作为人工智能领域的标志性技术，自动驾驶近些年来取得了重大突破，L4级和L5级高级别自动驾驶正处于商业化的临界点。全国政协委员，恒银金融科技股份有限公司党委书记、董事长江浩然在接受《中国电子报》记者采访时表示，我国高级别自动驾驶还面临法律法规滞后、应用范围受限、规模化商用边界模糊、基础设施一体化不足等突出问题，需要重点从法律、场景、标准、设施四个维度突破瓶颈。
高级别自动驾驶是全球人工智能领域竞争十分激烈的前沿科技。2月10日，美国众议院通过《2026年自动驾驶法案》，大幅放宽无方向盘、无踏板车辆上路限制，引发产业关注。与此同时，“萝卜快跑”等国内自动驾驶企业已在全国多地开展全无人服务。
江浩然表示，加快高级别自动驾驶场景规模化应用，一是要加速法律修订，提供规模化应用保障。建议加快推进《中华人民共和国道路交通安全法》及《中华人民共和国道路交通安全法实施条例》等法律法规的修订与实施，从国家层面赋予自动驾驶系统恰当的法律地位。重点推动《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范（试行）》的修订工作，鼓励地方先行开展试点探索，为新车型、新服务、新模式的验证以及规模化应用拓展更为广阔的制度空间。
二是要拓展驾驶场景，打造规模化应用集群。江浩然建议，优先在“车路云一体化”试点地区，选取具备条件的都市圈，比如京津冀、长三角、大湾区、成渝等区域，搭建多个区域级工程验证平台，促进端侧智能与路侧智能协同共进，打造高级别自动驾驶应用集群。“借助交旅融合等途径，提升自动驾驶科技体验感，带动旅游消费增长；在大型国际赛事、展会等活动中，适当增加高级别自动驾驶车辆的投放数量，发挥工具补充与科技展示作用。”江浩然表示。
三是明确准入标准，畅通规模化应用路径。江浩然认为，可以充分参照出租车、公交车、干线物流、环卫、快递等传统行业的市场规模，科学设定不同场景下高级别自动驾驶车辆试点示范的规模化比例以及商业化准入条件，推动构建清晰、可操作的分级量化标准体系。
四是完善基础设施，优化规模化应用环境。江浩然表示，要加速构建“车路云一体化”基础设施体系，填补中小城市路侧智能设施的短板，推动感知、通信、接口等标准的统一与互联互通。同时，建立并完善跨部门协同推进机制，全面整合交通、住建、工信、公安等相关部门资源，凝聚各方发展合力，为场景规模化应用提供优质环境。
江浩然强调，当下我国高级别自动驾驶产业发展正进入抢抓机遇的关键期，建议将自动驾驶纳入国家顶层设计，因地制宜支持有条件的地方拓展更大范围、更多场景的应用，让更多车先跑起来，在全球科技竞赛中跑出中国速度。