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2026-10-13
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发展通用机器人需软硬件同步推进

日期:08-25
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版面:第06版:2026世界机器人大会 专题       上一篇    下一篇

8月20日,在2026世界机器人大会主论坛上,星动纪元创始人、首席执行官陈建宇演讲时表示,发展通用机器人要软硬件同步推进,构建“大脑-本体-场景”协同进化飞轮。

陈建宇指出,经过数年行业发展,大家已经意识到通用机器人、人形机器人和具身智能的巨大发展潜力,它们有望催生万亿元级规模市场,带来生产力变革,继电脑、手机、汽车之后,成为下一代智能终端,家用机器人会是重要落地形态。

在陈建宇看来,通用机器人应当具备两大核心特质:一是能力上限更高,拥有更高自由度与智能水平,能够完成传统机器人无法实现的任务;二是泛化能力更强,区别于传统专用机器人,无须针对新任务从零开发软硬件,绝大多数能力可直接复用和泛化。

“发展通用机器人要软硬件同步推进,同时打造机器人的大脑与本体,构建‘大脑-本体-场景’协同进化飞轮。”陈建宇强调。

陈建宇将具身大模型的迭代方式总结为三个范式。

第一个范式是语言模型+机器人控制,始于ChatGPT大模型的出现。最初探索的是把语言大模型用在机器人里,但整体框架仍是传统的模块化机器人思路:用语言模型增强上层的推理,下层仍然是传统的感知、控制、执行模块。

第二个范式是多模态底座上的VLA模型。随着GPT?4等多模态大模型诞生,把视觉等信息融了进来。映射到具身智能领域便诞生了VLA模型:在多模态模型的底座之上,把机器人的动作和与环境交互功能融合进同一个模型。

第三个范式是世界模型。AI 领域的标志性成果是2024年发布的初代Sora,落地到具身智能领域,则演化出“世界动作模型”。该模型不仅可预测动作输出,还能预判现实世界状态的演变,实现完整闭环。

陈建宇判断:世界模型可能不仅是VLA的增强模块,而可能成为下一代具身智能的核心范式。模型的进化并不只依赖数据规模,还需要通过本体进入真实世界,在真实交互中获得反馈。大脑、本体和场景并不是三个独立环节,而是在持续循环中共同演化。