我国具身智能产业发展正处于技术落地与生态构建的关键跃升期。全国政协委员、芜湖机器人产业发展集团董事长许礼进在接受《中国电子报》记者采访时表示：“要加快具身智能技术产业化落地应用，一要强化核心技术自主创新，二要加快应用场景开发与推广，三要完善产业生态协同机制。”
今年央视春晚，人形机器人的表演大放异彩，与去年相比动作更加精准流畅。目前，人形机器人“能歌善舞”大多是因为接受了预编程与完整物理空间的特定训练。许礼进认为，具身智能真正走进人类生活必须具备全域物理空间感知、自主决策与实时交互能力，这些是当前亟待突破的核心技术瓶颈。在许礼进看来，我国具身智能技术产业化落地应用中存在核心软硬件技术待突破、应用场景开发与市场需求脱节、产业生态协同机制不完善等问题。
许礼进表示，我国具身智能产业在高质量数据获取、大模型核心算法、高算力芯片等软硬件关键领域中的技术水平仍待提高，亟须强化相关核心技术的自主创新。对此，他提出建议，要重点支持高算力芯片、世界模型、高质量数据获取等关键技术的研发，并推动基础底层软硬件技术开源社区建设，从而促进技术快速迭代与创新?。
“具身智能最终要运用到生产和生活场景中，需将核心技术突破与实际需求相结合，持续提升在场景中的智能化水平。”许礼进表示，加快具身智能的应用场景开发与推广，可优先在汽车、物流、电子等基础较好的领域建设“试验田”，推动场景开放从“政府主导”向“政企协同共创”转变，并建立多模态数据采集中心，支持多场景高质量数据共享，破除数据孤岛难题。出台专项扶持政策，在产业集聚区设立场景应用创新中心。
具身智能产业链条长、涉及领域广，产业上下游之间缺乏有效的沟通协作机制，数据共享和标准统一程度低，影响了产业化进程。在完善产业生态协同机制方面，许礼进提出建议，组建国家级具身智能技术创新中心，强化共性技术协同攻关；打造具身智能领域孵化器，制定具身智能数据共享和标准统一规范，鼓励数据互通和资源共享；引导地方政府有侧重地发展具身智能产业，避免同质化竞争。