转型升级方面发挥着重要作用。我国积极推动开源体系建设,打造繁荣的开源生态,推动一批开源大模型走上国际舞台,探索出以开源全栈方案赋能数字基础设施建设的有效路径,为降低人工智能领域创新创业门槛,充分释放技术红利提供了解决方案。《实施方案》提出要充分发挥开源作用,夯实软件智能化发展基础,围绕开源社区建设、项目培育机制、人才激励体系三个维度作出系统部署,着力构建多元协同、开放共赢的软件开源创新生态。

一是健全开源基础设施,构建协同创新基础。依托开放原子开源基金会与国家级人工智能开源社区(AtomGit),支持重点开源项目在社区首发,服务创新成果快速汇聚、高效流通。聚焦智能操作系统等关键基础软件领域设立开源专区,打造专业化、特色化的开源创新阵地,形成“专区引领、社区支撑”的梯次布局。截至2026年8月,AtomGit累计托管超8万个模型、37万个数据集,注册用户数超1200万,为广大开发者提供了开源协作、成果共享的主阵地。下一步,还将推动社区与智能编程工具链、云服务深度适配集成,让开发者在社区内完成从代码、模型、数据集上传、下载到部署的一体化闭环。同时,进一步加强自主开源许可协议的应用与合规指引,切实保障开源参与者的权益,为开源生态健康有序发展提供制度保障。

二是完善项目培育机制,提供开源价值转化。建立优质开源项目遴选和培育机制,通过科学评估、动态跟踪、精准扶持,挖掘和培育一批具有产业引领力和技术影响力的标杆项目,建设人工智能全栈技术开源社区,包括芯片、操作系统、算法框架、模型、工具链和应用场景,加强人形机器人开源社区建设运营,以机器人操作系统、中间件、大小脑等关键软件、模型为核心,依托开放中立平台,构建自主可控的全栈技术和服务能力,快速形成行业事实标准。在商业模式方面,鼓励开源项目探索多元化发展路径,支持通过技术服务、商业授权、生态运营等方式,解决“叫好不叫座”的困境。在应用推广方面,着力推动优质开源项目在制造、金融等重点行业落地,促进开源创新从“技术供给”向“价值创造”转化,形成“开源创新—产业应用—商业反哺”的良性循环。

三是健全人才激励体系,激发开源参与活力。支持国内外高校、科研院所和企业将开源贡献纳入科研评价与人才认定体系,让代码贡献、社区维护、文档编写等实质性开源工作获得应有的认可和回报。同时,探索将开源贡献作为挖掘软件领域优质中小企业的重要参考指标。通过完善多层次、多维度的开源贡献激励机制,充分激发广大开发者参与开源、贡献开源的积极性和主动性。

下一步,将以社区为底座、以项目为牵引、以合规为保障、以人才为动力,持续提升我国开源体系建设水平,激活创新活力。

培育我国软件产业新业态

记者:近期,办公智能体产品快速走红,“动动嘴就能让AI干活”成为职场新风尚,“智能体”也成为社会关注的热词。《实施方案》提出培育智能体软件新业态,在重点行业打造100个智能体软件标杆应用。请问如何看待智能体的发展前景?下一步将从哪些方面培育这一新业态?

朱敏:智能体软件是近年来在人工智能发展中涌现的软件新形态,具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力,发展空间广阔。《实施方案》从技术、产品、应用三个层次系统部署。

一是夯实技术基础。《实施方案》提出,加强智能体运行框架等工程化技术研究,提升复杂任务可靠执行和多智能体协同作业能力。支持智能体软件开发平台建设,完善研发、测试、部署运维等工具链,同时提升与存量软件系统的集成适配水平,让智能体接得上、调得动企业原有系统,加快规模化应用。

二是培育产品体系。《实施方案》面向不同场景和部署方式,推动智能体软件多路径发展。面向信息处理、办公协作、生活服务等多样化场景,发展跨场景适用的通用智能体软件。推动智能体赋能互联网应用及服务,加快发展具备轻量推理与隐私防护能力的终端智能体软件。面向高价值行业场景,整合知识图谱和数据资源,打造垂直领域专业智能体软件。特别是聚焦核心工业环节,研制安全可靠、行为可校验的工业智能体,深度融入生产经营全流程。

三是建设应用市场。智能体的“本领”来自丰富的技能供给。《实施方案》提出,推动建设智能体软件应用商店和技能包(Skills)资源库,规范上架审核与运营管理。引导各类创新主体开发高质量专业技能包、知识库等,鼓励软件企业开发面向智能体的功能组件,沉淀行业知识。培育智能体开源专区,构建多元协同、技能共享的开放生态。

下一步,中国电子信息产业发展研究院将围绕上述任务做好研究支撑、测试评估和生态服务等系列工作,助力各项任务落地见效,服务智能体软件新业态培育。

记者:智能编程近年来发展很快,越来越多的代码由人工智能生成,软件开发方式正在发生深刻变化。《实施方案》把“推进软件生产变革”放在六个方面任务之首,请问下一步有哪些工作安排?

朱敏:之所以把“推进软件生产变革”放在首位,基于对智能编程发展的三点判断。

一是成熟度高,在人工智能与软件融合的诸多方向中,智能编程技术相对最成熟、产业实践最充分,是能够大规模推进的领域。

二是演进快,智能编程工具正从辅助补全走向智能体驱动,需要及时引导。

三是带动性强,软件的开发效能会沿产业链传导渗透,软件编得更快更好,信息服务体感越强,各行业智能化应用才会更快落地。

围绕推动智能编程研发应用,《实施方案》明确了三方面重点任务。

一是优化智能编程工具链条。发展智能体驱动的智能编程工具,推动项目级、全流程的自主开发能力,并推动与代码托管平台、云服务、开源社区深度适配集成。“好软件是用出来的”,按照《实施方案》部署,将支持有条件的企业大范围推广应用,在真实场景中持续提升工具成熟度,同时发展面向大众的用户友好型工具,降低使用门槛。

二是推进软件企业智能化技改。智能化技改是打通“供给—应用”循环、提升产业整体效能的重要抓手。推进中把握三点,实施上,以代码质量、研发效益等实效为技改实施依据,重塑开发流程和生产组织方式;路径上,选择基础较好的地区和企业先行先试,形成可复制可推广的经验;范围上,加快向制造、金融、医疗等重点行业的软件开发环节延伸。

三是赋能软件安全。人工智能既提升软件生产力,也提升软件安全能力。《实施方案》提出,将支持企业运用大模型和智能编程工具,对存量软件开展漏洞挖掘和风险评估,把智能安全检测嵌入开发全流程,并强化各类智能化安全测试手段。

(本版文字由本报记者齐旭整理)