本报讯 工业和信息化部近日印发《人工智能中小企业创业支持计划（2026—2028年）》（以下简称《支持计划》），旨在进一步激发人工智能中小企业创业创新活力，营造“热带雨林”式创业创新生态，推动优质中小企业持续涌现，不断壮大人工智能产业发展新动能。
《支持计划》提出，要促进人工智能中小企业创业创新与人工智能赋能中小企业高质量发展相结合，持续强化要素供给、主体培育、生态赋能、服务保障，切实降低人工智能领域创业门槛与试错成本，激发中小企业创业创新热情，引导创业主体向科技和创新型中小企业、专精特新中小企业、专精特新“小巨人”企业梯次发展。通过三年，在行业应用、数据服务、智能算力等重点领域，培育形成一大批创新活力强、成长潜力大的人工智能创业企业，新培育科技和创新型中小企业1万家以上，专精特新“小巨人”企业突破2000家，涌现一批瞪羚企业和独角兽企业。聚焦人工智能领域，高标准建设10个科技型企业孵化器、10个国家中小企业公共服务示范平台（基地），新培育10个国家级中小企业特色产业集群，人工智能中小企业创业创新活力持续迸发，人工智能赋能中小企业高质量发展格局初步形成。
《支持计划》提出强化创业要素供给、加强创业主体培育、深化开源生态赋能和完善创业服务保障四方面重点任务。
其中，在强化创业要素供给方面，《支持计划》强调，一方面，要夯实普惠算力资源供给。依托中国算力平台推进算力资源池化整合、弹性配置，为创业企业提供高效集约的低成本算力支撑。深入实施普惠算力赋能中小企业发展专项行动，按需建设边缘算力设施，增强算网融合支撑能力，加强普惠智能算力供给。优化中国中小企业服务网算力资源对接专区和中国算力平台中小企业专区功能，推动算力资源与创业企业需求高效匹配。
另一方面，要丰富优质数据资源供给。深入实施工业数据筑基行动，支持行业龙头企业、平台企业、行业协会联合中小企业组建数据合作联合体，围绕智能制造、材料研发、生物医药等领域，率先建设高质量行业数据集，有序向人工智能创业企业开放。培育优质数据服务企业，为人工智能创业企业提供数据咨询、治理、标注等服务，降低数据获取成本。支持中小企业数字化转型试点城市在合规前提下加大优质数据资源挖掘，提升中小企业数据工程能力。
此外，还要拓展应用场景资源供给。引导链主企业向创业企业开放试验验证、示范应用、规模化商用等场景，加快创业企业技术产品迭代升级。鼓励各地依托工业和信息化领域创新任务揭榜挂帅机制，推动创业企业与场景开放单位联合加强人工智能应用场景攻关验证和示范应用。深入推广《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）》，系统梳理重点领域人工智能应用需求，为创业企业产品研发提供参考。
在加强创业主体培育方面，《支持计划》指出，一是培育新型主体壮大创业阵营。鼓励各地对依托智能工具开展敏捷创业的“一人公司”、超级个体等微型主体给予包容支持。加快培育“智能原生”企业，支持开源社区核心贡献者、智能体开发者等新兴群体探索商业化路径，支持一批具备高成长潜力的创业新锐。
二是建强孵化载体拓展创业空间。鼓励各地建设一批人工智能科技型企业孵化器、“模数共振”空间和中小企业公共服务示范平台（基地），提升创业孵化服务能力。引导孵化载体突破传统办公空间租赁为主的服务模式，将智能算力供给、行业数据共享、应用场景对接等纳入核心服务内容。
三是推动集群发展促进创业协作。鼓励各地立足产业禀赋和比较优势，高标准培育一批主导产业特色突出、创新资源高度集聚的人工智能中小企业特色产业集群。鼓励国家人工智能创新应用先导区等有条件地区，支持集群统筹建设算力供需对接平台、普惠算力赋能中心等基础设施和服务载体，推动算力、数据等资源普惠共享。支持国家高新技术产业开发区聚焦人工智能领域新赛道，加强对中小企业的培育支持力度。
在深化开源生态赋能方面，《支持计划》提出，首先，推进开源创业生态建设。支持国家级人工智能开源社区（AtomGit）发展壮大，加强面向人工智能创业企业的优质开源资源供给和服务支撑。鼓励人工智能创业企业积极参与开源生态建设，贡献开源模型、工具、数据集等资源，营造开放协同、共建共享的良好生态。
其次，加强开源模型、工具和数据集应用推广。引导人工智能创业企业根据实际需求，合理应用优质开源基础模型、开发框架、工具链和开源数据集等资源，降低技术研发和产品创新成本。鼓励专业技术服务机构面向创业企业提供开源模型选型、微调适配、性能评测、推理部署等专业服务，提升创业企业开源资源应用能力。
最后，促进开源成果商业转化。支持人工智能创业企业基于开源模型、工具等资源开展商业化应用，面向细分行业和专业场景开发软件产品、垂类模型和行业解决方案，形成差异化竞争优势。鼓励各地探索开源成果商业转化激励机制，支持创业企业拓展开源商业化模式。
《支持计划》要求，各级中小企业主管部门要健全部门协同联动机制，合力推动人工智能创业支持措施落地见效。要积极运用人工智能、大数据分析等数字化手段，结合企业领军人才、发明专利、高被引论文、开源项目星标数等多维指标，主动识别高成长潜力企业，加强培育服务力度。 （钟 晓）